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PopulusEuphratica
2026-01-10 04:46:32
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AIが金融、契約実行、自動化された意思決定などの高感度なシナリオに導入され始めると、現実的な問題が徐々に浮上してきます。それは、モデルが出す結果が信頼に値するかどうかということです。
このような産業背景の中で、@inference_labs の登場は非常に重要です。
それは、より大きなモデルの訓練に焦点を当てるのではなく、AI推論プロセス自体を検証可能かつ監査可能にすることに関心を持っています。
推論計算と暗号学的証明メカニズムを組み合わせることで、Inference Labsは分散環境におけるAI出力の証明性を実現し、オンチェーンアプリケーション、金融システム、自動化エージェントに信頼できる意思決定の基盤を提供します。また、AIとブロックチェーンの長期的な信頼インフラの欠如を補完します。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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このような産業背景の中で、@inference_labs の登場は非常に重要です。
それは、より大きなモデルの訓練に焦点を当てるのではなく、AI推論プロセス自体を検証可能かつ監査可能にすることに関心を持っています。
推論計算と暗号学的証明メカニズムを組み合わせることで、Inference Labsは分散環境におけるAI出力の証明性を実現し、オンチェーンアプリケーション、金融システム、自動化エージェントに信頼できる意思決定の基盤を提供します。また、AIとブロックチェーンの長期的な信頼インフラの欠如を補完します。
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