能被接受的ロボットは必ず経験の起点を検証できる必要があります！

手術ロボットが受け入れられる理由は、それらが賢そうに見えるからではなく、精度が最初から妥協されていないからです。すべての動作、判断は、制御可能で再現性があり、責任を持てるものでなければなりません。

自律性がさらに向上し続ける限り、この基準はより高くなる一方で、低くなることはありません。規制、安全審査、臨床応用において、「システムが当時正しかったと信じる」だけでは受け入れられません。高リスク環境では、「信じる」こと自体が不十分な回答です。

本当の問題は次の通りです：

システムはなぜその瞬間にその決定を下したのか？
使用されたモデルは声明されたものか？
推論過程は改ざんやダウングレードされていないか？

これらが検証できない場合、自律性は規模の拡大ができません。Proof of Inferenceの意義はここにあります。それはシステムをより複雑にすることではなく、各自律的な意思決定に検証可能性を持たせることです。事後の説明を行うのではなく、行動が起きた瞬間に、それがルールに従って確かに動作したことを証明できるようにするのです。

自律システムが医療、工業、公共安全などの重要分野に進出する際、検証はもはや付加的な選択肢ではなく、自律性の成立の前提となります。

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