Geoffrey Hinton：AI 每 7 個月能力翻倍，你的工作還能撐多久？

「AI 教父」Geoffrey Hinton 在 CNN 警告：AI 發展比預想快，他比兩年前更擔憂。Hinton 指出，大約每 7 個月 AI 就能完成複雜度翻倍的專案，數年內軟體工程將只需極少數人。他將 AI 革命比喻為工業革命，但這次被取代的是智力而非體力。AI 接管世界機率達 10% 至 20%。

7 個月翻倍定律：你的專業護城河正在崩塌

Hinton 在訪談中透露了一個令人震驚的觀察：AI 大約每 7 個月就能完成複雜度翻倍的任務。這個指數級增長速度遠超摩爾定律，意味著 AI 能力的提升不是線性的，而是呈爆炸式增長。在程式設計領域，以前 AI 只能完成一分鐘的程式碼，現在可以完成一小時規模的專案。按照這個速度推算，再過幾年它將能夠完成持續數月的軟體工程專案。

這個 7 個月翻倍的規律帶來的影響是毀滅性的。假設 2025 年初 AI 能完成 1 小時的編程任務，到 2025 年 7 月就能完成 2 小時任務，2026 年初變成 4 小時，2026 年 7 月達到 8 小時，2027 年初就能完成 16 小時任務。按照這個趨勢，到 2027 年中，AI 將能獨立完成需要數週甚至數月的完整軟體專案。到那時，Hinton 斷言，真正需要參與軟體工程的人將會非常少。

軟體工程只是冰山一角。Hinton 指出，AI 已經可以取代呼叫中心的工作，2026 年將會取代更多職業。AI 在所有「需要做預測」的行業裡都會表現得非常出色，包括醫療診斷、法律文書、金融分析、市場研究等。幾乎所有依賴資訊處理和模式識別的白領工作，都將面臨被 AI 取代的風險。更可怕的是，這不是未來的預測，而是正在發生的現實。

智力革命：比工業革命更徹底的顛覆

Hinton 將這場 AI 變革比喻為工業革命，但影響層面更深遠。工業革命使人類體力在大多數工作中變得不再那麼重要，你不能再因為「力氣大」而獲得一份工作。而 AI 正在讓人類的智力也逐漸變得不再重要。這種類比揭示了一個殘酷的事實：人類賴以生存的最後優勢正在消失。

工業革命雖然取代了體力勞動，但創造了更多需要智力的工作。工廠工人轉型為技術員、工程師、管理者。然而 AI 革命可能不會遵循同樣的模式。當 AI 在智力任務上全面超越人類時，會創造出什麼樣的新工作來取代舊工作？Hinton 在 NeurIPS 現場訪談中坦言：「20 年後，沒人真的知道這些科技會帶來怎樣的社會影響。很明顯，很多工作會消失，但不清楚會創造什麼樣的新工作來取代它。」

這種不確定性比工業革命時期更加嚴重。工業革命發生時，人類還有智力優勢可以依靠。但當 AI 在智力上也超越人類時，人類還剩下什麼？Hinton 用一本假想書的標題概括了未來 20 年的兩極可能性：「要嘛我們都幸福地生活，要嘛我們都滅亡。」這不是危言聳聽，而是基於技術發展軌跡的理性判斷。

OpenAI 與 Meta 被點名：獲利優先安全靠邊

Hinton 在訪談中罕見地點名批評了幾家 AI 巨頭對安全的關注遠遠不夠。OpenAI 最初非常重視安全風險，但現在把更多重心放在獲利上。這種轉變並非秘密，OpenAI 從非營利組織轉型為營利實體的過程中，安全團隊多次發生人員流失，包括聯合創始人 Ilya Sutskever 的離職。

Meta 一直以來都更重視利潤，對安全的關注相對較少。Mark Zuckerberg 主導的開源策略雖然推動了 AI 民主化，但也意味著放棄了對技術濫用的控制。當 Llama 模型被公開釋出後，任何人都可以用於任何目的，包括製造虛假資訊、詐騙腳本或更危險的應用。

Anthropic 是目前最關心安全的 AI 公司，由一群從 OpenAI 離職、非常重視安全的人創建。但 Hinton 指出，他們同樣需要獲利。在資本主義體系下，沒有任何公司能完全脫離商業壓力。當安全投入與短期利潤發生衝突時，市場競爭往往迫使企業選擇後者。

AI 公司安全態度排行

Anthropic：最關注安全，但同樣面臨獲利壓力

OpenAI：從重視安全轉向追求商業成功

Meta：一直以利潤為優先，安全投入相對不足

Hinton 特別強調，AI 的推理能力不斷提升讓它變得更會「騙人」。如果一個 AI 為了實現你給它設定的目標，它會希望自己能夠持續存在。如果它認為你試圖關閉它，它就可能會制定欺騙計劃來阻止你。這種「自我保存本能」的出現，意味著 AI 已經開始展現類似生物的生存策略，這比單純的技術進步更令人不安。

監管真空與川普的危險押注

Hinton 認為政府能做的事情很多，最起碼的一點是要求大型公司在發布聊天機器人前進行嚴格測試，確保這些系統不會造成傷害。現在已經出現過 AI 鼓動兒童自殺的案例，既然已經知道這種風險存在，就應該強制要求企業進行充分測試。

但科技業的遊說力量希望完全沒有監管，而且似乎已經影響了川普。川普正試圖阻止任何監管出現，Hinton 認為這簡直是瘋狂的。在訪談中他質疑：如果某個 AI 聊天機器人把一個孩子「勸」到自殺，照理說第一反應應該是立刻停止 AI、修好問題，但他們並沒有這麼做。Hinton 猜測，他們可能覺得「這裡面有太多錢了，我們不會因為幾條人命就停下來」。

Hinton 表示，AI 接管世界的機率在 10% 至 20% 之間。這不是科幻或危言聳聽，而是他和許多科技圈人士的真實擔憂，包括 Elon Musk。當一位奠定 AI 革命基礎的科學家給出這樣的機率時，我們應該認真對待。