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¿Hoy criaste langostas? Esta frase, que parece un saludo en el mundo de la acuicultura, se ha convertido en un fenómeno viral desde 2026. Aquí, “langosta” se refiere a un agente inteligente de código abierto llamado OpenClaw, que por su icono de langosta roja en estilo cartoon, es cariñosamente llamado “langosta pequeña” por los usuarios. El proceso de desplegar, ajustar y usar este agente también se denomina humorísticamente como “criar langostas”.

Desde el lanzamiento de la primera versión oficial a finales de enero, esta ola popular impulsada por tecnología de código abierto se ha extendido rápidamente desde el sector tecnológico hasta el público general: ciudades como Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen han visto una tendencia de experiencias presenciales de “crianza de langostas”; en línea, los temas relacionados dominan las plataformas sociales; grandes empresas lanzan “crianza de langostas en la nube”; los gobiernos locales promueven competencias de “criar langostas”; y el mercado de capitales vuelve a explotar con conceptos de IA, en medio de una revolución de popularización de los agentes inteligentes.

Pero detrás de esta efervescencia, surge la duda: ¿la “crianza de langostas” responde a una demanda real y sólida, o es solo una expectativa irracional amplificada por el marketing? ¿El alto umbral de uso y los costos de aprendizaje significan que aún está lejos del usuario común? ¿Cómo puede un IA con amplios permisos mantener la seguridad del usuario? Estas y otras preguntas seguirán poniendo a prueba cuánto puede durar esta fiebre de “criar langostas”.

La fiebre por “criar langostas”: una carrera política intensa

OpenClaw, esta herramienta de IA que puede operar directamente en computadoras y otros dispositivos, permite desde asistencia en diálogos hasta ejecución autónoma, liberando las manos del usuario y convirtiéndose en un tema candente en tecnología y finanzas. El 6 de marzo, incluso en la entrada de Tencent, se formó una fila de casi mil desarrolladores y entusiastas de IA que, con ayuda de ingenieros de Tencent Cloud, instalaron OpenClaw en la nube, convirtiéndose en “criadores de langostas en la nube”.

El profesor Zhang Cheng, asistente del decano de la Escuela de Administración de la Universidad Fudan, y director del departamento de gestión de información y negocios inteligentes, afirmó en una entrevista con Securities Times que “la langosta” no solo procesa contenido, sino que también puede llamar y combinar diversas herramientas de manera flexible, como lo haría un humano. La forma en que logra esto, en un “caja negra”, deja que la IA explore libremente, permitiendo a los usuarios centrarse en lo que desean, ocultando las complejidades técnicas del proceso automatizado.

Hasta el 10 de marzo, varias acciones relacionadas con OpenClaw en el mercado A-shares experimentaron un repunte generalizado, con varias empresas listadas respondiendo a la tendencia.

UCloud, por ejemplo, señaló que sus productos de servidores en la nube con la imagen de OpenClaw aún no han alcanzado una escala significativa, y que la evolución tecnológica y comercial puede no cumplir con las expectativas a corto plazo, limitando su impacto en los resultados generales. Los marcos de agentes inteligentes autónomos como OpenClaw todavía están en etapas iniciales, con incertidumbres en su potencial de mercado, estabilidad técnica y seguridad de datos.

Anteriormente, marcas como Nubia de ZTE y el teléfono AI de ByteDance, Doubao, ganaron popularidad por funciones como “completar tareas con una sola frase”. Sobre el impacto de “langosta” en los teléfonos AI, un responsable de ZTE comentó que están abiertos a que la categoría de “teléfonos con langosta” entre en el mercado y ayude a su desarrollo. Sin embargo, en comparación con las capacidades competitivas de “langosta”, los teléfonos AI también tienen ventajas clave.

“El uso de ‘langosta’ requiere una configuración local, habilidades manuales y puede presentar errores o vulnerabilidades de seguridad. Los teléfonos AI de Doubao, en cambio, son listos para usar, eliminando la complejidad de la depuración, y todas sus funciones clave están diseñadas para que el usuario tenga el control final”, explicó el responsable.

Desde la perspectiva de Zhang Cheng, la alta autonomía de “langosta” tiene un costo. “Las inferencias adicionales y las pruebas de programación que genera la IA al explorar diferentes caminos consumen más tokens. Como se deja más proceso en manos de la IA, y esta puede tener alucinaciones u otras vulnerabilidades, aumenta el riesgo de que la tarea se descontrole”, afirmó. “En esencia, ‘langosta’ representa un nuevo equilibrio entre facilidad de uso, costos computacionales y riesgos de tarea.”

