El gigante de la nube AI Lambda, planea recaudar 4.8 billones de won surcoreanos adicionales antes de su salida a bolsa... ¿Se convertirá en el "cambiador de reglas del juego del ecosistema de NVIDIA"?

Basada en una startup de infraestructura en la nube con inteligencia artificial, Lambda está avanzando en una nueva ronda de financiación por un valor de hasta 4.8 billones de won coreanos. Se considera que Mubadala Capital es el principal inversor potencial en esta ronda, lo cual es relevante porque podría ser la última ronda de financiación privada de Lambda antes de su salida a bolsa. Tras completar con éxito una ronda E de 1200 millones de dólares hace apenas dos meses, el respaldo de Lambda a múltiples rondas de financiación masiva refleja su estrategia activa de expansión para dominar el mercado de la nube de IA.

Actualmente, Lambda opera 12 centros de datos en Estados Unidos y ofrece un servicio de alquiler de clústeres GPU llamado “Supercluster”, que puede proporcionar hasta 165,000 GPUs de Nvidia a clientes empresariales. Este servicio permite a cada cliente configurar sus propias políticas de firewall, gestionar de forma autónoma las claves de cifrado y las herramientas de monitoreo, con el objetivo de lograr una alta seguridad y escalabilidad simultáneamente.

En cuanto a la configuración de hardware, Lambda continúa incorporando las tecnologías más recientes. Los clientes pueden optar por el dispositivo Nvidia GB300 NVL72 o por el módulo HGX B300 con 8 GPUs integradas, ambos basados en el acelerador Blackwell Ultra de Nvidia. Además, en noviembre del año pasado, la compañía anunció planes para desarrollar un sistema de clústeres NVL144 basado en la próxima generación de GPU Rubin. Este GPU fue presentado recientemente en CES 2026 y, según se dice, basado en NVFP4, puede ofrecer un rendimiento de 50 petaflops por segundo.

La tecnología de comunicaciones también es una ventaja diferenciadora de Lambda. La compañía utiliza la tecnología de empaquetado óptico de Nvidia, que mejora significativamente la arquitectura tradicional centrada en transceptores para la transmisión óptica, reduciendo en gran medida el consumo de energía de los switches de red. Esto no solo ayuda a reducir los costos operativos de los centros de datos, sino que también garantiza conexiones de alta ancho de banda necesarias para cálculos de IA a gran escala.

Además, Lambda desarrolla y opera una plataforma de software personalizada llamada Lambda Stack. Basada en tecnología de código abierto, esta plataforma ofrece un entorno de desarrollo optimizado para el hardware de Lambda e integra herramientas como PyTorch, JAX y TensorFlow. Entre ellas, JAX es una tecnología de código abierto lanzada por Google en 2018, que acelera eficazmente el rendimiento en cálculos matemáticos de modelos de IA.

El cambio en la fecha de salida a bolsa también es un aspecto a seguir. La compañía inicialmente se preparaba para una IPO en julio de 2026, pero recientes indicios sugieren que el calendario se ha retrasado hasta la segunda mitad del año. La industria opina que, si esta ronda de financiación puede elevar aún más la valoración de la empresa, las perspectivas de su salida a bolsa serán más optimistas.

En un mercado de nube de IA en rápido crecimiento, Lambda está construyendo una competitividad integral que abarca infraestructura de centros de datos, optimización de GPU, seguridad, tecnología de comunicaciones y herramientas de desarrollo. Si esta ronda de financiación tiene éxito, la opinión general es que Lambda, basada en el ecosistema de Nvidia, probablemente se convertirá en la próxima fuerza disruptiva en el mercado de infraestructura de IA de próxima generación.