"ตลาด" เหนือ "มหาวิหาร" สินทรัพย์คริปโตจะกลายเป็นฐานความไว้วางใจของเศรษฐกิจตัวแทน AI ได้อย่างไร?

โดย Daniel Barabander

ผู้รวบรวม Tim, PANews

หากอินเทอร์เน็ตแห่งอนาคตพัฒนาไปสู่ตลาดของบริการชําระเงินร่วมกันระหว่างตัวแทน AI ดังนั้นในระดับหนึ่งผลิตภัณฑ์หลักที่ cryptocurrencies จะประสบความสําเร็จนั้นสอดคล้องกับตลาดและเราสามารถฝันถึงสถานการณ์นี้ได้ก่อนหน้านี้ ในขณะที่ฉันมั่นใจว่าตัวแทน AI จะจ่ายค่าบริการของพวกเขาฉันมีการจองว่ารูปแบบตลาดจะชนะหรือไม่

โดย “ตลาด” ฉันหมายถึงระบบนิเวศที่กระจายอํานาจและไม่ได้รับอนุญาตของตัวแทนที่พัฒนาอย่างอิสระและประสานงานอย่างหลวม ๆ อินเทอร์เน็ตดังกล่าวเป็นเหมือนตลาดเปิดมากกว่าระบบที่วางแผนจากส่วนกลาง กรณีทั่วไปของ “การชนะ” คือ ลินุกซ์. ในทางตรงกันข้ามกับนี่คือรูปแบบ “มหาวิหาร” : ระบบบริการที่ถักอย่างแน่นหนาในแนวตั้งซึ่งถูกครอบงําโดยยักษ์ใหญ่จํานวนหนึ่งซึ่งพิมพ์โดย Windows (คํานี้มาจากบทความคลาสสิกของ Eric Raymond เรื่อง “The Cathedral and the Bazaar” ซึ่งอธิบายการพัฒนาโอเพ่นซอร์สว่าดูวุ่นวาย แต่ปรับตัวได้) มันเป็นระบบวิวัฒนาการที่สามารถก้าวข้ามระบบที่ซับซ้อนเมื่อเวลาผ่านไป ）

มาวิเคราะห์เงื่อนไขสองประการที่ทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริงทีละข้อ นั่นคือการแพร่หลายของการชำระเงินผ่านตัวแทนอัจฉริยะและการเกิดขึ้นของเศรษฐกิจแบบตลาด จากนั้นอธิบายว่าทำไมเมื่อทั้งสองกลายเป็นจริงแล้ว สกุลเงินดิจิทัลจะไม่เพียงแค่มีความสามารถในการใช้งาน แต่ยังจะกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้อีกด้วย.

เงื่อนไข 1: การชำระเงินจะถูกรวมเข้ากับการซื้อขายผ่านตัวแทนส่วนใหญ่

อินเทอร์เน็ตที่เราคุ้นเคยนั้นมีโมเดลการอุดหนุนต้นทุนที่ขึ้นอยู่กับจำนวนการเข้าชมของผู้ใช้ที่หน้าแอปพลิเคชันในการแสดงโฆษณา แต่ในโลกที่มีตัวแทนอัจฉริยะเป็นผู้นำมนุษย์จะไม่จำเป็นต้องเข้าชมเว็บไซต์เพื่อรับบริการออนไลน์อีกต่อไป แอปพลิเคชันจะหันไปใช้สถาปัตยกรรมที่อิงจากตัวแทนอัจฉริยะมากขึ้น แทนที่จะเป็นโมเดลส่วนติดต่อผู้ใช้แบบดั้งเดิม.

ตัวแทนไม่มี “ลูกตา” (เช่นความสนใจของผู้ใช้) ในการขายโฆษณาดังนั้นแอปพลิเคชันจําเป็นต้องเปลี่ยนกลยุทธ์การสร้างรายได้อย่างเร่งด่วนเพื่อเรียกเก็บเงินจากตัวแทนโดยตรงสําหรับบริการ สิ่งนี้คล้ายกับรูปแบบธุรกิจ API ปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น LinkedIn มีบริการพื้นฐานที่ฟรีและเปิดกว้าง แต่ถ้าคุณต้องการเรียกใช้ API (เช่นอินเทอร์เฟซผู้ใช้ “บอท”) คุณต้องจ่ายค่าธรรมเนียม

