AIの本当の問題は知能そのものではなく、ブラックボックス問題です。答えは得られますが、どうやって生成されたのかは誰にもわかりません。

透明性がなければ、堅実な出力さえも疑わしくなります。そこで検証層が登場します。すべてのAIの応答をオンチェーンに記録し、追跡し、監査可能にすることを想像してください。各出力は検証可能で責任を持つものとなります。

これが業界に必要なインフラストラクチャーの一種です。追跡性は盲目的な信頼を証明可能な確実性に変えます。AIの出力をその出所や方法論に遡ることができれば、単なる希望に頼るのではなく、証拠を持つことができるのです。