最近我有在看 @inference_labs 的方案，越想越发现他们可能真把去中心化 AI 这件事带到了一个新方向。以前跑大模型推理，总感觉得把东西全扔进中心化云厂商的锅里，价格高、透明度又低，更别说能不能确保没人乱动你的数据。

但他们这套做法挺反直觉的，把一次推理任务切成很多细小的片段，让全球各地的节点一起分工，一个算一小块就行。算完也不是直接丢回来，而是顺带打一份轻量的数学证明，证明你这片算得干不干净、对不对，全都能验得出来。等整套都过验，再把结果拼回去，最后出来的是带可信标记的推理输出。

我更在意的是背后的逻辑变化，算力不再集中在少数巨头手里，数据可以一直掌握在ユーザー自己の端、结果也不靠信任去维持秩序，而是靠数学直接定输赢。長期的に見て、報酬メカニズムがうまく機能すれば、みんなが算力提供者になれるし、全体の推論エコシステムはもっとオープンで流動的、誰もが参加できる市場になる。

これが本当にすごい点は、従来論文の中だけにあった検証可能な計算を、そのまま動かせて使えるエンジニアリング体系にしたことだと思う。もしかしたら、これが概念から実現へと進む去中心化AIの分水嶺なのかもしれない。引き続き注視していきたい。

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