
硅谷の人工知能ロボット企業RoboForce Inc.は、3月17日に5200万ドルの資金調達を完了したと発表しました。主導はベンチャーキャピタルのYZi Labsで、ヤフー共同創業者の楊致遠(Jerry Yang)、ノーベル経済学賞受賞者のマイロン・スコールズ(Myron Scholes)なども参加し、これまでの累計調達額は6700万ドルに達しています。
今回の投資構成は、AIロボット分野が多様な資本を惹きつけていることを示しています。
YZi Labs(主導):バイナンスエコシステム傘下のベンチャーキャピタル、Web3とテクノロジー革新に重点を置き、エラ・チャンが取締役会に参加
楊致遠(Jerry Yang):ヤフーの共同創業者兼元CEO、20年以上のテクノロジー投資経験
マイロン・スコールズ(Myron Scholes):ノーベル経済学賞受賞者、Black-Scholesオプション価格モデルで有名
ゲイリー・リッシャル(Gary Rieschel):Qiming Venture Partners創業パートナー、中国・米国の早期テクノロジー投資に深く関与
カーネギーメロン大学(Carnegie Mellon University):世界トップクラスのロボット工学・エンジニアリング研究機関
調達資金は、ロボットの基礎モデル開発、TITANロボットの生産拡大、商業化推進に充てられます。
RoboForceのフラッグシップ製品であるTITANロボットは、太陽光発電所の建設、データセンターのメンテナンス、採掘作業、造船所の荷役、倉庫物流などの高負荷環境に特化して設計されており、ミリメートル精度の操作と40kgの有効荷重(両腕構成)を備えています。資金調達発表時点で、TITANロボットは11,000件以上の予約を獲得しており、産業顧客の自動化ソリューションに対する実際の購買意欲を示しています。
技術エコシステム面では、RoboForceはNVIDIAと深く連携しています。TITANロボットはJetson Thorエッジプロセッサを用いてAI推論を行い、NVIDIAのIsaacシミュレーションとトレーニング環境を活用して、実運用前にロボットの動作をモデル化・テストし、現場導入の試行錯誤コストを大幅に削減しています。
RoboForceは2023年に設立され、「物理AIスタック」技術フレームワークを採用しています。これは、ロボットハードウェア、機械学習モデル、シミュレーション環境を統合したもので、基礎モデルを中心に、実環境で収集した運行リモートデータとシミュレーション生成の合成データセットを用いて訓練を行い、継続的に改善される閉ループの訓練システムを形成しています。これにより、運動制御、物体処理、タスクの優先順位付けの精度向上を目指しています。
CEOの馬磊は、「ロボット労働は、退屈で汚く危険な作業にとって非常に重要です。問題の核心は、人間労働者の可用性、コスト、安全性にあります。私たちの使命は、人間がより安全で価値のある仕事に従事できるようにし、同時にロボットが最も困難な産業任務を担うことです」と述べています。
Q:YZi Labsはどのような組織で、なぜ工業用AIロボットに投資するのですか?
YZi Labsはバイナンスエコシステム傘下のベンチャーキャピタルで、前身はBinance Labsです。Web3と最先端技術革新に注力しており、今回のRoboForceへの投資は、物理AIと工業自動化への関心の拡大を示しています。これは暗号技術投資界における実体AI分野への継続的な関心を反映しています。
Q:RoboForceのTITANロボットはどのような業界に適用されますか?
TITANロボットは、太陽光発電所、データセンター、採掘、造船所、製造工場、倉庫物流などの高負荷産業環境に適用され、繰り返し作業や危険作業、肉体労働を代替することを目指しています。すでに11,000件以上の予約を獲得しています。
Q:RoboForceとNVIDIAの提携は技術発展にどのように寄与しますか?
RoboForceはNVIDIA Jetson Thorを用いてAI推論を行い、Isaacシミュレーション環境で動作テストを完了させることで、実運用前に豊富なシミュレーションデータをもとにモデルを改善し、現場導入のリスクを低減し、工業環境での信頼性を高めています。