最近のAIツール利用の過程で、1つの気づきがあります。これはこのAIブームで最も注目に値する底層ロジックの転変かもしれません：

私は1つの問題を追求し始めました——情報の最小表現単位とは何か？

最初の考え方は率直でした。答えはツール自体にあると思っていました。より強力な機能、よりクールなインターフェース、よりスマートなアシスタント、これらがあれば問題は解決するように思えました。しかし使い込んでみてわかったのは、この方向は間違っていたということです。

AIを使い込むほど、1つの規則を発見できます：一見複雑に見えるものはすべて、最終的には「構造」という概念から逃げられないのです。

視覚的に派手なデザイン、機能テンプレートの積み重ね、自動化プロセス、複雑な知識体系……一見すると非常に印象的に見えます。しかし核心的な競争力はここにはありません。実際に作用しているのは、情報がどのように組織されるか、ロジックがどのようにリンクされるか、データがどのようにマッピングされるかです。

これはブロックチェーンで議論される問題に似ています——どれだけ多くのアプリケーション層のパッケージングを重ねても、底層プロトコルの設計こそが決定的な要素です。情報処理も同じロジックなのです。