（接上篇：中美AI金融领域应用比较（上））四、マーケティングと販売------- **1.アメリカ：精密なセグメンテーションとプログラム化マーケティング**** （1）ユーザーセグメンテーションと予測マーケティング** アメリカの金融機関は一般的に機械学習を活用したユーザーセグメンテーションモデルを採用し、数億人のユーザーを資産規模、ライフサイクル段階、商品ニーズ、行動特性に基づいて数百から数千の微細なグループに細分化している。そして、各グループに対して差別化されたマーケティングコンテンツ、接触タイミング、チャネルの組み合わせをカスタマイズしている。シティバンクやWells Fargoなどの大手銀行は、Adobe Experience CloudやSalesforce Marketing Cloudなどのプラットフォームを活用し、AIによるセグメンテーション能力とプログラム化広告配信を深く統合し、認知、興味から成約までの全自動化を実現している。従来の一括マーケティングと比べて、顧客獲得コストは平均で30%から50%削減されている。 花旗銀行や富国銀行などの主要銀行は、Adobe Experience CloudやSalesforce Marketing Cloudなどのプラットフォームを利用し、AIによるセグメンテーション能力とプログラム化広告配信を深く統合して、認知から興味、成約までの全過程を自動化している。これにより、従来の大量マーケティングと比べて、顧客獲得コストは平均で30%から50%削減されている。推薦进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。
中美のAI金融分野における応用比較(下)
（接上篇：中美AI金融领域应用比较（上））
四、マーケティングと販売
1.アメリカ：精密なセグメンテーションとプログラム化マーケティング
** （1）ユーザーセグメンテーションと予測マーケティング**
アメリカの金融機関は一般的に機械学習を活用したユーザーセグメンテーションモデルを採用し、数億人のユーザーを資産規模、ライフサイクル段階、商品ニーズ、行動特性に基づいて数百から数千の微細なグループに細分化している。そして、各グループに対して差別化されたマーケティングコンテンツ、接触タイミング、チャネルの組み合わせをカスタマイズしている。シティバンクやWells Fargoなどの大手銀行は、Adobe Experience CloudやSalesforce Marketing Cloudなどのプラットフォームを活用し、AIによるセグメンテーション能力とプログラム化広告配信を深く統合し、認知、興味から成約までの全自動化を実現している。従来の一括マーケティングと比べて、顧客獲得コストは平均で30%から50%削減されている。
花旗銀行や富国銀行などの主要銀行は、Adobe Experience CloudやSalesforce Marketing Cloudなどのプラットフォームを利用し、AIによるセグメンテーション能力とプログラム化広告配信を深く統合して、認知から興味、成約までの全過程を自動化している。これにより、従来の大量マーケティングと比べて、顧客獲得コストは平均で30%から50%削減されている。
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