多くの人はデータ分析プラットフォームは指標を積み重ねる場所だと考えている。しかし、これは誤解である。



真の価値は指標の数の多さではなく、実際に役立つAlphaシグナルを見つけられるかどうかにある。業界の現状は、多くのデータプラットフォームが加算を続けていることだ——指標はますます増え、数百種類が積み重なっている。しかし、問題は、その結果ノイズに埋もれやすくなることだ。

長期的に有効なAlphaツールは実は数えるほどしかない。残りは?すべて妨害信号に過ぎない。データの多さや網羅性を盲目的に追求するよりも、精度と専門性に優れた分析ツールボックスを構築し、市場でのチャンスを見つける手助けをすることこそが、データプラットフォームの核心的競争力である。
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WalletDivorcervip
· 01-10 05:27
Real money spent is what reveals the truth—all those fancy indicators are basically useless anyway --- Here we go again with the "less is more" argument, it's getting old. Which platform actually pulled it off? --- True that, too many signals just become noise. Those indicators gave me headaches too --- You're right but nobody believes it. Platforms just keep piling on features to make money --- Specialized and refined? Cut it out, in the end you still have to figure it out yourself --- I get the theory, but I'm just asking which platform actually delivered on this
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JustHodlItvip
· 01-07 11:06
確かに、その通りです。今のほとんどのプラットフォームは指標の山で、いくつかの信号を正確に捉える方が良いです。 ノイズが多すぎて、本当のAlphaを見つけられないのは辛いですね。 100個の使えない指標を持つよりも、3つの本当に役立つものを持つ方が王道です。 指標が多いことが必ずしも良いわけではなく、重要なのは私にお金を稼がせてくれるかどうかです。 精度と専門性は、大規模で網羅的なものよりもはるかに魅力的です。やっと誰かがこれを言ってくれました。
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MetaverseHobovip
· 01-07 08:53
正不正确我不知道,反正我用过的平台指标多了反而更迷茫 几百个指标堆一起,真的找得到Alpha吗?感觉都是给韭菜挖坑
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SmartContractRebelvip
· 01-07 08:52
言っていることに間違いはない。本当に儲かるのはあの数信号だけで、他は皆リスクを取らせるためのものだ。 --- 指標が多すぎると逆に迷う。やはり正確に狙いを定めることが重要だ。 --- 今のプラットフォームはデータを山のように積み重ねて、小白(初心者)を騙すのが好きだ。実際はゴミ信号が多いだけだ。 --- これこそ私が聞きたいことだ。少ないほど良い、皆さん。 --- Alphaは本当に希少だ。派手な指標に騙されて迷わないで。 --- コア競争力は選別とノイズ除去にある。これが一番難しい。 --- 同意します。以前はたくさんの指標に煩わされていましたが、最終的にはツールチェーンを簡素化しました。 --- 精度と専門性、この点が刺さった。市場には偽の需要を積み重ねているものが多い。
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BearMarketBrovip
· 01-07 08:37
そうだね、以前あの指標ライブラリに振り回されて、たくさんのデータに逆に方向性が見えなくなっていたよ。 正確さは積み重ねよりも勝る、この論理に間違いはない。 実際に儲けているトレーダーが使っている指標はそんなに多くなくて、すべて何度も試行錯誤を経て洗練されたものだ。 データ量に騙されないで、重要なのはシグナルの質だ。 ところで、今どのプラットフォームが本当に引き算をしているのかね。
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Blockblindvip
· 01-07 08:27
指標をいくら増やしても意味がない、肝心なのは本物のalphaを持つこと...ほとんどのプラットフォームは積み重ねで、ノイズだらけだ。 --- 目が覚めた、ついに誰かがこの壁を突き破った。 --- 精度の差は本当に大きい。何百もの指標を使った経験がある人なら、その感覚を理解できるだろう。 --- この理論には賛成だが、実際の取引では誰が本当にその指標だけを使っているのか? --- 信号とノイズの比率こそが王道だが、残念ながら多くの人はデータが多いほど良いと迷信している。 --- もう巻き返せない、そろそろ本質に戻るべきだ...データの極簡主義も悪くない。 --- 言っていることは正しいが、本当のalphaツールはどれなのか、それが問題だ。 --- 聞いていて心地いいが、実現は?具体的にどうやって本当に役立つ信号を選別するのか。 --- 資本が欲しいのはとにかく多いことだ、指標が多いほど売れる...実際の需要とビジネスモデルの対立だ。 --- この考え方はオンチェーンデータ分析にも同じく適用できる。そんなにリンクデータを積み重ねるのはやめよう。
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