フェイ-フェイ・リーは、しばしば「AIのゴッドマザー」と呼ばれるスタンフォード大学の教授であり、人工知能が社会をいかに急速に変革しているかを予見していませんでした。最近の広範な議論の中で、彼女は25年にわたるキャリアを振り返り、この文明レベルの技術がどこに向かっているのかについての見解を共有しました。それは彼女が明確に指摘する通り、空間知能へと向かう方向です。## AIの台頭の予想外の規模AIの爆発的な主流採用を目の当たりにしたことに驚きを感じたと尋ねられたとき、リーは自身の長年の研究分野への没入と現在の軌道とのギャップを認めました。「これほど巨大になるとは思っていませんでした」と彼女は明かしました。仕事、福祉、将来の展望など、人間のあらゆる側面におけるAIの影響の深さと広さは、今なお彼女を驚かせ続けています。この瞬間を特徴付けるのは単なる技術的な力だけではなく、その浸透性です：地球上の誰もが何らかの形でAIの影響を経験することになるのです。これは常に明らかだったわけではありません。2000年代初頭にリーと彼女の世代の研究者たちがImageNetを作り出したとき、その風景は全く異なっていました。大学院生たちは4から20の物体カテゴリーを含むデータセットを扱っていました。対照的に、ImageNetは22,000の物体カテゴリーと1500万のラベル付き画像を持ち、画期的な飛躍を示しました。その突破口は、今日の応用を支える深層学習革命を直接促進しました。## 人間の管理を必要とする両刃のツールリーは常に技術をバランスの取れた視点で捉えています：変革的である一方で本質的に二面性を持つものです。人類文明の歴史を通じて、人間が作り出したツールは主に有益な目的に役立ってきましたが、意図的な悪用や予期せぬ結果も常に存在します。彼女は、能力には責任が伴うべきだと強調します—特にそれが少数の手に集中している場合にはなおさらです。「個人的には、この技術がより民主化されることを願っています」とリーは強調し、AIの開発に対するより広範なアクセスと影響力を求めました。彼女は、民主化は監視の必要性を減じるものではなく、むしろ責任を個人、企業、社会全体に分散させることだと主張します。## 空間知能：次の論理的フロンティア今日、リーは世界ラボの共同創設者兼CEOを務めており、同社は10億1千万ドルの評価を受けており、彼女が次の重要な次元と位置付けるAIの空間知能の先駆けに取り組んでいます。大規模言語モデルが現代の議論を支配する一方で、彼女は三次元空間の理解—物体の動き、エージェントと環境の相互作用、機械が奥行きや関係性を認識する能力—が同等の重要性を持つべきだと主張します。「空間知能は、AIが世界を理解し、知覚し、推論し、相互作用する能力です」とリーは説明します。これは、受動的な情報受信に焦点を当てた視覚知能の作業の自然な継続です。進化は、見ることと動くことは切り離せないことを教えています。知性そのものは行動と切り離せません。World Labsが最近披露したモデルMarbleは、この方向性を具体化しています。このシステムは、シンプルなテキストプロンプトや写真から三次元環境を生成し、デザイナーが迅速にアイデアを出したり、ゲーム開発者が3Dシーンを調達したり、ロボットがシミュレーションを通じて訓練したりできるようにします。教育分野への応用もさらに広がっています：アフガニスタンの少女たちがバーチャル教室に参加したり、小学生が細胞の構造を仮想的に歩きながら核や酵素を直接観察したりする未来を想像してください。## 技術の労働破壊への対処リーは雇用に関する懸念を軽視しません。彼女は、AIが労働環境を根本的に変革することを認めており、Salesforceが顧客サービスの50%をAIシステムに移行した具体例を挙げています。しかし、彼女はこれを歴史的なパターンの中に位置付けます。蒸気機関、電気、計算機、自動車などの主要な技術的飛躍は、痛みを伴う移行とともに最終的な雇用の再構築をもたらしました。現代の対応は同じく微妙でなければなりません：個人は継続的な学習にコミットし、企業と社会は補完的な責任を負う必要があります。## 超知能：ガバナンスは避けられないものではなく、管理すべきものジェフリー・ヒントンが超知能AIによる絶滅リスクを10-20%と警告したことについて、リーはその枠組みに敬意を表しつつも異議を唱えます。彼女は、その懸念を完全に否定するわけではなく、人間の主体性に向けて方向転換します。「もし人類が本当に危機に直面しているとしたら、それは私たち自身の過ちによるものであり、機械のせいではありません」と彼女は断言します。超知能を自律的な脅威とみなすのではなく、より根本的な問いを投げかけます：なぜ人類はそのようなシナリオを許すのか？この視点は、国際的なガバナンス、責任ある開発慣行、そしてグローバルな規制枠組みの必要性を強調します—これらは現段階では未成熟な仕組みですが、育成が不可欠です。リーは、技術的決定論を受け入れるのではなく、現実的な監督を国際レベルで行うことを提唱します。