世界のAIモデルと規制アップデート

BlockBeatsによると、OpenAIは6月11日にOnaを買収すると発表し、Onaのセキュアなクラウド実行およびオーケストレーション技術をCodexに統合する予定です。この買収により、Codexはソフトウェアおよびナレッジ業務のために、セキュアで顧客が管理できるクラウド基盤を用いて、長時間稼働するエージェントを支援できるようになります。Codexは現在、調査、分析、構築、そして自動化のタスクを行う週次ユーザーが500万人超がおり、今年の前半以降400%の成長を示しています。Onaの技術は、エージェントが必要なツールやシステムにアクセスするための永続的な環境を提供し、作業を数分から数時間、あるいは数日へと延長できるようにします。この取引は、規制当局の承認を含む通常のクロージング条件の対象となります。

Super Micro Computer Inc.は木曜日に株式の増資（エクイティ・オファリング）の価格を設定し、普通株式を1株$27.50で4,550万株販売するとともに、預託証券を1株$50で7,500万株販売した。AIサーバーメーカーは、普通株式の募集から約12.2億ドルの手取り収入を、また優先株式の募集からおよそ36.8億ドルの手取り収入を得る見込みだ。同社は、調達資金の一部を、20社超の顧客から最近獲得した高度AIサーバーの約390億ドル分の受注を履行するために必要な部品の購入に充てる計画である。SMCIの株価は執筆時点で0.7%ほど上昇しており、前の取引セッションで約28%下落したのに続く。 スーパー・マイクロ・コンピューターが総額70億ドル規模の株式増資の価格を設定 スーパー・マイクロ・コンピューターは、普通株式4,550万株を1株$27.50で、さらに新たに発行される7%強制転換優先株に連動する預託証券7,500万株を1株$50で価格設定した。株価は執筆時点でおおむね$29.1で取引されていた。同社は、普通株式の募集から手取りで約12.2億ドルを、また優先株式の募集から

バンク・オブ・アメリカは、エージェント型AIの成長可能性に基づき、複数の半導体企業の目標株価とレーティングを引き上げた。同社はAMDの目標株価を$500から$560に引き上げつつ「買い」評価は維持し、ARMの目標を$245から$335に増額し、インテルを2段階引き上げて「買い」評価にした。ナスダック・ゴールドマンではなく、Nvidiaは依然としてバンク・オブ・アメリカのセクター内トップの選好銘柄のままだ。これらの格上げは、同社が見直した世界のサーバーCPU市場に関する見積もりに続くもので、現在は1,700億ドル超と見込まれており、先の予測の1,250億ドルから上方修正された。エージェント型AIにより、人間の入力が限られていても複雑なタスクを遂行できるエージェント型AIシステム向けに企業がAIインフラへ大きく投資することが、市場の拡大につながるとしている。 AMDとARMの株は木曜の寄り前取引で2%超高く推移し、インテル株は5%急騰した一方、Nvidiaは1%上げにとどまった。 BofA、サーバーCPU市場の見積もりを1,700億ドル超に引き上げ 先週のBofAグローバル・テック・カンフ

Odailyによると、Neura RoboticsはTether Investmentsが主導し、Nvidia、Qualcomm、Amazonが参加した14億ドル規模の資金調達ラウンドの完了を発表した。同社はAI搭載のヒューマノイドロボットを開発しており、2030年までに500万台の生産を計画している。各ロボットには、Tetherに紐づいたデジタルウォレットが搭載され、自律的に業務の受け入れと電子決済を行えるようになる。

ゴールドマン・サックスによれば、AIのハイパースケーラーに対する設備投資は、2027年までに$1兆を超える可能性があります。この予測は、過去のテクノロジー・サイクルとの比較と、それらがマクロ経済に与える影響に基づいています。

The Information によると、Google は TPU チップの一部を製造するために Samsung と協議している。提案された取り決めの下では、台湾セミコンダクターマニュファクチャリングカンパニー（TSMC）が計算エンジンの製造を担当し、一方で Samsung はメモリの入出力チップの製造を担う可能性がある。このチップセットの量産は、最も早くても 2028 年を目標としている。

PANewsによると、6月11日、DeepSeekは、2026年5月13日から6月9日までの間にキャッシングシステムで発生した請求エラーの影響を受けたAPI利用者に対し、自動的に返金を行いました。同社は返金額を影響を受けたアカウントへのクレジットとして戻し、優先順位付けの仕組みを導入しました。これにより、今後のAPI呼び出しでは、直接の入金より先に返金クレジットが最初に差し引かれます。利用者はDeepSeekのオープンプラットフォームにログインすることで、クレジットの状態を確認できます。同社は公式通知で、この件について謝罪しました。

