最新の@SemiAnalysis_のGPUレンタル市場に関するレポートを読んだばかりです。注目すべき数字をいくつか挙げます：

– H100レンタル価格は5ヶ月で40%上昇 ($1.70 → $2.35/時間)
– オンデマンド容量：すべてのGPUタイプで完売
– 2026年8月までに供給されるすべての供給が既に予約済み
– ドライバー：エージェンティックAIワークフローが指数関数的に計算リソースを消費
中央集権型クラウドは満杯状態で、#AIモデルのトークン需要の高まりに伴い価格を積極的に引き上げています：Claude、ChatGPT、Geminiなど
このギャップは現実のものであり、私は分散型GPUマーケットプレイスがまさにこの瞬間のために存在していると思います。
以下は、#GPUレースの代替を構築している3つのプロジェクトです：
1/ @akashnet：オープンソースのクラウドマーケットプレイス。
2025年第4四半期に34,300件の新しいリース、GPU利用率はほぼ80%、2026年の最初の90日間で計算コストが$5M を超え、過去最高を記録。
平均H100レンタル：$1.53/時間。
2/ @TargonCompute：エンタープライズグレードのGPU計算。
$tao の最も収益性の高いサブネットで、推定ARRは約1040万ドル(。1,500以上のノードで1日あたり200億以上の推論トークンを処理。$1050万のシリーズA資金調達を実施。Intel TDXを用いた分散型計算に関するホワイトペーパーをIntelと共同執筆。
平均H100レンタル：$1.79/時間。
3/ @lium_io：GPUレンタル層。
2026年初頭に500台以上のH100を導入。中央集権型クラウドでは提供できない短期バースト計算向けに構築。レンタル収益はトークン発行を上回りつつあります。
平均H100レンタル：$1.50/時間。
参考までに：中央集権型市場は$2.35/時間で上昇中です。これら3つは同じハードウェアを35〜55％安く提供し、AWSに在庫がないときでも利用可能です。