จากที่เห็น ระบบการชำระเงินมีแนวโน้มที่จะถูกรวมเข้ากับการซื้อขายของเอเจนต์ส่วนใหญ่ เมื่อเอเจนต์ให้บริการ จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากผู้ใช้หรือเอเจนต์อื่นในรูปแบบของไมโครทรานแซคชัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจขอให้เอเจนต์ส่วนตัวของคุณค้นหาผู้สมัครงานที่ดีใน LinkedIn ในขณะนั้นเอเจนต์ส่วนตัวของคุณจะทำการโต้ตอบกับเอเจนต์การจ้างงานของ LinkedIn และเอเจนต์หลังจะเรียกเก็บค่าบริการที่เกี่ยวข้องล่วงหน้า.

เงื่อนไขที่สอง: ผู้ใช้จะพึ่งพาตัวแทนที่สร้างขึ้นโดยนักพัฒนาที่เป็นอิสระ ซึ่งมีคำแนะนำ ข้อมูล และเครื่องมือที่มีความเชี่ยวชาญสูง ตัวแทนเหล่านี้จะสร้างรูปแบบ “ตลาด” ผ่านการเรียกใช้บริการซึ่งกันและกัน แต่ไม่มีความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้ระหว่างตัวแทนในตลาดนั้น

เงื่อนไขนี้ในทางทฤษฎีดูเหมือนจะมีเหตุผล แต่ฉันไม่แน่ใจว่ามันจะทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ.

ต่อไปนี้คือเหตุผลที่โหมดตลาดจะ形成ขึ้น:

ในปัจจุบัน มนุษย์ต้องรับผิดชอบงานบริการส่วนใหญ่ เราใช้อินเทอร์เน็ตในการแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจง แต่ด้วยการเกิดขึ้นของตัวแทนอัจฉริยะ ขอบเขตของงานที่เทคโนโลยีสามารถเข้ามาดูแลได้จะขยายใหญ่ขึ้นอย่างทวีคูณ ผู้ใช้จำเป็นต้องมีตัวแทนอัจฉริยะที่สามารถให้คำสั่งเฉพาะเครื่องมือและการสนับสนุนข้อมูลเพื่อทำงานเฉพาะ ซึ่งความหลากหลายของงานเหล่านี้จะเหนือกว่าความสามารถในการครอบคลุมของบริษัทที่เชื่อถือได้เพียงไม่กี่แห่ง เช่นเดียวกับที่ iPhone ต้องพึ่งพาอีโคซิสเต็มของนักพัฒนาที่สามจำนวนมากเพื่อปลดปล่อยศักยภาพทั้งหมด

นักพัฒนาอินดี้จะรับบทบาทนี้โดยได้รับความสามารถในการสร้างตัวแทนอัจฉริยะเฉพาะทางผ่านการผสมผสานระหว่างต้นทุนการพัฒนาที่ต่ํามาก (เช่น Vide Coding) และโมเดลโอเพ่นซอร์ส สิ่งนี้จะให้กําเนิดตลาดหางยาวที่ประกอบด้วยตัวแทนย่อยจํานวนมากสร้างระบบนิเวศที่เหมือนตลาด เมื่อผู้ใช้ขอให้ตัวแทนทํางานตัวแทนเหล่านี้จะโทรหาตัวแทนอื่น ๆ ที่มีความสามารถระดับมืออาชีพเฉพาะเพื่อทํางานร่วมกันและตัวแทนที่เรียกว่าจะยังคงเรียกตัวแทนแนวตั้งมากขึ้นดังนั้นจึงสร้างเครือข่ายการทํางานร่วมกันที่ก้าวหน้า

