Anthropic วิจัย: การครอบคลุมทฤษฎี AI สูงกว่าการนำไปใช้จริง งานระดับผู้บริหารเสี่ยงต่อการว่างงาน

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 7 มีนาคม รายงานการวิจัยของ Anthropic แสดงให้เห็นว่า แม้ AI จะสามารถครอบคลุมงานส่วนใหญ่ในด้านธุรกิจ การเงิน กฎหมาย และคอมพิวเตอร์ได้ในทางทฤษฎี แต่ในทางปฏิบัติการใช้งานจริงกลับมีอัตราการนำไปใช้เพียงส่วนน้อยเท่านั้น ตัวอย่างเช่น โมเดล Claude ซึ่งมีอัตราการครอบคลุมทางทฤษฎีสำหรับตำแหน่งงานด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์สูงถึง 94% แต่การใช้งานจริงกลับเพียง 33% การวิจัยนี้ได้นำเสนอตัวชี้วัด “การเปิดเผยต่อ AI” เพื่อเปรียบเทียบความสามารถทางทฤษฎีกับข้อมูลการใช้งานจริง

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า กลุ่มที่มีการเปิดเผยต่อ AI สูงสุดคือผู้หญิงที่มีการศึกษาสูงและรายได้สูง: เมื่อเทียบกับกลุ่มที่มีการเปิดเผยต่ำ กลุ่มนี้มีสัดส่วนผู้หญิงสูงขึ้น 16 จุดเปอร์เซ็นต์ รายได้เฉลี่ยสูงขึ้น 47% และมีสัดส่วนผู้ที่มีวุฒิการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาเกือบ 4 เท่า นักวิจัยเตือนว่า เมื่อความสามารถของ AI พัฒนาขึ้นและการนำไปใช้เพิ่มขึ้น ผู้ใช้แรงงานในกลุ่มพนักงานออฟฟิศอาจเผชิญกับสถานการณ์ว่างงานที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า จาก 5% เป็น 10% เช่นในช่วงวิกฤตการเงินปี 2007-2009

ในปัจจุบัน ผลกระทบส่วนใหญ่มักแสดงออกในด้านการชะลอการรับสมัครงานมากกว่าการปลดพนักงาน: หลังยุค ChatGPT อัตราการสมัครงานในอาชีพที่เปิดเผยต่อ AI ลดลง 14% เมื่อเทียบกับปี 2022 และในกลุ่มอายุ 22-25 ปี อัตราการจ้างงานในสาขาที่เกี่ยวข้องลดลง 16% บางคนเลือกที่จะศึกษาต่อหรือหลีกเลี่ยงตลาดแรงงานชั่วคราว