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期間 2.9 年
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Open Design このツールをちょっと見てみてください。GitHubでは現在14.1kスターを獲得しています。
それはウェブページ、デスクトップ、モバイルのプロトタイプを、PPT、画像、動画原稿とともに一つのローカルデザインワークスペースにまとめ、リポジトリには直接19のスキルと71のデザインシステムも含まれています。
すでにClaude Code、Codex、Cursorなどのエージェントを使ったデザインフローに慣れている人は操作が比較的スムーズで、プロトタイプや素材、エクスポートの流れを一箇所にまとめたい人もまず試してみると良いでしょう。
ツールのURL:
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GoogleはGemini APIのファイル検索にマルチモーダル検索を追加しました。
現在、画像とテキストを一緒に検索でき、カスタムメタデータのフィルタリングも可能で、ページレベルの引用も提供しています。
RAGを行う人はすぐに使えるでしょう。
私が特に注目しているのは、ついにハイブリッド資料シナリオの処理を開始したことです。
ビジュアル素材、契約書のバージョン、ナレッジベースの状態を同じ検索フローに置くことで、はるかに効率的になります。
カスタマーサポートナレッジベース、法務ドキュメント検索、コンテンツ資産ライブラリを作る人はまず見てみてください。
公式ドキュメントはこちら:
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Visa は Polygon を世界的なステーブルコイン決済計画に追加しました。
Polygon 公式のデータは非常に堅実です:Visa のこの計画は今四半期で既に700億ドルの年率に達し、3か月で50%増加しました;
Polygon はこれにより、米ドルステーブルコインの送金の34%と USDC の送金の54%を占めています。
このようなニュースは、まず支払い量とオンチェーンの占有率を確認します。
両方の数字が揃えば、参考価値は格段に高まります。
支払い、清算・決済、ステーブルコインのインフラを手掛ける人は、これを今年のオンチェーン支払いの浸透速度の有効なサンプルと見なすことができます。
原文はこちら:
USDC-0.01%
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OpenAI @OpenAI は ChatGPT for Excel と Google Sheets を公開しました。
それは今やスプレッドシートのサイドバーで直接数式を編集したり、複数タブのワークブックを整理したり、シナリオ分析を実行したり、Skills やアプリと連携したりできます。
これは予算作成、財務モデル、運営レポートを頻繁に行う人にとって非常に便利です。無料からエンタープライズプランまで対応しており、多くの人が今すぐ試すことができます。私個人が最も重視しているのは、元のシート内でリンクや変更範囲を解説してくれる点で、他人が残した大きな表を引き継ぐ際に非常に時間を節約できます。
インストール手順:
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Western Union @WesternUnion は USDPT をリリースしました。
これは Solana 上で動作する米ドルのステーブルコインであり、西聯自らが発行を担当し、Fireblocks が発行基盤を提供し、Anchorage Digital が保管を担当しています。最初のバッチは B2B 決済、資金調整、国際清算に使用されます。
私は、ステーブルコインの入出金、国境を越えた支払い、企業の清算を行う人々は一度目を通す価値があると思います。なぜなら、この老舗の送金ネットワークが自ら発行に関わるのは、単にステーブルコインの支払いボタンを接続するだけよりもはるかに重いことだからです。
原文:
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Microsoftは昨日、Copilot Coworkのスキル、プラグイン、モバイル入口を一緒に公開しました。
今では、繰り返しのプロセスを再利用可能なスキルとして書き出すことができ、LSEG、Miro、Global Energyのようなコネクタとも連携でき、組織自身でカスタムプラグインを補完することも可能です。外出先のスマートフォンからタスクを投げて、帰ってきたら結果を確認できます。
私はこの機能は企業内のAI運用や自動化チームに非常に適していると思います。繰り返しのプロセスに対して、ついに蓄積できる入口ができたからです。個人ユーザーは急ぐ必要はありませんが、前提としてMicrosoft 365 Frontierにいる必要があります。
公式の説明:
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Kilo Code v7 for VS Code 昨天冲上了 Product Hunt 日榜第一。
このオープンソースリポジトリは、並列エージェント、差分レビュアー、多モデル切り替え、CLIを標準搭載しており、要件の記述、パッチの確認、モデルの切り替えを一つのワークフローで行うことができ、すでに複数のAIアシスタントにコーディングタスクを分担し始めている人に適しています。
GitHubは現在約19kスターを獲得しており、昨日はv7.2.40もリリースされました。
VS Codeを頻繁に使う開発者は直接試してみると良いでしょう。普段は一つのアシスタントだけを使っている人には必要ないかもしれません。