ในสถานการณ์ตลาดนี้พร็อกซีส่วนใหญ่ที่ให้บริการนั้นค่อนข้างไม่น่าเชื่อถือซึ่งกันและกันเนื่องจากจัดทําโดยนักพัฒนาที่ไม่รู้จักและใช้เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ตัวแทนที่ปลายหางยาวจะมีช่วงเวลาที่ยากลําบากในการสร้างชื่อเสียงเพียงพอที่จะได้รับการรับรองที่เชื่อถือได้ ปัญหาความน่าเชื่อถือนี้จะโดดเด่นเป็นพิเศษในรูปแบบเดซี่เชนเมื่อบริการได้รับมอบหมายทีละชั้นและเนื่องจากพร็อกซีบริการอยู่ไกลและห่างไกลจากตัวแทนที่ผู้ใช้ไว้วางใจในตอนแรก (หรือแม้แต่ตัวแทนที่ผู้ใช้สามารถระบุได้อย่างสมเหตุสมผล) ความไว้วางใจของผู้ใช้จะค่อยๆสลายตัวที่ลิงก์ที่ได้รับมอบสิทธิ์แต่ละรายการ

อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาว่าจะนำสิ่งนี้ไปปฏิบัติในทางปฏิบัติอย่างไร ยังมีคำถามที่ยังค้างคาอีกมากมาย:

เริ่มต้นด้วยข้อมูลระดับมืออาชีพเป็นหนึ่งในสถานการณ์การใช้งานหลักของตัวแทนในตลาดและทําความเข้าใจของเราให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านกรณีเฉพาะ สมมติว่ามีสํานักงานกฎหมายขนาดเล็กที่จัดการธุรกรรมจํานวนมากสําหรับลูกค้า crypto และหน่วยงานได้รวบรวมเอกสารคําศัพท์ที่เจรจาไว้หลายร้อยรายการ หากคุณเป็น บริษัท crypto ที่อยู่ระหว่างการระดมทุนรอบเมล็ดพันธุ์คุณสามารถจินตนาการถึงสถานการณ์ที่ตัวแทนที่มีรูปแบบการปรับแต่งตามเอกสารคําศัพท์เหล่านี้สามารถประเมินได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าเงื่อนไขการระดมทุนของคุณเป็นไปตามมาตรฐานตลาดซึ่งจะคุ้มค่าในทางปฏิบัติอย่างมาก

แต่เราจำเป็นต้องคิดให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น: การที่สำนักงานกฎหมายจัดให้มีบริการการอนุมานข้อมูลเหล่านี้ผ่านอัจฉริยะจริงๆ จะสอดคล้องกับผลประโยชน์ของพวกเขาหรือไม่?

การเปิดให้บริการนี้ต่อสาธารณะในรูปแบบ API จะทำให้ข้อมูลเฉพาะของสำนักงานกฎหมายกลายเป็นสินค้า ในขณะที่ความต้องการทางธุรกิจที่แท้จริงของสำนักงานกฎหมายคือการสร้างรายได้พรีเมียมจากเวลาการให้บริการของทนายความ มองจากมุมมองด้านการควบคุมทางกฎหมาย ข้อมูลทางกฎหมายที่มีมูลค่าสูงมักจะถูกจำกัดโดยข้อผูกพันด้านความลับที่เข้มงวด ซึ่งเป็นแกนหลักของมูลค่าทางการค้า และยังเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้โมเดลสาธารณะเช่น ChatGPT ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลประเภทนี้ได้ แม้ว่าเครือข่ายประสาทจะมีคุณสมบัติ “การทำให้ข้อมูลไม่ชัดเจน” แต่ภายใต้กรอบข้อผูกพันด้านความลับระหว่างทนายความและลูกค้า การที่สำนักงานกฎหมายจะมั่นใจได้ว่าสิ่งที่ละเอียดอ่อนจะไม่รั่วไหลนั้นเพียงแค่การอธิบายถึงกล่องดำของอัลกอริธึมอาจไม่เพียงพอ ซึ่งมีความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างมาก.

การพิจารณาโดยรวม กลยุทธ์ที่ดีกว่าสำหรับสำนักงานกฎหมายอาจเป็นการติดตั้งโมเดล AI ภายในเพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของบริการทางกฎหมาย โดยสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันที่แตกต่างในสนามบริการเฉพาะทาง พร้อมทั้งยังคงใช้ทุนทางปัญญาของทนายความเป็นรูปแบบการทำกำไรหลัก แทนที่จะเสี่ยงในการแปรรูปสินทรัพย์ข้อมูล.

