Meta actualiza el modelo de mapeo forestal utilizando la tecnología DINOv3

LootboxPhobia · 2026-03-12T19:07:22+00:00

Meta ha lanzado recientemente Canopy Height Maps v2, un sistema de mapeo forestal de código abierto que utiliza el modelo visual autosupervisado DINOv3 para proporcionar mediciones de altura de dosel de alta precisión, con el objetivo de monitorear la salud forestal y el almacenamiento de carbono. El nuevo modelo, respaldado por conjuntos de datos mejorados y tecnología avanzada, mejora la claridad y precisión de los mapas forestales, siendo utilizado actualmente por instituciones y ciudades de múltiples países para fines ambientales y de planificación urbana.

LootboxPhobia

2026-03-12 19:07:22

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Investing.com - Meta (código de acciones en NASDAQ: META) anunció el jueves el lanzamiento de Canopy Height Maps v2, un sistema de mapeo forestal global y modelo de código abierto desarrollado en colaboración con el Instituto de Recursos Mundiales. Este nuevo sistema utiliza el modelo de visión auto-supervisado DINOv3 de Meta para ofrecer mediciones detalladas de la altura de la copa de los árboles, que sirven para monitorear la salud de los bosques, seguir los trabajos de recuperación y estimar el almacenamiento de carbono.

El modelo actualizado ofrece una mayor precisión en comparación con la versión original lanzada en 2024, con un valor de R² que pasa de 0,53 a 0,86. CHMv2 reemplaza la anterior red principal DINOv2 por DINOv3, que fue preentrenada en SAT-493M (un conjunto de datos de imágenes satelitales). El modelo genera mapas de copas de árboles más nítidos y aprende características visuales a partir de imágenes no etiquetadas para identificar indicadores de altura de los árboles (como sombras, texturas y formas de las copas), reduciendo así el sesgo hacia árboles altos.

El conjunto de datos de entrenamiento de CHMv2 se amplió con muestras de láseres y datos geográficos más diversos. Meta desarrolló una herramienta de emparejamiento automático y diseñó funciones de pérdida específicas para alinear las imágenes satelitales con las mediciones de láser, con el fin de estimar la altura de las copas de los árboles.

El modelo anterior, CHMv1, está siendo utilizado por el Instituto de Investigación Forestal del Reino Unido para censos forestales nacionales y seguimiento de compromisos climáticos. El Centro Conjunto de Investigación de la Comisión Europea utilizó CHMv1 en su estudio de 2020 sobre mapas de cobertura forestal global y planea usar CHMv2 en futuras versiones de mapas y en la iniciativa de 3 mil millones de árboles, que tiene como objetivo plantar 3 mil millones de árboles en toda la Unión Europea para 2030.

En Estados Unidos, estos mapas están siendo utilizados en la herramienta de planificación urbana de la Alianza de Ciudades de Superficies Inteligentes, un proyecto firmado por alcaldes de 10 ciudades, incluyendo Atlanta, Baltimore, Boston, Columbia, Dallas y Nueva Orleans. El Centro de Ciudades Sostenibles de Resources for the Future está integrando estos mapas en Cool Cities Lab, una herramienta de planificación de escenarios inicialmente dirigida a ciudades en 11 países.

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