GateUser-cc6abff6

vip
Idade 8 Ano
Nível máximo 6
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Dizem que o Claude Code é ótimo, inicialmente comecei com $20/mês, para experimentar.
De fato, é fácil de usar, suave, dá uma sensação de satisfação. Mas logo percebi um problema: após algumas interações contínuas, o limite é atingido e tenho que esperar algumas horas para que o limite seja renovado. Para cenários que exigem diálogos contínuos, como escrever código, essa restrição é frustrante.
Justamente na altura em que precisava lançar uma versão online rapidamente, sem tempo a perder. Pensei, e decidi subir para $249.99/mês, testar por um mês para ver se vale a pena.
A maior diferença após
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TheSequence última edição abordou uma tendência: muitas capacidades de sistemas e agentes estão sendo productizadas em modelos de ponta.
Antes, era necessário escrever lógica complexa para funcionalidades (chamadas a ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas, gestão de estado), agora isso está incorporado diretamente no modelo. O que isso significa para desenvolvedores independentes e indivíduos superpoderosos?
Fronteira de proteção passa de implementação técnica para ativos de domínio
Implementação puramente técnica deixou de ser uma barreira. A verdadeira fronteira de proteção é: conhecime
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A OpenAI acaba de lançar o ChatGPT Health, que pode conectar-se aos seus relatórios médicos, Apple Health e dados de apps de fitness.
Mas ele não faz diagnósticos nem prescreve medicamentos. O que faz é: ajudar você a entender aqueles exames que parecem indecifráveis, identificar a tendência de mudanças na sua pressão arterial ao longo de seis meses, e preparar perguntas melhores antes de consultar um médico.
A IA não vai diretamente fazer você viver mais. Mas se ela puder ajudar a detectar problemas mais cedo, seguir melhor as orientações médicas e gerenciar sua saúde de forma mais proativa,
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Polymarket esta semana, duas ações que valem a pena acompanhar:
Começar a cobrar pelo mercado de criptomoedas de 15 minutos (máximo de 3%), mas todas as taxas serão devolvidas aos formadores de mercado
Tornar-se parceiro exclusivo de mercado de previsão do Wall Street Journal e Dow Jones
A primeira ação não é para ganhar dinheiro, mas para combater bots de arbitragem de atraso. O mercado de criptomoedas de curto prazo é o mais suscetível a exploração por bots de alta frequência; usando uma curva de taxas dinâmica, expulsá-los, permitindo que os verdadeiros formadores de mercado sobrevivam. Ess
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Poly uma pequena etapa, o setor imobiliário um grande avanço.
A Polymarket lançou o mercado de previsão imobiliária.
Os mercados de previsão estão passando de uma ferramenta para jogadores financeiros a uma ferramenta para a vida, passando de precificação de dados virtuais para precificação de ativos reais (RWA).
Antes, as pessoas apostavam na taxa de juros, inflação, taxa de desemprego, que são dados macroeconômicos, muito distantes do cotidiano comum.
Agora, você pode usá-lo para decidir "devo ou não comprar uma casa em São Francisco no próximo ano". Essa é uma decisão realmente pessoal.
Qua
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Notion AI é realmente uma ferramenta incrível!
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Acabei de sair do vibe coding e entrei novamente na teia de informações do Claude code.
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Agora é um período de janela especial.
A IA já é suficientemente poderosa, mas ainda não está completamente madura. Isso significa que a curva de capacidade das ferramentas e a lacuna de conhecimento coexistem.
A maioria das pessoas ainda está observando "o que a IA pode fazer", enquanto alguns já estão usando IA para construir ferramentas de previsão, sistemas de negociação autônomos e agentes de ciclo fechado. Essas coisas não eram possíveis há cinco anos, e podem já estar se tornando um mercado saturado daqui a cinco anos.
A oportunidade está nessa lacuna de conhecimento.
Não estamos dizend
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Há alguns dias, pedi à IA para desenhar estratégias de arbitragem na Polymarket, e ela deu-me 14 de uma só vez: M1 Arbitragem de certeza, M2 Combinação multi-leg, M3 Seguimento de baleias, M4 Investigação de transações internas... até M14.
Na altura, pensei em testar todas para ver qual dava lucro. No VPS, logs verdes a rolar na tela, realmente impressionante.
Mas no primeiro dia, tudo quebrou. Os 14 processos a correr ao mesmo tempo, a memória de 2G encheu-se rapidamente, pedidos a chegar demasiado rápido, nos logs só "Detected Opportunity", mas as transações reais eram poucas, algumas com bu
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Não é dito que a IA pode fazer as pessoas não fazerem nada?
Por que, depois de ter IA, fiquei mais cansado?
Durante 24 horas por dia, várias ideias surgem rapidamente
Sinto que posso fazer de tudo
Quero tentar de tudo😆
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Superindivíduo realmente não é coisa de gente, é muito cansativo😂
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a16z prevê: o mercado de previsão entrará na era dos "Agentes de IA" até 2026
Como alguém que está construindo neste campo, já sinto essa tendência:
🔍 O número de contratos vai explodir
→ Não apenas eleições, mas cobrirá todos os eventos segmentados
⚖️ Usar IA para resolver disputas
→ As decisões tradicionais humanas são muito lentas, LLMs podem fornecer rapidamente fundamentos estruturados para julgamento
🤖 Agentes de IA se tornarão traders complexos
→ Eles podem escanear sinais em toda a rede, identificando a diferença entre "precificação de mercado" e "probabilidade real"
Mercados de prev
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Cada 5 horas resetam-se as quotas de IA, e isso criou uma verdadeira "ansiedade de buffets por tempo limitado".