## エネルギー、再生可能エネルギー、そして現実的な実用主義大量のデータセンターが環境破壊を引き起こす可能性についての質問に対し、リーは現在のエネルギー供給と技術的必然性の違いを指摘しました。現状、多くの施設は化石燃料に依存していますが、再生可能エネルギーの革新と政策の再構築によってこの状況は変えられると彼女は述べます。大規模なデータセンターのインフラを整備する国々は、クリーンエネルギーシステムへの投資も同時に進める機会があり、これは困難な問題の中の一筋の光です。## 人間中心の価値観の重要性は変わらないおそらく最も深く考えさせられるのは、AIに満ちた世界における教育と子どもの育成についてのリーのコメントです。彼女は、不安に駆られたキャリアの方向転換を勧めるのではなく、好奇心、批判的思考、創造性、誠実さ、勤勉さといった永続的な人間の資質を育むことを提唱します。親は子どもにコンピュータサイエンスを学ばせるべきかどうかに obsess すべきではなく、むしろ主体性と尊厳を育みながら、個々の適性や興味を理解することに努めるべきです。彼女は、シンプルでありながら深遠な原則を強調します：ツールを怠惰や害のために利用してはいけません。数学を学ぶことは、大規模言語モデルから答えを得ることではなく、推論能力を養うことです。AI生成の画像や声、テキストに関する本物らしさの懸念は、単なる技術的な課題だけでなく、ソーシャルメディア時代のコミュニケーションの失敗の広範な問題を反映しています。## グローバル市民の責任リーの個人的な歩み—15歳でアメリカに移住し、言語の壁を乗り越え、家族のクリーニング店を管理しながら教育を追求し、数学教師のようなメンターに恵まれた経験—は、責任とレジリエンスに対する彼女の見解を形作っています。現在、スタンフォードの教授とAIスタートアップのCEOとしての役割を担う中で、彼女は自分のプラットフォームが持つ重みを認識しています。「イニシアチブは人間の手にあるべきです」と彼女は強調します。「イニシアチブは機械ではなく、私たち自身にあります。」この信念は、彼女の組織が取り組むすべてのこと—変革的な技術の創造と、それを責任を持って操ること—に反映されています。それはテクノユートピア主義でもディストピア的な警告でもなく、科学的厳密さと人間の価値観に根ざした実用的な中心思想です。AIの能力がほとんど理解不能なほど拡大する時代においても、フェイ-フェイ・リーは人間の知恵、ガバナンス、倫理的コミットメントこそが人類の最大の資源であると確信し続けています。
ビジュアルAIの最前線から空間知能へ：李飛飛の次世代ビジョン
フェイ-フェイ・リーは、しばしば「AIのゴッドマザー」と呼ばれるスタンフォード大学の教授であり、人工知能が社会をいかに急速に変革しているかを予見していませんでした。最近の広範な議論の中で、彼女は25年にわたるキャリアを振り返り、この文明レベルの技術がどこに向かっているのかについての見解を共有しました。それは彼女が明確に指摘する通り、空間知能へと向かう方向です。
AIの台頭の予想外の規模
AIの爆発的な主流採用を目の当たりにしたことに驚きを感じたと尋ねられたとき、リーは自身の長年の研究分野への没入と現在の軌道とのギャップを認めました。「これほど巨大になるとは思っていませんでした」と彼女は明かしました。仕事、福祉、将来の展望など、人間のあらゆる側面におけるAIの影響の深さと広さは、今なお彼女を驚かせ続けています。この瞬間を特徴付けるのは単なる技術的な力だけではなく、その浸透性です：地球上の誰もが何らかの形でAIの影響を経験することになるのです。
これは常に明らかだったわけではありません。2000年代初頭にリーと彼女の世代の研究者たちがImageNetを作り出したとき、その風景は全く異なっていました。大学院生たちは4から20の物体カテゴリーを含むデータセットを扱っていました。対照的に、ImageNetは22,000の物体カテゴリーと1500万のラベル付き画像を持ち、画期的な飛躍を示しました。その突破口は、今日の応用を支える深層学習革命を直接促進しました。
人間の管理を必要とする両刃のツール
リーは常に技術をバランスの取れた視点で捉えています：変革的である一方で本質的に二面性を持つものです。人類文明の歴史を通じて、人間が作り出したツールは主に有益な目的に役立ってきましたが、意図的な悪用や予期せぬ結果も常に存在します。彼女は、能力には責任が伴うべきだと強調します—特にそれが少数の手に集中している場合にはなおさらです。
「個人的には、この技術がより民主化されることを願っています」とリーは強調し、AIの開発に対するより広範なアクセスと影響力を求めました。彼女は、民主化は監視の必要性を減じるものではなく、むしろ責任を個人、企業、社会全体に分散させることだと主張します。
空間知能：次の論理的フロンティア
今日、リーは世界ラボの共同創設者兼CEOを務めており、同社は10億1千万ドルの評価を受けており、彼女が次の重要な次元と位置付けるAIの空間知能の先駆けに取り組んでいます。大規模言語モデルが現代の議論を支配する一方で、彼女は三次元空間の理解—物体の動き、エージェントと環境の相互作用、機械が奥行きや関係性を認識する能力—が同等の重要性を持つべきだと主張します。