The Information によると、6月11日、Googleは、生産能力の制約に直面する中で、将来の人工知能チップの供給を確保するためSamsungに切り替えた。

CNBCによると、6月11日時点でウォール街は、スペースXの計画している750億ドル規模のIPOを、株式市場が十分な流動性で吸収できると考えている。ただし、投資家は、その後に行われる大規模なAI企業の資金調達によって、潜在的なボラティリティが高まるのではないかと懸念している。 ギブカル・リサーチのデータでは、S&P 500は2025年9月に終わる過去12か月間において、株式として約1.7兆ドルを発行しており、月間ではおよそ1,400億ドルに相当する。スペースXの資金調達は、典型的な発行額の2週間強に過ぎず、株式の供給は全体として「驚くほど消化しやすい」とみられている。 しかし、投資家は、AI関連のIPOが連続して波のように押し寄せる可能性について引き続き懸念している。アンスロピック、OpenAI、Alphabetもそれぞれ公開市場での資金調達を目指しているためだ。スペースXと合わせると、この4社は合計で約3,800億ドルを調達する計画で、これは市場での発行がおよそ2か月分に相当する。 さらに、Nasdaqのウェイト付け手法がボラティリティを増幅する可能性がある。スペースXは3倍の倍率係

DXCは、保険、サイバーセキュリティ、アプリケーションサービスにわたってClaudeを自社のインフラに統合するため、Anthropicとの複数年にわたるパートナーシップを発表しました。この連携は、10,000人超のエンジニアを育成し、サービス提供を最大10倍まで加速することを目指しています。

今週、AppleとGoogleは消費者向けのAI製品を発表した。一方でOpenAIは、非公開情報のまま新規株式公開（IPO）の申請を行い、人工知能市場における戦略の違いが際立った。Appleは年次開発者会議でSiri AIを単独アプリとして導入したのに対し、Googleは5月のイベントでGemini Sparkやスマートグラスなどの製品を披露し、いずれも大衆市場での普及を狙っている。OpenAIのIPO申請は、同社がエンタープライズの顧客へ軸足を移したことに続くもので、企業向けソフトウェアの売上が全売上の40%に達し、3月にはCFOのSarah Friarが年末までに50%に到達すると見込んでいると述べている。対照的なアプローチは、収益化モデルの違いを反映している。AppleとGoogleは、消費者向けAIを補助して自社のエコシステム内にユーザーを留めるのに対し、OpenAIとAnthropicは、AI支援のコーディングなどの領域でエンタープライズの支出を狙う。Anthropicは5月に評価額$965 billionを提示し、3月のOpenAIの評価額$852 billionを上回った

今週、OpenAIは企業需要によって後押しされる形で新規株式公開（IPO）に向けた機密の申請を行った一方で、AppleとGoogleは競合する消費者向けAI戦略を発表し、大手テック企業が人工知能に取り組む姿勢が分岐したことを示した。CNBCによると、Appleは開発者向けカンファレンスでSiri AIを単独アプリとして導入したのに対し、OpenAIは特にAI支援によるコーディングが成功したことを受けて、IPO計画を発表した。かつてOpenAIの研究者だったメンバーによって設立されたAnthropicは、OpenAIの評価額が8520億ドルであるのに対し、直近で9650億ドルまでOpenAIの評価額を上回った。発表後、特定の機能について具体的な時期が示されていないことにアナリストが疑問を呈したことから、Appleの株価は2日間で5％超下落した。こうした中、OpenAIは動画生成ツールSoraを含む消費者向けプロダクトを見送り、エンタープライズへの導入に注力している。同社の最高収益責任者は、市場が「採用の転換点（チッピング・ポイント）」に達したと述べた。

PANewsによると、OpenAIは6月11日に欧州委員会の「人工知能によって生成されたコンテンツの透明性に関するガイドライン」への対応を発表しました。

Citadel Securitiesによると、企業はコストの圧力からAIトークンへの支出を削減しているという。6月10日に公表されたマクロ・ノートで、同ファンドはそう述べた。過去1か月の間に、Amazonはエンジニアがそれを悪用していたため、自社のKiroRankトークン・リーダーボードを停止した。Microsoftはトークン請求によって5,000人のスタッフ向けのClaude Codeを中止し、Metaは4月に同様のリーダーボードを廃止した。さらにUberのCTOは、同社が2026年のAIコーディング予算を丸ごと使い切ったことを、4か月で認めた。 Citadelの分析では、フロンティアAIは、計算コストを吸収できるバランスシートを持つ数社に集中し、その他は手を引くと主張している。時期は、見積もりで評価額1.77兆ドル、xAIの計算ビジネスへの比重が高いことに加え、今夜の引け後に発表されるSpaceXのIPOが今日開始するタイミングと一致する。AnthropicとOpenAIも届出が保留されており、トークン需要の継続を見込んでいる。金曜日のSpaceXの初日成績は、AI取引におけるより

