人工知能が流行していますが、暗号資産市場でAIコンセプトをディップを買う方法をご存知ですか？今日は6つの主流AIトークンの本当のプレイ方法を紹介し、無駄な道を避ける手助けをします。## 三大赛道，AIトークンはどのように分類されるかAIトークンは大きく分けて三つのカテゴリに分類されます：**データ共有型**、**計算最適化型**、**アプリケーション層型**。各カテゴリの投資ロジックは異なります。### データ共有型：データをAIに供給する**Ocean Protocol (OCEAN)** のコアロジックは非常にシンプルです——AIはデータがうまくないと、速く走れません。OCEANは分散型データ取引所を構築し、データ提供者が安全にデータセットを販売できるようにし、AIモデルは直接呼び出すことができます。これはデータのプライバシー問題を解決するだけでなく、データをより価値のあるものにします。類似のものに **Numerai (NMR)** があり、これは逆に黒い技術を使っています：データサイエンティストがAI予測モデルをアップロードしてコンペティションに参加し、勝者はNMRトークンを獲得できます。つまり、ウォール街のクオンタム戦略をチェーン上に移したようなものです。### 計算最適化型：AIをより速く、より安く動かす**Fetch.ai (FET)** の売りは自主エージェントです——これはAIが学ぶだけでなく、自ら意思決定を行うことを可能にします。これはサプライチェーン管理やDeFiの自動化に特に役立ちます。トークンFETはこのネットワークの"燃料"に相当し、取引が頻繁になるほどFETの価値が上がります。**DeepBrain Chain (DBC)** は別の道を歩んでいます：AI計算コストを削減することです。大規模モデルのトレーニングは非常に高価ですが、DBCは分散計算を使用してこのコストを分散させると同時にデータプライバシーを保護します。これは中小AIチームにとって救世主です。### アプリケーション層型：AIをスマートコントラクトに直接組み込む**SingularityNET (AGI)** はAIサービスのアプリストアを目指しています——開発者がAIアルゴリズムを公開し、ユーザーがAGIトークンを使って呼び出します。まさにAI版のクラウドサービスです。**Cortex (CTXC)** より過激：AIモデルを直接ブロックチェーンのスマートコントラクトに移し、画像認識やNLPなどの複雑な計算をサポートします。しかし、これもリスクポイントです——オンチェーン計算は高価で、使用可能なシーンは限られています。## 投資家は何を見るべきか**第一関：技術は本当に実現できるのか**AI+ブロックチェーンは魅力的に聞こえますが、多くのプロジェクトはただのコンセプトを炒めるだけです。注目すべきは：チームが何をしてきたか、プロジェクトがどのチェーンに展開されているか、実際にユーザーが使っているかどうかです。ホワイトペーパーに騙されないでください。**第二関：政策リスク**AI規制が世界中で厳しくなり、データプライバシー規則もアップグレードされています。プロジェクトのコンプライアンスは将来の生存空間に直接影響します。この領域は最も見落とされやすく、最も落とし穴にハマりやすいです。**第3ステージ：エコシステムの成熟度**大企業や大規模なプラットフォームは接続していますか？実際の取引量や使用データはありますか？熱気と実際のユーザーの増加は別の話です。## 正直に言うとAIトークンは確かに大きなケーキですが、この市場はまだ新しいです。規制は不確かで、技術も急速に進化しており、プロジェクトが生き残れるかどうかが問題です。もし参入を考えているなら、以下をお勧めします：**まず技術とチームを研究し、次に投資回収を計算すること**。単に価格の上昇を見るのではなく、このプロジェクトが本当に解決する問題か、それとも偽の命題かを見極めるべきです。また、心理的な準備も整えておくこと——この種のプロジェクトは変動が大きく、一攫千金のチャンスもあれば、全てを失う可能性もあります。早く入るプロジェクトはリスクが大きいが、もし正しい風に乗れば、リターンも大きくなる。選択権はあなたにある。