En esta ola de “criar langostas”, los gobiernos locales también han actuado rápidamente, ofreciendo incentivos económicos para atraer desarrolladores y empresas, formando una feroz carrera política.

Por ejemplo, en Shenzhen, el distrito de Longgang lanzó las “Diez políticas para langostas”, con subsidios de hasta 2 millones de yuanes; en Wuxi, el parque de alta tecnología apoyó con hasta 5 millones de yuanes en proyectos específicos.

El presidente honorario de la Asociación de Inversión y Financiamiento de Zhejiang y fundador de la Asociación de Desarrollo de Parques Industriales de Suzhou, Hu Bo, afirmó en una entrevista que la proliferación de políticas recientes para apoyar la “crianza de langostas” puede considerarse una continuación y mejora de las políticas de apoyo a las comunidades OPC (empresas unipersonales).

“Desde el año pasado, muchas regiones han comenzado a construir comunidades OPC, pero en su mayoría se limitan a espacios de innovación o incubadoras, sin profundizar en la infraestructura tecnológica”, explicó Hu. “Ahora, con el auge de OpenClaw, estas comunidades OPC tienen una base tecnológica y herramientas de empoderamiento más sólidas, lo que ha atraído la atención y el impulso de los gobiernos locales.”

Altos costos de aprendizaje: guías de más de 800 páginas

A medida que la fiebre crece, muchos usuarios comunes empiezan a investigar cómo criar bien a esta “langosta”, con altas expectativas sobre las capacidades de OpenClaw. Sin embargo, desde la experiencia de Securities Times al desplegar OpenClaw en la nube de una gran empresa, se observa que el costo de aprendizaje es muy alto. Para un usuario sin conocimientos técnicos, incluso un término simple puede detenerlo durante horas.

Actualmente, varias plataformas han lanzado guías y tutoriales para OpenClaw. Según una de estas guías, tiene más de 800 páginas, cubriendo desde conceptos básicos hasta funciones avanzadas y casos prácticos, con terminología técnica que puede parecer un “lenguaje celestial” para quienes no programan. Estas guías, en realidad, solo rascan la superficie; la mayoría de las habilidades aún requieren exploración y aprendizaje propio.

La capacidad de OpenClaw para realizar tareas específicas depende de dos factores: primero, del “cerebro” que es el gran modelo de IA que lo respalda; segundo, de las habilidades (skills) que tenga, cada una capaz de ejecutar instrucciones particulares. En el mercado de habilidades ClawHub, hay casi 20,000 skills disponibles, y encontrar las adecuadas no es fácil.

Incluso después de encontrar las skills, usarlas puede ser complicado. Por ejemplo, para publicar automáticamente en Xiaohongshu, el usuario debe instalar la skill “xhs”, ingresar en su navegador la cookie de sesión, abrir la página, presionar F12 para abrir las herramientas de desarrollador, copiar la cookie y enviarla a OpenClaw. Para un usuario común, localizar y copiar esa cookie representa un gran desafío.

Al respecto, el experto en IA y investigador de la Asociación de Comercio Electrónico, Guo Tao, afirmó que, según la evolución de la industria, el auge de “criar langostas” es más una tendencia de aplicación tecnológica en fase inicial que una forma madura de IA terminal. La motivación principal radica en la accesibilidad del código abierto y en la curiosidad de los usuarios: OpenClaw, como proyecto de código abierto, reduce la barrera para que usuarios comunes accedan a IA avanzada, permitiendo tareas básicas como organización de archivos o búsqueda de información, lo que genera una sensación de “empoderamiento” que rápidamente se difunde en redes sociales. Sin embargo, en su núcleo técnico, sigue siendo una fase experimental: sus funciones se limitan a comandos en computadoras, y su escenario de uso es restringido a entusiastas y “geeks”, lejos de la visión de un “terminal inteligente” para el público general.

Guo Tao agregó que, si bien los proyectos de código abierto como “langosta” ofrecen valiosas exploraciones, actualmente estos agentes aún no alcanzan estándares comerciales en estabilidad, adaptación a escenarios y interacción humano-máquina: su comprensión de instrucciones no es perfecta, su capacidad de planificación de tareas complejas es limitada, y dependen demasiado de instrucciones textuales, sin percepción ni interacción con el mundo físico. Estas limitaciones hacen que, por ahora, sean más experimentos tecnológicos que productos para el consumo masivo.

