ほかに中国からの留学生もいて、30日間で直接40万ドルをPolymarketで稼ぎ出した。

彼が使った方法は実はマルコフ連鎖にClaudeの助けを加えたものだった。
たとえこれについて半分しか理解していなくても、ついていき少しだけ利益を得ることができる。
これの論理は複雑ではなく、五つのルールに分解できる：
1. マルコフ性：過去のシステムの動きに関係なく、次のステップは現在の状態だけに依存する。
2. 状態空間：システムに現れる可能性のあるすべての状況を登録している。
3. 遷移確率：状態Aから状態Bへ移る確率。
4. 遷移行列：上記の確率から表を作り、状態の流れを直接見ることができる。
5. 安定状態：十分な時間が経つと、システムは安定した平衡点にとどまる。
これら五つのルールを理解していれば、市場予測において、取引の勝率は55％から65％の間で安定する。
先ほど言った中国人はさらに優れていて、勝率は71％に達し、アカウントの利益はすぐに418,000ドルに跳ね上がった。
実際の市場で直接見たい場合は、こちらがウォレットのアドレスです：
また、市場を監視するために私がよく使う厳密な計算式もいくつか紹介します。大事に保存して紛失しないように：
マルコフ部分の状態計算：
· RSIの計算方法：RSI = 100 - (100 / (1 + RS))
· ここでのRSは：14日間の平均上昇幅 / 14日間の平均下降幅
· 使い方は簡単：RSIが70を超えたら売りを考え、30未満なら買いを考える。
移動平均線の分布：
· 単純移動平均 SMA：N日間の終値の合計をNで割る。
· 指数移動平均 EMA：今日の価格 × k + 前日のEMA × (1 - k)、ただしk = 2 / ((N + 1)(。
· ルール：速い線が遅い線を下から上に突き抜けたら)ゴールデンクロス)、買い；逆に速い線が遅い線を上から下に突き抜けたら(デッドクロス)、売り。
最終結果の計算には期待値EVを使う：
EV = (勝率p × 1回あたりの利益W) − (負率q × 1回あたりの損失L)
先週の取引データでこの式を使ってみたところ、勝率66.3％、最終純利益は780ドルで、なかなか良かった。
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