検索の終焉？AIが変えるSEOの未来……実体最適化が勝利の鍵

検索エンジン最適化(SEO)の格局が根本的に変化しています。20年以上にわたりネットマーケティング戦略の中心だったSEOは、生成型人工知能の登場により主舞台を譲りつつあります。従来の目標は自分のページを検索結果の上位に表示させることでしたが、現在、ユーザーは「ゼロクリック」環境へと移行しています——AIが直接質問に回答し、ユーザーはリンクをクリックする必要さえなくなっています。

2024年5月にGoogleが検索トップにAIサマリー機能「AI概要」を導入して以来、この変化は加速しています。現在、米国の検索の約30%にAIサマリーが適用されており、ウェブサイトのクリック率は二桁の減少を経験しています。これは、AIがユーザーのクエリに直接応答することで、従来のリンクベースのアクセス方法を回避しているためです。

この変革の中で、AIエンジン最適化（AEO）がマーケティング戦略の新たな柱として台頭しています。AEO専門企業のGreenBananaSEOのCEO、ケビン・ロイは次のように説明しています。「AIは体系的な構造、引用元、エンティティ間の関連性に基づいて情報を学習します。」彼は、ブランドの可視性は従来のSEOとは全く異なる信号体系に基づいて決定されていると指摘しています。

AEOで最も重要な概念の一つは「エンティティ最適化」です。これは、ブランド、人物、組織などの機械が識別可能なアイデンティティをAIに明確に伝える方法です。キーワードや逆リンクを中心としたSEOでは技術的な要素が重視されますが、AEOは意味的な関連性と一貫したブランドコンテキストにより重点を置いています。

AEO戦略には二つのコアとなる柱があります。第一はコンテンツの構造化です。AIは構造が明確な情報を好むため、質問応答形式やよくある質問と回答を含む簡潔な情報伝達が非常に重要です。第二は権威性の構築です。これは単一ページを超え、ブランド全体が信頼できる情報源として認知され、一貫して記述されているかどうかを意味します。

特に、パターンマークを用いた構造化データは、AIが内容の意味を正確に理解するために不可欠な要素です。パターンマークは、内容中に登場する著者、組織名、公開日などの要素を明示的に指定し、AIがブランドの識別や専門性を把握できるようにします。

もう一つの重要な信号は著者の身元です。ロイは、すべてのコンテンツを実在の検証可能な著者と関連付け、外部の権威あるウェブサイトと関連付けた著者プロフィールページを作成することを推奨しています。これを「エンティティスタック」と呼び、AIに対して、そのコンテンツが匿名者や生成型AIではなく実在の人物によって作成されたものであると認識させる方法です。

ロイは、自社のフレームワーク「エンティティ権威エンジニアリング」を通じて、ブランドがAIシステムから信頼と認知を得られるよう支援しています。これには、全ネットワークでのパターンマークの一貫性維持、権威源からのブランドへの言及追跡、複数のAIモデルにおけるコンテンツの応答性の検証が含まれます。

彼は強調します。「AEOはSEOの終わりではなく、進化です。」そして、「従来の近道や短期的な戦略はもはや効果的ではありません。今こそ、構造、信号、エンティティを中心とした思考方式に変える時です。」今や重要なのは検索順位ではなく、AIに質問されたときにあなたのブランドが引用価値のある情報源と見なされるかどうかです。この変化を認識し適応できるブランドだけが、次世代のデジタル環境で生き残ることができるのです。