革命的な一歩 Deepseek：技術がルールを変える (12月1日)

Deepseek v3.2のリリースは本日、主要なトピックとなっており、その理由も明らかです。同社は、gemini3.0を含む業界リーダーの最新クローズドモデルと直接競合する結果を示しました。これは間違いなくDeepseekをオープンソースのSOTAカテゴリに押し上げ、そのステータスを裏付ける測定可能な指標もすべて揃っています。

このブレイクスルーは実際に何に基づいているのか？

技術的な観点から見ると、革新的なアーキテクチャの新発明ではありません。Deepseekは引き続きDSAを適用し、全体の計算予算の10%以上を占めるポストトレーニング段階に継続的に投資しています。しかし、同社はこのアプローチの効率性を最大化する方法を見つけました。実験バージョンv3.2の潜在能力をフルに活用し、チームは「計算能力の壁」というナarrativeに真っ向から反する結果を達成しました。

Deepseekの主要研究者の一人、シビン・ゴウは興味深い仮説を述べています：Gemini3がプリトレーニングの可能性を証明したならば、v3.2は(RL)や(CoT)といった強化学習と意思決定チェーンのスケーリングに焦点を当てている。これは計算能力のデフレーションを意味しません。むしろ、推論時のコスト増加を伴います。重要なポイントは、スケーリングはすべてのレベルで続ける必要があり、その限界に関する振動は単なるノイズに過ぎないということです。

市場の文脈と実際の価値

しかし、ここで非常に重要なポイントが浮上します。Deepseekは、自社のこのバージョンにおけるトークン効率は「inferior」（劣る）と認めています。さらに、特定のバージョンでは同じ結果を得るためにより多くのトークンを使用しており、これは導入コストに直接影響します。

アナリストによると、計算能力への需要は依然として根本的に満たされていません。実際の問題は、計算量が減少しているわけではなく、そのコストが大規模な商用展開には高すぎることにあります。ハードウェアやモデルアーキテクチャの革命的なブレイクスルーだけが、この状況を根本的に変える可能性があります。

これは大手プレイヤーにとって何を意味するのか？

OpenAIのような企業にとって、「モデルの能力」を主要な「堀」（moat）として競争優位を築いてきた場合、Deepseekのこのリリースは深刻な警告となります。すでにクローズドソースのソリューションに近づきつつあるオープンソースの代替は、クローズド開発の技術的優位性に関する神話を縮小させています。

12月1日：市場の理想的な嵐？

興味深いことに、このリリースはChatGPTのリリースからちょうど3周年にあたります。今日の夜、市場はおそらく高いボラティリティに満ちるでしょう。日本のいくつかのマクロ要因、BTCの動き、そしてAmazon re:Inventの噂が次の変化の触媒となる可能性もあります。アナリストの間では、今日の競争に対して市場がどれだけ積極的に反応するかについて予測が飛び交っています。

今後はどうなるか：v3は絞り尽くされたのか？

最後に、研究界の一部の参加者はすでに、バージョン3がその可能性の限界まで絞り尽くされているのではないか、そしてv4について考える時期ではないかと問い始めています。Deepseekがバージョン3の最適化に1年を費やしたとすれば、それは同社の作業の深さと野心の真剣さを示しています。AI分野の動きは明らかに加速しています。