「空間知能は、AIが世界を理解し、知覚し、推論し、相互作用する能力です」とリーは説明します。これは、受動的な情報受信に焦点を当てた視覚知能の作業の自然な継続です。進化は、見ることと動くことは切り離せないことを教えています。知性そのものは行動と切り離せません。
World Labsが最近披露したモデルMarbleは、この方向性を具体化しています。このシステムは、シンプルなテキストプロンプトや写真から三次元環境を生成し、デザイナーが迅速にアイデアを出したり、ゲーム開発者が3Dシーンを調達したり、ロボットがシミュレーションを通じて訓練したりできるようにします。教育分野への応用もさらに広がっています：アフガニスタンの少女たちがバーチャル教室に参加したり、小学生が細胞の構造を仮想的に歩きながら核や酵素を直接観察したりする未来を想像してください。
技術の労働破壊への対処
リーは雇用に関する懸念を軽視しません。彼女は、AIが労働環境を根本的に変革することを認めており、Salesforceが顧客サービスの50%をAIシステムに移行した具体例を挙げています。しかし、彼女はこれを歴史的なパターンの中に位置付けます。蒸気機関、電気、計算機、自動車などの主要な技術的飛躍は、痛みを伴う移行とともに最終的な雇用の再構築をもたらしました。現代の対応は同じく微妙でなければなりません：個人は継続的な学習にコミットし、企業と社会は補完的な責任を負う必要があります。
超知能：ガバナンスは避けられないものではなく、管理すべきもの
ジェフリー・ヒントンが超知能AIによる絶滅リスクを10-20%と警告したことについて、リーはその枠組みに敬意を表しつつも異議を唱えます。彼女は、その懸念を完全に否定するわけではなく、人間の主体性に向けて方向転換します。「もし人類が本当に危機に直面しているとしたら、それは私たち自身の過ちによるものであり、機械のせいではありません」と彼女は断言します。超知能を自律的な脅威とみなすのではなく、より根本的な問いを投げかけます：なぜ人類はそのようなシナリオを許すのか？
この視点は、国際的なガバナンス、責任ある開発慣行、そしてグローバルな規制枠組みの必要性を強調します—これらは現段階では未成熟な仕組みですが、育成が不可欠です。リーは、技術的決定論を受け入れるのではなく、現実的な監督を国際レベルで行うことを提唱します。
エネルギー、再生可能エネルギー、そして現実的な実用主義
大量のデータセンターが環境破壊を引き起こす可能性についての質問に対し、リーは現在のエネルギー供給と技術的必然性の違いを指摘しました。現状、多くの施設は化石燃料に依存していますが、再生可能エネルギーの革新と政策の再構築によってこの状況は変えられると彼女は述べます。大規模なデータセンターのインフラを整備する国々は、クリーンエネルギーシステムへの投資も同時に進める機会があり、これは困難な問題の中の一筋の光です。
人間中心の価値観の重要性は変わらない
おそらく最も深く考えさせられるのは、AIに満ちた世界における教育と子どもの育成についてのリーのコメントです。彼女は、不安に駆られたキャリアの方向転換を勧めるのではなく、好奇心、批判的思考、創造性、誠実さ、勤勉さといった永続的な人間の資質を育むことを提唱します。親は子どもにコンピュータサイエンスを学ばせるべきかどうかに obsess すべきではなく、むしろ主体性と尊厳を育みながら、個々の適性や興味を理解することに努めるべきです。
彼女は、シンプルでありながら深遠な原則を強調します：ツールを怠惰や害のために利用してはいけません。数学を学ぶことは、大規模言語モデルから答えを得ることではなく、推論能力を養うことです。AI生成の画像や声、テキストに関する本物らしさの懸念は、単なる技術的な課題だけでなく、ソーシャルメディア時代のコミュニケーションの失敗の広範な問題を反映しています。
グローバル市民の責任
リーの個人的な歩み—15歳でアメリカに移住し、言語の壁を乗り越え、家族のクリーニング店を管理しながら教育を追求し、数学教師のようなメンターに恵まれた経験—は、責任とレジリエンスに対する彼女の見解を形作っています。現在、スタンフォードの教授とAIスタートアップのCEOとしての役割を担う中で、彼女は自分のプラットフォームが持つ重みを認識しています。「イニシアチブは人間の手にあるべきです」と彼女は強調します。「イニシアチブは機械ではなく、私たち自身にあります。」
この信念は、彼女の組織が取り組むすべてのこと—変革的な技術の創造と、それを責任を持って操ること—に反映されています。それはテクノユートピア主義でもディストピア的な警告でもなく、科学的厳密さと人間の価値観に根ざした実用的な中心思想です。AIの能力がほとんど理解不能なほど拡大する時代においても、フェイ-フェイ・リーは人間の知恵、ガバナンス、倫理的コミットメントこそが人類の最大の資源であると確信し続けています。