Solanaはネットワークストレステスト中に100K TPSを突破するも、実際のパフォーマンスは異なる結果を示す

週末、Solanaはネットワークストレステストにより、レイヤー1ブロックチェーンの理論的スループットを前例のないレベルに押し上げる重要な技術的ブレークスルーを達成しました。 "Cavey Cool"バリデーターによって検証された単一のブロックは、ピークパフォーマンス107,540 TPS(TPS)を示し、43,016件のトランザクションを成功裏に処理し、50件の失敗を記録しました。この成果により、Solanaはメインネットで10万TPSのマイルストーンを記録した最初の主要なブロックチェーンとなったと、Helius共同創設者のMert Mumtazの開発者コメントが伝えています。

しかし、この話題性の高い数字は、Solanaの実際の運用能力に関するより微妙な現実を隠しています。今回のストレステスト中に処理されたトランザクションは主に「noop」(no-operation)プログラム呼び出しであり、これはネットワークの理論的容量を検証する軽量な命令であり、実際の経済活動を表すものではありません。これらの命令は、トークン転送、オラクル更新、複雑なコントラクト実行などの実トランザクションに伴う計算オーバーヘッドを回避しています。

理論と実践のギャップ

Solanaの実質的なトランザクションスループットを調査すると、数字には大きなギャップがあることが明らかです。現在のブロックチェーンエクスプローラーのデータによると、ネットワークの実TPSは約952 TPSであり、投票トランザクションを含むパフォーマンスは約3,568.9 TPSに達しています。複数のチェーン分析プラットフォームによると、実効的な支払いおよびアプリケーション処理能力はおよそ1,000 TPSとされています。

理論上、Solanaが実世界のシナリオで達成可能とされる最大TPSは、署名検証、データ読み込み、実行オーバーヘッドを考慮して、80,000から100,000 TPSと推定されています。しかし、この数字はあくまで理論的なものであり、有機的なネットワーク条件下で実現可能なものではありません。

競争力と市場比較

Solanaの最大理論容量約65,000 TPSは、ICPの理論最大209,708 TPSや実TPS1,082には依然及びません。従来の金融インフラと比較すると、両ネットワークは実世界の支払い処理においてVisaの実証済み65,000 TPSに大きく遅れをとっています。

この違いは、どこに構築するかを評価するユーザーや開発者にとって重要です。制御されたネットワークストレステストによる理論的ベンチマークは、実際の使用時の信頼性について限定的な洞察しか提供しません。

ネットワーク成長と投資家の信頼

パフォーマンスの上限に関する議論にもかかわらず、SolanaのTotal Value Locked (TVL)は、エコシステムに対するユーザーの信頼の高まりを示しています。最近の指標は、2025年1月の史上最高値の$11.989億ドルに近づき、現在は約$10.343億ドルとなっています。これにより、開発者や投資家が過去の停止事例を意識しつつも、Solanaの低手数料と高速性の利点に対する関心が持続していることが示唆されます。

Ethereumは、$89.62億ドル超のロック資産を持ち、TVLで圧倒的なリードを維持しており、Solanaはコスト効率を重視する特定のユースケースにおいて、セカンダリレイヤー1の選択肢として位置付けられています。

SOL価格の動きと市場の状況

SOLトークンは、技術的マイルストーンのニュースを活用できず、最近の取引で4%以上下落し、$183.20となっています。これは、より広範な暗号市場の弱さの中での動きです。最新のデータによると、SOLは$125.96で取引されており、現在の市場環境における継続的なボラティリティと、理論的スループットの突破と短期的な価格動向との間に限定的な相関関係しかないことを反映しています。

技術的達成と市場価格の乖離は、投資家が実証可能で持続可能なスループットの改善とネットワークの安定性に焦点を当てていることを示しています。

今後の展望:ストレステストからストレス現実へ

今後数週間は、Solanaが実際の有機的トラフィックの増加時にネットワークの安定性を維持できるかどうかを試すことになります。過去の例として、Official Trumpトークンのローンチ時のネットワーク負荷があり、理論的容量と実世界の耐性のギャップを示しています。

このストレステストのブレークスルーを実質的な競争優位に変えるためには、開発者は、多様なユースケースにおいて、最適化された計算シナリオだけでなく、信頼性の高い一貫したパフォーマンスを実現し、真のトランザクション量を処理できることを示す必要があります。

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