ビットコインや新しいAI主導の暗号プロジェクトに関する議論は今週再び盛り上がりを見せており、特にBittensorをBTCと直接比較した新たなコメントが出たことで、暗号資産の価値が単なる価値保存の物語を超えつつあるのかという疑問が浮上しています。
暗号分析者の田中は、AIがデジタル経済の重要な一部となる中で、Bittensorをこの議論の中心に置く詳細な解説を共有しました。
田中は、Bittensorがビットコインといくつかの基本的な特徴を共有していることを指摘しています。両資産ともに、2100万枚の上限供給モデルを採用し、4年ごとに発行量を減らす半減期サイクルを利用しています。ローンチ構造も類似しており、プレマインやベンチャーキャピタルの割当はありません。
その類似性は馴染みのある土台を作り出していますが、重要な違いは各ネットワークが何を生み出すかにあります。ビットコインはProof of Work(作業証明)に依存し、エネルギーによってネットワークを守っています。一方、BittensorはProof of Useful Work(有用な作業証明)を導入し、同じエネルギーの使用でAI関連の出力を生み出します。
田中は、この違いが各システム内で価値がどのように創出されるかを変えると説明します。ビットコインは取引の安全性を確保し、価値の保存手段として機能します。Bittensorは類似した経済的インセンティブを用いながらも、それをAIモデルの生成やデータ処理、計算結果の出力に向けています。
田中は、バリー・シルバートの見解を引用し、彼が指摘するのは、ビットコインがネットワークのセキュリティ維持のために毎年何十億ドルも費やしていることです。そのコストはシステムを守るためのものであり、ネットワーク自体以外の外部的な付加価値は生み出していません。
一方、Bittensorはそのインセンティブを生産的な出力に向けています。リソースはAIモデルやトレーニングデータ、計算結果の生成に使われ、さまざまなアプリケーションで利用可能です。そのシフトにより、ネットワーク参加は実用的な成果を生み出すものへと変わっています。
田中はこれを、各エコシステム内で価値が流れる仕組みの重要な違いと見なしています。ビットコインは依然として通貨層として強固ですが、Bittensorは知性を創造し分配するシステムとして位置付けられています。
田中は、タイミングの重要性を強調しています。ビットコインは約17年前に誕生し、現在は大きな市場ポジションを占めています。一方、Bittensorはまだ約4年しか経っておらず、インフラの構築段階にあります。
この差は、異なるタイプの成長機会を生み出します。田中は、TAOの現在の段階を、2011年頃のビットコインに例えています。当時は採用率が低く、インフラも未発達でした。
成熟度の違いは、潜在的な上昇余地にも影響します。ビットコインはすでに世界的に認知されており、早期の成長に比べて拡大のスピードは制限されています。一方、Bittensorは採用が進めばより速い拡大が可能な段階にあります。
ネットワーク参加者はモデルのトレーニングや計算資源の提供を行い、AI開発が中央集権的な企業に依存しない仕組みを作り出しています。この構造により、個人がAIの出力を直接収益化できる可能性が開かれています。
田中はこれを、既存のデジタルシステムの上に構築された新たな経済層と表現し、金融的所有からデータやモデル、知性のコントロールへとシフトしていると述べています。
最近の市場動向もこの見解に背景を与えています。田中は、AI関連の物語がより注目される局面で、TAOがBTCを上回るパフォーマンスを示していることに言及しています。
機関投資家の関心も高まりつつあり、Grayscaleなどの企業や取引所への上場増加が見られます。これらの動きは、大手プレイヤーがこの分野に注目し始めていることを示しています。
ビットコインは依然として市場の中核資産としての地位を維持しています。田中はこれを明確にし、BTCへの継続的なエクスポージャーを確認しています。比較は、潜在的な上昇余地と、暗号のAI主導フェーズにおけるポジショニングに焦点を当てています。