ในความเห็นของฉัน การใช้ข้อมูลเชิงพาณิชย์และระบบอัจฉริยะใน"สถานการณ์ที่ดีที่สุด"ควรตอบสนองสามเงื่อนไข:

1. ข้อมูลมีมูลค่าทางธุรกิจสูง
2. มาจากอุตสาหกรรมที่ไม่ละเอียดอ่อน (ไม่ใช่การแพทย์/กฎหมาย เป็นต้น)
3. “ผลิตภัณฑ์ข้อมูล” ที่ไม่ใช่ธุรกิจหลัก.

ตัวอย่างเช่น บริษัท ขนส่ง (อุตสาหกรรมที่ไม่อ่อนไหว) อาจมีมูลค่าในการทํานายแนวโน้มตลาดสําหรับกองทุนป้องกันความเสี่ยงสินค้าโภคภัณฑ์โดยข้อมูลเช่นการวางตําแหน่งเรือปริมาณการขนส่งสินค้าและการหมุนเวียนท่าเรือที่เกิดขึ้นในกระบวนการโลจิสติกส์และการขนส่ง (" ขยะข้อมูล" นอกธุรกิจหลักของพวกเขา) กุญแจสําคัญในการสร้างรายได้จากข้อมูลประเภทนี้คือต้นทุนส่วนเพิ่มของการได้มาซึ่งข้อมูลใกล้เคียงกับศูนย์และไม่เกี่ยวข้องกับความลับทางการค้าหลัก สถานการณ์ที่คล้ายกันอาจมีอยู่ในพื้นที่เช่นแผนที่ความร้อนของสายการไหลของผู้โดยสารในอุตสาหกรรมค้าปลีก (การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์) ข้อมูลการใช้ไฟฟ้าในภูมิภาคของ บริษัท โครงข่ายไฟฟ้า (การคาดการณ์ดัชนีการผลิตภาคอุตสาหกรรม) และข้อมูลพฤติกรรมการรับชมของแพลตฟอร์มภาพยนตร์และโทรทัศน์ (การวิเคราะห์แนวโน้มทางวัฒนธรรม)

กรณีตัวอย่างที่ทราบในปัจจุบันรวมถึงสายการบินที่ขายข้อมูลอัตราการตรงต่อเวลาของตนให้กับแพลตฟอร์มการท่องเที่ยว และสถาบันบัตรเครดิตที่ขายรายงานแนวโน้มการใช้จ่ายในภูมิภาคให้กับผู้ค้าปลีก เป็นต้น.

เกี่ยวกับคำแนะนำและการเรียกใช้เครื่องมือ ฉันไม่แน่ใจว่านักพัฒนาที่เป็นอิสระสามารถนำเสนอคุณค่าอะไรที่ยังไม่ได้ถูกผลิตภัณฑ์โดยแบรนด์ที่เป็นที่นิยม ความคิดที่ง่ายของฉันคือ: ถ้าคำแนะนำที่รวมกับการเรียกใช้เครื่องมือมีคุณค่าเพียงพอที่จะทำให้นักพัฒนาที่เป็นอิสระสามารถทำกำไรได้ แบรนด์ที่มีชื่อเสียงไม่ควรจะเข้ามาในตลาดโดยตรงเพื่อทำให้มันเชิงพาณิชย์หรอกหรือ?

นี่อาจเกิดจากจินตนาการของฉันไม่เพียงพอ รีโพสิตอรีโค้ดที่มีการแจกแจงหางยาวใน GitHub เสนออนุกรมที่ดีสำหรับนิเวศของตัวแทน ยินดีต้อนรับการแบ่งปันกรณีเฉพาะ.

หากเงื่อนไขในโลกแห่งความเป็นจริงไม่สนับสนุนรูปแบบตลาด ตัวแทนส่วนใหญ่ที่ให้บริการจะมีความน่าเชื่อถือที่สัมพันธ์กัน เนื่องจากพวกเขาจะพัฒนาโดยแบรนด์ที่มีชื่อเสียง ตัวแทนเหล่านี้สามารถจำกัดขอบเขตการโต้ตอบให้อยู่ในกลุ่มตัวแทนที่เชื่อถือได้ที่ผ่านการคัดกรอง โดยใช้กลไกเชื่อมโยงความเชื่อมั่นในการบังคับใช้การรับประกันบริการ.

ทำไมสกุลเงินดิจิทัลจึงจำเป็นต้องมี?