Não importa se está com fome ou não, ao ver a contagem regressiva, dá vontade de comer mais um pouco, ao ver que não foi usado antes do reset, até parece que perdi alguma coisa.
Este é o monitor de quotas do Antigravity: acompanhando em tempo real as barras de vida do Claude e do Gemini.
Para o Vibe Coder, este painel pode ser considerado tanto como um "painel de sobrevivência" quanto como um "aviso de consumo forçado".
Mesmo que o código funcione sem bugs, assim que vejo que falta 1
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Demo para testar funcionalidades, Produção para garantir estabilidade.
Hoje, um bug de reconexão de um SDK de baixo nível consumiu todas as 65535 portas em 2 minutos. O sistema caiu claramente.
Isso mais uma vez confirma uma lei fundamental da engenharia de software:
Você acha que está escrevendo lógica, na verdade está escrevendo defesa.
Novatos insistem na implementação de funcionalidades, experientes focam no tratamento de exceções:
- Oscilações de rede
- Quedas de dependências
- Esgotamento de recursos
- Entrada inválida
Estas não são "acidentes", são a norma.
Um bom sistema não é projetad
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2025 年快结束了。
这一年 eu mais forte sensação, na verdade, não é progresso, mas sim a perda de controle na densidade de informação.
AI、criptomoeda, narrativa, oportunidades surgem ao mesmo tempo,
todos os dias há uma sensação de “se não acompanhar, vai perder tudo”.
Quanto mais rolo, mais fácil fica a ansiedade;
quanto mais sei, mais inseguro fico sobre o que estou fazendo.
Depois, mudei de direção.
Não tentei mais entender o mundo inteiro,
mas comecei a usar AI, vibe coding,
para concentrar a atenção em uma questão específica, uma construção real.
Quando comecei a construir, em vez de apenas observa
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“斩杀线”这件事,对我个人最大的启示只有一个:
Eu já não estou num sistema que me permita cometer erros à vontade.
Nos últimos anos, tenho seguido na direção de um “superindivíduo”:
AI × Crypto × Ferramentas × Conteúdo × Marca pessoal.
À primeira vista, parece que a liberdade aumentou,
mas a verdadeira mudança é—
Exponho-me a uma estrutura de baixa tolerância a erros.
Muitos dos meus estados atuais, na verdade, estão pisando numa linha invisível de corte:
• Renda altamente instável
• Fluxo de caixa e energia ligados à eficiência de produção
• Múltiplos projetos em paralelo, mas com camadas de buffer muito finas
• Al
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Vibe coding a maior armadilha não é não conseguir escrever código,
mas sim sentir repentinamente que podes fazer tudo.
A IA reduz demasiado o “custo de implementação”,
e o resultado é: cada ideia parece digna de abrir um novo repositório imediatamente.
Mas a realidade é—
O que realmente escasseia nunca é a capacidade, mas sim o foco.
Fazer muitas coisas ≠ construir algo.
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📌 Leo Labs
Estou a construir e testar continuamente algumas pequenas ferramentas de AI × Crypto,
principalmente para duas coisas:
— Perceber novas narrativas
— Validar experiências de execução reais
Aqui é mais como uma bancada de trabalho / arsenal em constante atualização.
• Mercado preditivo: varredura, estrutura, probabilidades e vantagem
• Nativo BTC: monitoramento de dados e percepção de execução
• Experimentos secundários: pequenas ferramentas baseadas em problemas reais
Tudo o que está a ser usado, a ser alterado, está aqui:
🔗
BTC-0,91%
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Eu achava que o LLM iria lembrar do contexto, mas no final ele é mais esquecido que um peixe dourado
Ao desenvolver o Copilot, conversei com a IA até a N-ésima rodada e finalmente não aguentei mais:
A API que acabei de fornecer, ela disse que "não viu"
A arquitetura que acertei, na próxima rodada ela derruba por conta própria
O mesmo bug foi corrigido três vezes, porque ela simplesmente não lembra como resolveu na última vez
Naquele tarde, perdi 3 horas, repetindo incessantemente "Eu não acabei de dizer isso?"
Depois percebi: a IA não é uma pessoa, ela é uma função sem estado. Se você não alim
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Recentemente tenho visto uma quantidade enorme de textos longos escritos por IA, análises detalhadas, mas ao terminar a leitura nada fica de valor.
O maior problema na verdade não é a falta de informação, mas sim a presença de lixo sintético que está a inundar tudo.
Quando uma IA consegue produzir dez mil palavras por segundo, 99% do conteúdo online basicamente se desvaloriza naturalmente, tornando-se ruído.
Para muitas pessoas, a competitividade está a inverter-se: antes competíamos para ver quem conseguia descobrir mais informações, agora o mais importante é quem consegue bloquear mais lixo
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