AIトークン投資ガイド：6つのフォローすべきプロジェクトの解説
人工知能が流行していますが、暗号資産市場でAIコンセプトをディップを買う方法をご存知ですか？今日は6つの主流AIトークンの本当のプレイ方法を紹介し、無駄な道を避ける手助けをします。
三大赛道，AIトークンはどのように分類されるか
AIトークンは大きく分けて三つのカテゴリに分類されます：データ共有型、計算最適化型、アプリケーション層型。各カテゴリの投資ロジックは異なります。
データ共有型：データをAIに供給する
Ocean Protocol (OCEAN) のコアロジックは非常にシンプルです——AIはデータがうまくないと、速く走れません。OCEANは分散型データ取引所を構築し、データ提供者が安全にデータセットを販売できるようにし、AIモデルは直接呼び出すことができます。これはデータのプライバシー問題を解決するだけでなく、データをより価値のあるものにします。
類似のものに Numerai (NMR) があり、これは逆に黒い技術を使っています：データサイエンティストがAI予測モデルをアップロードしてコンペティションに参加し、勝者はNMRトークンを獲得できます。つまり、ウォール街のクオンタム戦略をチェーン上に移したようなものです。
計算最適化型：AIをより速く、より安く動かす
Fetch.ai (FET) の売りは自主エージェントです——これはAIが学ぶだけでなく、自ら意思決定を行うことを可能にします。これはサプライチェーン管理やDeFiの自動化に特に役立ちます。トークンFETはこのネットワークの"燃料"に相当し、取引が頻繁になるほどFETの価値が上がります。
DeepBrain Chain (DBC) は別の道を歩んでいます：AI計算コストを削減することです。大規模モデルのトレーニングは非常に高価ですが、DBCは分散計算を使用してこのコストを分散させると同時にデータプライバシーを保護します。これは中小AIチームにとって救世主です。
アプリケーション層型：AIをスマートコントラクトに直接組み込む
SingularityNET (AGI) はAIサービスのアプリストアを目指しています——開発者がAIアルゴリズムを公開し、ユーザーがAGIトークンを使って呼び出します。まさにAI版のクラウドサービスです。
Cortex (CTXC) より過激：AIモデルを直接ブロックチェーンのスマートコントラクトに移し、画像認識やNLPなどの複雑な計算をサポートします。しかし、これもリスクポイントです——オンチェーン計算は高価で、使用可能なシーンは限られています。
投資家は何を見るべきか
第一関：技術は本当に実現できるのか
AI+ブロックチェーンは魅力的に聞こえますが、多くのプロジェクトはただのコンセプトを炒めるだけです。注目すべきは：チームが何をしてきたか、プロジェクトがどのチェーンに展開されているか、実際にユーザーが使っているかどうかです。ホワイトペーパーに騙されないでください。
第二関：政策リスク
AI規制が世界中で厳しくなり、データプライバシー規則もアップグレードされています。プロジェクトのコンプライアンスは将来の生存空間に直接影響します。この領域は最も見落とされやすく、最も落とし穴にハマりやすいです。
第3ステージ：エコシステムの成熟度
大企業や大規模なプラットフォームは接続していますか？実際の取引量や使用データはありますか？熱気と実際のユーザーの増加は別の話です。
正直に言うと
AIトークンは確かに大きなケーキですが、この市場はまだ新しいです。規制は不確かで、技術も急速に進化しており、プロジェクトが生き残れるかどうかが問題です。
もし参入を考えているなら、以下をお勧めします：まず技術とチームを研究し、次に投資回収を計算すること。単に価格の上昇を見るのではなく、このプロジェクトが本当に解決する問題か、それとも偽の命題かを見極めるべきです。また、心理的な準備も整えておくこと——この種のプロジェクトは変動が大きく、一攫千金のチャンスもあれば、全てを失う可能性もあります。
早く入るプロジェクトはリスクが大きいが、もし正しい風に乗れば、リターンも大きくなる。選択権はあなたにある。