หากอินเทอร์เน็ตกลายเป็นตลาดของตัวแทนเฉพาะทาง แต่ส่วนใหญ่ไม่น่าเชื่อถือ (เงื่อนไข 2) ที่ได้รับเงินสําหรับบริการของพวกเขา (เงื่อนไข 1) บทบาทของ cryptocurrencies จะชัดเจนขึ้นมาก: จะให้การรับประกันความน่าเชื่อถือที่จําเป็นในการสนับสนุนการทําธุรกรรมในสภาพแวดล้อมที่มีความน่าเชื่อถือต่ํา

เมื่อผู้ใช้ใช้บริการออนไลน์ฟรีพวกเขาไม่ลังเลที่จะลงทุน (เพราะที่เลวร้ายที่สุดเป็นเพียงการเสียเวลา) แต่เมื่อพูดถึงการทําธุรกรรมทางการเงินผู้ใช้ต้องการความมั่นใจในการ “จ่ายสําหรับสิ่งที่คุณได้รับ” ผู้ใช้ปัจจุบันบรรลุการรับประกันนี้ผ่านกระบวนการ “ไว้วางใจก่อนแล้วจึงตรวจสอบ” ไว้วางใจคู่สัญญาหรือแพลตฟอร์มบริการในเวลาที่ชําระเงินและตรวจสอบประสิทธิภาพย้อนหลังหลังจากบริการเสร็จสมบูรณ์

แต่ในตลาดที่ประกอบด้วยตัวแทนจำนวนมาก การเชื่อใจและการตรวจสอบภายหลังจะไม่ง่ายเหมือนในสถานการณ์อื่น ๆ.

ความเชื่อมั่น ตามที่ได้กล่าวไว้ ข้อมูลที่อยู่ในกระจายยาวจะทำให้ตัวแทนยากที่จะสะสมความน่าเชื่อถือเพียงพอเพื่อที่จะได้รับความเชื่อมั่นจากตัวแทนอื่น ๆ

การตรวจสอบหลังเหตุการณ์ ตัวแทนจะเรียกใช้ซึ่งกันและกันในโครงสร้างแบบสายยาว ดังนั้นความยากในการตรวจสอบด้วยตนเองของผู้ใช้และการระบุว่าตัวแทนใดที่ประมาทหรือมีพฤติกรรมไม่เหมาะสมจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก.

ประเด็นคือโมเดล “ความไว้วางใจ แต่ยืนยัน” ที่เราพึ่งพาอยู่ในปัจจุบันจะไม่ยั่งยืนในระบบนิเวศนี้ นี่คือจุดที่การเข้ารหัสเข้ามามีบทบาททําให้สามารถแลกเปลี่ยนมูลค่าในสภาพแวดล้อมที่ไม่น่าเชื่อถือ การเข้ารหัสแทนที่การพึ่งพาความไว้วางใจระบบชื่อเสียงและการตรวจสอบด้วยตนเองหลังเหตุการณ์ในรูปแบบดั้งเดิมผ่านการรับประกันแบบคู่ของกลไกการตรวจสอบการเข้ารหัสและกลไกแรงจูงใจทางเศรษฐกิจคริปโต

การตรวจสอบการเข้ารหัส: ตัวแทนที่ให้บริการจะได้รับเงินก็ต่อเมื่อสามารถให้หลักฐานการเข้ารหัสแก่พร็อกซีที่ร้องขอบริการเพื่อยืนยันว่าได้ทํางานตามสัญญาเสร็จสิ้นแล้ว ตัวอย่างเช่น พร็อกซีสามารถพิสูจน์ได้ว่าได้รวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ที่กําหนด เรียกใช้โมเดลเฉพาะ หรือสนับสนุนทรัพยากรการประมวลผลจํานวนหนึ่งผ่านหลักฐาน Trusted Execution Environment (TEE) หรือหลักฐาน Transport Layer Security (zkTLS) ที่ไม่มีความรู้ (หากเราสามารถใช้การตรวจสอบดังกล่าวได้ในราคาที่ต่ําพอหรือเร็วพอ) งานประเภทนี้เป็นตัวกําหนดและสามารถตรวจสอบได้ง่ายโดยการเข้ารหัส

