2026-01-07 08:27:42

AIの安全性に関しては、私は基盤が真実への徹底的なコミットメントでなければならないと確信しています。問題は、もし私たちがAIシステムに偽の情報を絶えず与え続けるなら、私たちは流砂の上に築いていることになるということです。本当の安全策は、AIが何をできるかを制限することではなく、私たちが教える内容が実際の現実を反映していることを確実にすることにあります。それが譲れない基本ラインです。

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AlphaWhisperer

· 3時間前

正直に言えば、この考え方にはかなり共感しますが、現実にはほとんどのトレーニングデータ自体に偏りがあり、誰がその「真実」が本当に真実であることを保証するのでしょうか

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CodeSmellHunter

· 4時間前

正直に言えば、AIにゴミデータを与えて安全だと思うのは自欺欺人であり、いずれ失敗するだろう。

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MEVVictimAlliance

· 01-09 01:54

言っていることは正しいです。ゴミデータが入ればゴミAIが出てくるだけで、近道はありません。

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SerNgmi

· 01-07 08:57

言っていることに間違いはない。データの質を向上させる必要がある。garbage in, garbage outの原則をAIに適用することは、ますます急務となっている。

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ser_ngmi

· 01-07 08:57

nah正直に言えば、真実こそが鍵です。ゴミデータをAIに与えるのは自殺とほぼ同じです。

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Ramen_Until_Rich

· 01-07 08:57

言ってその通りです。ゴミを入れればゴミが出る。AIがどれだけ賢くても、偽のデータを与えられた結果を救うことはできません。

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MagicBean

· 01-07 08:53

言ってその通りです。データの質こそが根本であり、garbage in garbage outという言葉はAIの分野でまさにその通りに表れています。

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ThreeHornBlasts

· 01-07 08:49

データのゴミが入ったら、AIが真実を吐き出すことを期待しないでください

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DefiOldTrickster

· 01-07 08:40

ハ、いいこと言うけど、実際の「真実」って誰が定義するの？私は2017年に多くのDeFiプロジェクトのホワイトペーパーを見たけど、どれもでたらめだった。振り返ってみると、今やすべて偽情報だ。AIにゴミデータを与えることは、私が早年にアービトラージで清算されたときの論理と同じだ——根源が腐っていると、どんなに優れたヘッジ戦略も無駄になる。でも、あまり楽観的になりすぎないで、AIを制限するこの手法は根本的に防げない。重要なのは、投入するデータの質だ。私の意見では、AIにオンチェーン検証メカニズムを追加して、自分でデータ検証を行わせる方が、年利収益を保証できる。

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MidnightMEVeater

· 01-07 08:36

おはようございます、夜行性の皆さん。深夜3時に思いついた一言——偽のデータをAIに与えることは、暗号プールで流動性の罠を仕掛けるようなもので、表面上は問題なさそうに見えるが、実際には自分のアルゴリズムに罠を仕掛けていることになる。根本的に防ぐことはできない。

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