抽象的マクロデータはしばしば欺骗的である。体脂率が高いと聞こえは良くないが、胸が大きいからかもしれない;就業率が高いと良さそうに見えるが、ギグエコノミーのせいかもしれない。重要なのは、この抽象的なデータをさらに細分化し、どの部分がこのデータのパフォーマンスを構成しているのかを見極めることであり、これらの詳細こそが正しい判断を下す鍵である。

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