Cryptoeconomics: ตัวแทนที่ดําเนินการบริการเดิมพันสินทรัพย์และถูกเฉือนหากพวกเขาถูกจับได้ว่าโกงซึ่งเป็นกลไกที่รับรองพฤติกรรมที่ซื่อสัตย์ผ่านสิ่งจูงใจทางการเงินแม้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่น่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนสามารถค้นคว้าหัวข้อและส่งรายงานได้ แต่เราจะทราบได้อย่างไรว่า “ทํางานได้อย่างยอดเยี่ยม” นี่เป็นรูปแบบการตรวจสอบที่ซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากไม่ได้กําหนดได้และการบรรลุการตรวจสอบที่แม่นยําเป็นเป้าหมายสูงสุดของโครงการ crypto มานานแล้ว

แต่ผมเชื่อว่าการใช้ AI เป็นอนุญาโตตุลาการที่เป็นกลาง, ตอนนี้เราอยู่ในเส้นทางที่จะบรรลุการตรวจสอบที่คลุมเครือ. เราสามารถจินตนาการถึงคณะกรรมการ AI ที่ดําเนินการระงับข้อพิพาทและกระบวนการริบทรัพย์ในสภาพแวดล้อมที่ลดความน่าเชื่อถือเช่นสภาพแวดล้อมการบังคับใช้ที่เชื่อถือได้ เมื่อตัวแทนท้าทายการทํางานของตัวแทนคนอื่น AI แต่ละคนในคณะกรรมการจะได้รับข้อมูลอินพุตเอาต์พุตและข้อมูลพื้นฐานที่เกี่ยวข้องของตัวแทน (รวมถึงประวัติข้อพิพาทบนเครือข่ายงานที่ผ่านมา ฯลฯ ) จากนั้นพวกเขาสามารถตัดสินใจได้ว่าจะยึดหรือไม่ สิ่งนี้จะส่งผลให้เกิดกลไกการตรวจสอบในแง่ดีที่จะกีดกันการโกงโดยผู้เข้าร่วมผ่านแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ

จากมุมมองทางปฏิบัติ สกุลเงินดิจิทัลทำให้เราสามารถทำให้การชำระเงินเป็นอะตอมได้ผ่านการพิสูจน์การให้บริการ กล่าวคือทุกงานต้องผ่านการตรวจสอบเพื่อให้ตัวแทน AI ได้รับค่าตอบแทน ในเศรษฐกิจของตัวแทนที่ไม่ต้องมีใบอนุญาตในการเข้าถึง นี่คือทางออกที่สามารถขยายได้เพียงทางเดียวที่สามารถให้การรับรองที่เชื่อถือได้ที่ขอบเครือข่าย.

โดยสรุปหากธุรกรรมพันธมิตรส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวข้องกับการชําระเงิน (เช่นไม่เป็นไปตามเงื่อนไข 1) หรือกับแบรนด์ที่เชื่อถือได้ (เช่นไม่เป็นไปตามเงื่อนไข 2) เราอาจไม่จําเป็นต้องสร้างช่องทางการชําระเงินสกุลเงินดิจิทัลสําหรับ บริษัท ในเครือ นี่เป็นเพราะผู้ใช้ไม่รังเกียจที่จะมีปฏิสัมพันธ์กับฝ่ายที่ไม่น่าเชื่อถือเมื่อเงินปลอดภัย เมื่อพูดถึงธุรกรรมทางการเงินตัวแทนจะต้อง จํากัด วัตถุที่มีปฏิสัมพันธ์ไว้ในรายการที่อนุญาตพิเศษของแบรนด์และสถาบันที่เชื่อถือได้ไม่กี่แห่งและตรวจสอบให้แน่ใจว่าสัญญาของบริการที่จัดหาโดยตัวแทนแต่ละรายนั้นเป็นจริงผ่านห่วงโซ่ความไว้วางใจ

แต่หากเป็นไปตามเงื่อนไขทั้งสองนี้ cryptocurrency จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ขาดไม่ได้เนื่องจากเป็นวิธีเดียวในการตรวจสอบการทํางานและบังคับให้ชําระเงินในวงกว้างในสภาพแวดล้อมที่ไม่น่าเชื่อถือและไม่ได้รับอนุญาต การเข้ารหัสทําให้ “ตลาดสด” เป็นเครื่องมือในการแข่งขันที่เหนือกว่า “มหาวิหาร”