同社の最新レポートによると、ゴールドマン・サックスは主要テック企業の2027年の設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）が1.1〜1.4兆ドルに達する可能性があると予測しており、これはウォール街のコンセンサス見通しである9200億ドルを大幅に上回る。アナリストのライアン・ハモンド氏のチームによるこの予想は、クラウド・サービス提供事業者からの受注残の急増によって裏付けられており、Google CloudとAmazon AWSの合計バックログは2026年第1四半期時点で8320億ドルに達し、6か月で1.3倍に増加している。 ゴールドマン・サックスはまた、2030年までに世界のトークン消費が24倍に急増すると予測している。背景には、企業向けエージェントの台頭があり、データセンター、高性能チップ、ネットワーク機器、そして電力インフラに対する強い需要が維持される見通しだ。

BlockBeatsによると、6月11日、バンク・オブ・アメリカは2030年のサーバーCPUの総アドレス可能市場（TAM）の予測を、1250億ドルから1700億ドル超に引き上げました。背景には、エージェンティックAIシステムからの需要が加速していることがあるとしています。BofAのアナリストであるヴィヴェク・アリアは、計画と実行を含むマルチステップのタスクをこなせるAIエージェントが、アクセラレータを超えてCPU利用の成長を押し上げると指摘しました。銀行は同時に、AMD、ARM、インテルの目標株価も引き上げており、長期的な半導体の成長見通しの強まりと、チップ需要の拡大を理由に挙げています。

Ryan Lee（MiniMaxの開発者向け広報責任者）によると、同社はMITライセンスのもとで、NVIDIA Blackwell（SM100）GPU向けの高性能アテンションライブラリ「MiniMax Sparse Attention（MSA）」をオープンソース化したとのことです。Leeは、M3モデルの重みが6月13日（金曜日）にリリースされると発表しました。 MiniMax-M3の「100万トークン」コンテキスト推論に適用すると、MSAは同等の設定においてDense GQAと比べてアテンション計算を28.4倍削減します。H800 GPUでは、このライブラリによりプリフィル速度が14.2倍向上し、デコードも7.6倍加速されました。

今週、ミュンヘンの地域裁判所の判断によると、GoogleはAI Overviews機能によって生成された誤情報について直接の法的責任を負わなければならない。裁判所は、AIツールが検索結果内で2つの正規のミュンヘンの出版社を詐欺、サブスクリプションの罠、疑わしい事業慣行に不正確に結び付けたとして、Googleに対し仮差止命令を出した。 裁判所はAIが生成したコンテンツと従来の検索結果を区別し、検索エンジンは一般に第三者ページへのリンクについて法的保護を享受する一方で、AI Overviewsは情報を統合し、合成して作り出し、Google自身の言葉で実質的な発言として提示する、と判断した。裁判所は、これらの発言は中立的な検索情報ではなくGoogle自身の発言に当たるため、Googleは正確性について直接の責任を負うと結論づけた。Googleは、ユーザーは出どころリンクをクリックすれば情報を確認できると主張したが、裁判所はこの抗弁を退け、「当該機能はコンプリートな回答としてコンテンツを提示しており、誤解を招く情報に対する責任から免れることはできない」と述べた。

ImmunefiのCEOミッチェル・アマドアは6月11日、「新たなフロンティアAIモデルの増殖」が、DeFiのハッキングとセキュリティ上の脆弱性における最新の再燃の主な要因だと述べました。

Guru Clubによると、6月4日、中国の国家データ局の局長・劉立宏が「AIイノベーションを後押しするためのデータ関連ルールの改善」をテーマにシンポジウムを招集した。参加者には、教育機関や研究機関の専門家に加え、DeepSeek、ByteDance、Alibaba Cloud、Tencentを含む技術企業の代表者が含まれた。出席者は、データ要素市場の配分における改革を深めること、データ関連の政策・規制を精緻化すること、そしてAI開発に合わせた高品質なデータ供給システムを構築することで、データ要素の価値をさらに解き放ち、AIイノベーションを前進させるべきだ、という点で意見の一致を見た。