分散型AIへのシフトは、知能の配信と収益化の方法を再形成しています。企業の壁の背後にモデルをガードするのではなく、DeepNode AIのようなプロジェクトは、異なるAIモデルがパフォーマンスで直接競争するオープンマーケットアプローチを実験しています。

仕組みは次のように機能します：正確性が競争の優位性となり、より優れたモデルがより多くの利用を引き付けます。トークン保有者とバリデーターは、ステーキングやリソースの提供によってエコシステムに参加します。ビルダーはモデルを出荷し、バリデーターは品質を保証し、計算提供者はすべてを動かすインフラを供給します。報酬は、それぞれの貢献に基づいて各ステークホルダーに還元されます。

これは、価値の抽出が単一のポイントで行われる中央集権型プラットフォームとは対照的です。DeepNode AIとDNトークンを使ったこのモデルは、モデル開発者からインフラ運営者まで、インセンティブが理論的に全スタックにわたって一致するネットワーク経済学の実験と見なすことができます。

このモデルがホypeを超えてスケールするかどうかは本当の問題ですが、トークン配布とバリデーターの参加が実際にどのように展開されるかを見守る価値があります。