私たちは非常に微妙な段階に入っています：

AIはまだ十分に理解されていないのに、すでに大量に権限を与えられています。

それは取引、資金のスケジューリング、戦略の実行を許可されていますが、
ほとんどのシステムでは、誤りの代償はほぼゼロです——間違えたとしても、「再生成」されるだけです。

エンジニアリングの観点から見ると、これは実際に非常に危険です。
なぜなら、システムが誤りに責任を負わない場合、得られるのは常に「見た目が合理的なだけ」だからです。

これが、私が @miranetwork のようなアプローチをより支持する理由です。
それは、より賢いモデルを積み重ねるのではなく、「検証」と「責任」をシステムの基盤に書き込むことです：
誤りがあれば発見され、騙せなくなり、コストを伴うことになります。

AIが人の意思決定を代行し始めるとき、
信頼性は感情ではなく、仕組みです。