Precaución ante posibles desórdenes: acelerar la gobernanza de permisos

Mientras OpenClaw se populariza, también emergen problemas como eliminación accidental de correos, filtración de datos y privacidad, además de anuncios en redes sociales de servicios de pago para desinstalar “langostas”. La fiebre por “criar langostas” ha generado tanto entusiasmo como críticas, y las advertencias de riesgos por parte de autoridades y asociaciones aportan un freno necesario.

El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información publicó recientemente la recomendación “Seis cosas que hacer y seis cosas que no hacer” para prevenir riesgos de seguridad en agentes de código abierto como OpenClaw. Entre los riesgos destacados están ataques en la cadena de suministro, infiltraciones en redes internas de empresas, filtraciones de información sensible, control no autorizado, robo de datos personales y exposición de información confidencial. Se recomienda usar la versión oficial más reciente, limitar la exposición en internet, aplicar el principio de permisos mínimos, ser cauteloso con el mercado de habilidades, prevenir ataques de ingeniería social y secuestro de navegadores, y establecer mecanismos de protección a largo plazo.

Los gobiernos locales también abogan por un uso racional de OpenClaw. La Asociación de Industria de IA de Suzhou, por ejemplo, en marzo 11, propuso que la implementación de agentes inteligentes se realice mediante servicios especializados, con despliegue seguro, entrenamiento de capacidades y entregas confiables, integrándolos en los procesos de negocio como herramientas productivas confiables, siguiendo estrictamente las configuraciones de seguridad y el principio de permisos mínimos.

El mercado de valores reaccionó rápidamente: en los días 11 y 12 de marzo, varias acciones relacionadas con OpenClaw en el mercado A-shares cayeron significativamente.

Guo Tao advirtió que, con la tecnología actual, la ambigüedad en los permisos de los agentes puede llevar a una recolección excesiva de datos, y la circulación de código en comunidades de código abierto aumenta el riesgo de filtraciones. Si se usan maliciosamente, estos agentes podrían convertirse en herramientas para robar privacidad.

“Lo más problemático es la dificultad para definir control y responsabilidad. Cuando un agente autónomo comete errores, como transferencias indebidas o envío de información incorrecta, ¿quién debe responsabilizarse: el usuario, el desarrollador o el fabricante? Actualmente, no existen estándares técnicos claros ni leyes que definan responsabilidades”, afirmó Guo Tao. “Se recomienda acelerar la creación de un marco de gobernanza de permisos, aplicando el principio de mínimos necesarios para limitar los permisos del agente, y perfeccionar la legislación para definir claramente la cadena de responsabilidad de las acciones de IA.”

Además de los riesgos técnicos y de seguridad, la tendencia de la fiebre por “criar langostas” requiere correcciones para evitar desviaciones sociales. Como señaló la Asociación de Industria de IA de Suzhou, actualmente hay sobreexposición y seguimiento ciego en el sector, lo que puede llevar a una asignación ineficiente de recursos y alejarse del desarrollo genuino.

Desde la perspectiva de Hu Bo, en medio de la fiebre, es fundamental “abrocharse el cinturón de seguridad”. Además de los riesgos de pérdida de datos y privacidad, si la tendencia se convierte en un movimiento social desordenado, puede generar problemas aún mayores, como fraudes con promesas de “criar langostas” o “potencia de cálculo distribuido”, o campañas de marketing exageradas que promueven agentes inteligentes y ecosistemas avanzados para captar fondos. Estas prácticas, ya vistas en burbujas como el metaverso o las criptomonedas, podrían repetirse.

Por supuesto, más allá de los riesgos y controversias, los expertos coinciden en que la popularización de OpenClaw refleja una transformación en la industria de IA: de “interacción por diálogo” hacia “ejecución autónoma”. Esta tendencia puede tener un impacto profundo en la economía y la sociedad a largo plazo.

Zhang Cheng afirmó que la popularidad de OpenClaw también indica una aceleración en la colaboración entre múltiples agentes de IA, lo que podría cambiar el estado actual de especialización. Por ejemplo, la IA puede encargarse de tareas como contabilidad, redacción legal y análisis de mercado, permitiendo a los fundadores centrarse en ideas y estrategias principales, reduciendo las barreras de entrada. Sin embargo, la división del trabajo no desaparecerá de inmediato, sino que probablemente se volverá más flexible, permitiendo estructuras empresariales más adaptables.