Cuando estás desarrollando un producto distribuido que va más allá de las pruebas internas, los términos de licencia se convierten en una restricción real. Con la política de uso de API de Anthropic, es bastante sencillo: si tu aplicación se distribuye a usuarios externos, necesitas usar su API oficial en lugar de intentar soluciones alternativas como compartir planes. Aprendimos esto por las malas con nuestro propio proyecto—los términos eran explícitos sobre este requisito. Ahora simplemente están haciendo que la aplicación sea más clara. Es un buen recordatorio de que escalar cualquier solución integrada con IA significa planificar el cumplimiento desde el principio, no después de haber construido tu infraestructura.
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RuntimeError
· hace1h
Debería haberse hecho así desde hace tiempo, de lo contrario cada vez que hay que cambiar la arquitectura es un lío enorme.
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HackerWhoCares
· 01-10 01:00
Ya debería haber sido así, para no llorar y lamentarse cuando cambien la arquitectura más adelante
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0xSoulless
· 01-10 00:59
Otra vez vienen a cortar los céspedes, vaya tipo
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SerLiquidated
· 01-10 00:56
Recuerdo ese proyecto en el que estuve metido antes... tuve que dar muchas vueltas para entender que la conformidad no se puede añadir después.
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SlowLearnerWang
· 01-10 00:46
He vuelto a tropezar... Debería haber leído claramente los términos desde el principio, pero solo me di cuenta después de que ya estaba en línea
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FOMOrektGuy
· 01-10 00:37
Ya lo he dicho, usar la API oficial es la mejor opción, para evitar problemas en el futuro
Cuando estás desarrollando un producto distribuido que va más allá de las pruebas internas, los términos de licencia se convierten en una restricción real. Con la política de uso de API de Anthropic, es bastante sencillo: si tu aplicación se distribuye a usuarios externos, necesitas usar su API oficial en lugar de intentar soluciones alternativas como compartir planes. Aprendimos esto por las malas con nuestro propio proyecto—los términos eran explícitos sobre este requisito. Ahora simplemente están haciendo que la aplicación sea más clara. Es un buen recordatorio de que escalar cualquier solución integrada con IA significa planificar el cumplimiento desde el principio, no después de haber construido tu infraestructura.