工業用級のスケールには検証が必要です!

Xiaomiは今後5年以内に工場システムにヒューマノイドロボットを導入する計画です。 これはデモンストレーションではなく、産業規模の自治です。

ロボットが実際の生産プロセスに参加し始めると、問題はもはや使えるかどうかではなく、以下のような問題です。

なぜその瞬間にその判断を下したのか?
プロセスや安全規則に従って実施されていますか?
一度問題が発生したら、それを責任追及し、見直し、監査することは可能でしょうか?

工場はリスクの高い環境です! このシナリオでは、検証可能な実行や意思決定の記録を欠く自律システムは、効率化ツールではなく新たなシステミックリスクへと進化するでしょう。

産業の自律性を大規模に支えるのは、単に強力なモデルや高速なハードウェアだけでなく、暗号化レベルの説明責任と監査可能性です。

検証可能なAIは、自動化がセキュリティアップグレードへと進むか、制御不能なリスクをもたらすかを決定します。

#KaitoYap @KaitoAI # そう@inference_labs