リポジトリ:
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Googleは2026年5月4日にGemini APIにWebhooksを追加しました。
バッチAPI、長時間動画生成、Deep Researchなど、数分から数時間かかるタスクは、今やHTTP POSTコールバックを直接待つことができ、GET操作のポーリングを自分で行う必要がなくなりました;
プロジェクトレベルのHMAC、単一リクエストのJWKS、24時間自動リトライも一緒に提供されています。
エージェントのバックエンドや非同期タスクのオーケストレーションを担当する人は、多くの面倒な作業を省略できるでしょう。このようなアップデートは派手ではありませんが、結果待ちのスクリプトを書く手間を大幅に減らすことができます。
詳細:ドキュメント:
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資金は再びアメリカの現物ビットコインETFに戻った。
5月6日に1日あたりの純流入は4.674億ドルで、前日が5.32億ドル、2日間でほぼ10億ドルに達している。報道では、5月1日以降の純流入はすでに16.3億ドルに達し、運用規模は約1090億ドルに戻っている。
BTCとETFの資金流入を注視している人は見てみると良い。この規模はすでに十分大きく、少なくとも8万ドル以上の価格帯には機関投資家の買い注文が入っていることを示している。
データ整理:
BTC0.96%
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今日、Solana Foundationが新たに開設したリポジトリはsolana-foundation/payです。
これはエージェントのAPI支払い層を構築しており、Gemini、BigQuery、Vertex AIなどのインターフェースに対して従量課金をサポートしています。
402エラーの課金インターフェースに遭遇した場合は、自動的にx402またはMPPを経由し、その後ローカルウォレットで認証署名を行います。
READMEにはMCPサーバー、支払いデバッガー、pay codex / pay claudeといった入口も整備されており、エージェントワークフローや課金データインターフェース、オンチェーン支払いを行う人は直接試すことができます。
GitHubのスター数は現在約1.6千で、エージェントツールや課金データインターフェースを作る人はすぐに触ってみると良いでしょう。
モデル自体がサービスや課金を自分で調整する必要がある場合、この部分のスキルは避けて通れません。
プロジェクトページ:
リポジトリ:
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Vercelは安全スキャンツールdeepsecをオープンソース化しました。
このツールはエージェント調査の流れを採用しています:最初に静的スキャンで敏感なファイルを特定し、その後ClaudeとCodexにデータフローの追跡や誤検知の復元をさせ、最後に問題を深刻度と責任者別に出力します。
公式によると、単一のマシンで大規模リポジトリをスキャンするには数日かかる可能性があり、Vercel Sandboxesに展開すると、内部で1000以上に並列化できるとのことです。
アプリやサービスを作る人はまず試してみると良いと思います。既存のClaudeやCodexのサブスクリプションをそのまま使える点が非常に便利です。
GitHubのスター数は現在約1.2kで、純粋なライブラリプロジェクトはもう少し後に公開しても良いでしょう。できれば自分でマッチャーやプロンプトを補完した方が良いです。
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今日はエージェントのデバッグツールPandaProbeを見つけました。
トレース、評価、メトリクス、デバッグを行い、エージェントの各ステップの動作、エラー箇所、効果を確認できます。
READMEにはFastAPI、Celeryワーカー、Postgres、Redisが記載されており、LangGraph、CrewAI、Claude Agent SDKも連携しています。
エージェントやAIワークフローを扱う人は試してみると良いでしょう。タスクの過程を再生できるこの種のツールは非常に便利です。
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Anthropic は金融エージェントのテンプレートをリリースしました。
中には既存の10のプロセス、ピッチブック、KYC、評価レビュー、収益分析、月末締め処理が含まれています。
また、Claude Cowork、Claude Code、Managed Agents、Microsoft 365プラグイン、MCPの使い方も付属しています。
投資研究、リスク管理、財務運営の自動化を行う人には試してみる価値があると思います。プロセスはかなり詳細に提供されており、ゼロから考える必要はありません。
公式:
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見つけた豆包の未加工画像
ハハハハハハ
実はこれに関係しているのは私たちが以前話した問題です
AIが人間を完全に理解するまでには時間がかかるため
AIとどうコミュニケーションを取るかを学ぶことは非常に重要であり、むしろ最も重要なことだと私は考えています
以下は非常に直感に反するが非常に効率的な生画像コミュニケーションのB站動画です
ぜひおすすめします
【5分で理解するAI生画像の基本的な仕組み】
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