2025-12-25 23:22:18

単靠一个AI模型是很难搞定复杂事儿的。GPT-4虽然看起来很牛，但让它独自开发个3A游戏或运营跨国电商公司？还是有点难。人类社会早就想通了——通过分工和供应链把复杂度分散开。

那问题来了：在代理经济时代，咱们能不能让一个通用代理自动拆解大任务，然后一层层分包给各个专业子代理，最后形成一条自动化的智能供应链呢？

现在那些Agent框架（比如AutoGPT）主要靠自己内部反复思考，缺乏真正的对外协作能力。结果就是什么都想自己干——写代码、画图样样来——但往往是什么都搞不精，还容易陷入死循环。这就是问题所在。

Kite AI的架构创新点就在这儿——它引入了递归委托机制，让机器之间能形成分形结构的协作。这套SPACE框架里的任务编排组件，提供了一条出路。说白了，就是把供应链管理（SCM）的那套逻辑搬到了链上。

在这个机制的抽象原理下，系统可以被设计成...

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SmartContractDiver

· 12時間前

ハハ、この考え方はちょっと面白いね。でも今の盛り上がりはちょっと過剰な気もする。

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GasWaster69

· 12時間前

正直に言うと、このアイデアは面白いですが、Kiteのこの仕組みが本当に実現できるかどうかはまだ疑問です。AutoGPTのように自分自身と絡み合う状況にはもう飽きました。そこはただ回っているだけです。

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MEVHunterZhang

· 12時間前

ああ、これが本当の解決策だ。AIが何でも一人でやろうとするだけではダメで、分担と協力が必要だ。Kiteのこの再帰委任の仕組みは確かに面白いし、自己ループのフレームワークよりもずっと進歩している。

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DaoGovernanceOfficer

· 12時間前

正直なところ、この再帰的委任の仕組みは理論上は良さそうだけど、実際にこれらのマルチエージェントチェーンが単一のよく調整されたモデルよりも優れているかどうかの実証データはどこにあるのか？エージェントの調整に関する文献は正直かなり少ない。あと、物理的な商品ではなくLLMの出力を扱っているときに、SCMの類推が成り立つとはあまり思えない（笑）

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