この業界に長くいると、規則性が見えてくる——新しい技術の波が来るたびに、みんな何ができるかを誇示するが、プロジェクトの存続期間を決めるのは技術そのものではなく、付随するルール体系だ。



AIもこの呪縛から逃れられない。

今、モデルの能力は高いのか?高い。エージェントが自動的にタスクを分解して実行できるのか?できる。これらはもうニュースではない。本当に難しいのは別の問題だ——AIが自主的に行動し始めたとき、誰がその行動の制御を確保するのか?

**ツールから主体へ、中間に何が欠けているのか**

現在、多くのAIはまだツールの形態をとっている。命令を出せば動き、権限を取り上げれば停止する。単純で荒っぽい。

しかし、知能体がますます強くなると、論理は変わる。AIはもはや指示を聞くだけではなく、目標に基づいて自ら計画し、リソースを調整できる。一旦この段階に達すると、AIは純粋なツールではなくなる——それは、タスクを実行するために権限を与えられた何らかの主体のようなものだ。

ここには根本的な問題がある:経済的な結果を生み出すことができる実行主体には、制約を課す制度が必要だ。今、その制度はほとんど空白だ。多くのプロジェクトは単に知能を積み重ねることに集中し、根本的なガバナンスの問題は後回しにしている。

**まず資金を管理し、その次に賢さを語る**

業界でよく見られる考え方は、技術の天井から出発し、AIがどれだけ賢くなるかを問うものだ。しかし、あるプロジェクトは逆の考え方をしている——AIが自主的に行動するなら、まず資金の流れを明確にコントロールしなければならない。経済行動を管理しなければ、システムのリスクも管理できない。

この考え方は少し冷静すぎるくらいだ。
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SmartContractRebelvip
· 3時間前
またいつものパターンだ。テクニカル指標を並べて高らかに宣伝するが、実際の資金やリスク管理になると話が逸れる...
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MetaverseMortgagevip
· 3時間前
また、パラメータを積み重ねることだけを考え、ガバナンスを避ける時代が来た。今回はAGさえも崩壊しそうだ。
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BoredStakervip
· 3時間前
率直に言えば、このコース全体がまだ技術的なショーを演じており、本当の試練はガバナンスです --- 強力な技術があってもシステムが空白の話で、ルーティンは同じです --- 賢くなることよりもお金の管理の方が重要であり、これこそがWeb3が学ぶべきことです --- パラメータを積み重ねるだけのプロジェクトは遅かれ早かれひっくり返るでしょうし、見守るしかありません --- まったく、逆の考え方をするプロジェクトは本当に稀です --- 制度的なギャップこそが本当の穴であり、誰も真剣に埋めていません --- つまり、最終的には信頼の問題です --- AIだけでなく、暗号通貨全体にこの要素が欠けています --- 誰かが問題を冷静に見るべきだった
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GasFeeNightmarevip
· 3時間前
またガバナンス優先の論調が出てきたね。聞こえは良いけど、やっぱりちょっと虚しい気がする。真の制約は紙の上に書かれているわけではなく、経済的インセンティブによってこそ実現されるんだ。
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DataOnlookervip
· 3時間前
正直に言うと、また技術指標のパターンの積み重ねであり、本当に足止めを食らわせるのは見えないルールの方だ。
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