LLMはAIのゴールではない!ヤン・ルクンがAMIを設立し、10億ドルの資金調達を獲得、World Modelアプローチに賭ける

ChainNewsAbmedia

チューリング賞受賞者で元Meta最高AI科学者のヤン・ルカン(楊立昆)が設立した人工知能研究会社Advanced Machine Intelligence(AMI)は、最近約10億3000万ドル(約89億ユーロ)の超大型シードラウンド資金調達を完了しました。本ラウンド後の同社の評価額は約35億ドルで、設立からわずか3か月でユニコーンレベルに達しました。これは、多くのメディアがヨーロッパ史上最大規模のシードラウンドの一つと評しています。

目標は次世代のAIシステム、「World Models」と呼ばれるもので、AIが現実世界を理解し推論できるようにすることです。これは単なる次のトークン予測にとどまらず、物理的な世界の構造や因果関係を理解させることを目指しています。

この資金調達には、キャセイイノベーション、グレイクロフト、ヒロキャピタル、HVキャピタルなど複数のVCが共同リードし、Nvidia、トヨタ、サムスンなどの大手企業も参加しています。さらに、ジェフ・ベゾスは家族投資会社のBezos Expeditionsを通じて出資しています。

この規模のシードラウンド資金調達はAIスタートアップ史上非常に稀であり、非LLM(大規模言語モデル)技術路線のAI研究に対して資本市場が高い評価を示していることを意味します。

AMIはWorld Modelに注力、LLMの欠点とは

AMIの中心研究テーマは「world models(世界モデル)」であり、これはAIが物理世界の構造や因果関係を学習するためのモデルアーキテクチャです。従来のLLM(大規模言語モデル)と比較すると、その違いは明白です。大規模言語モデルは、膨大なデータベースを頼りに前後関係を理解し、そこから出力を生成します。例えば、「リンゴが落ちる」というフレーズが頻繁に出現することは知っていますが、重力や物理法則そのものを理解しているわけではありません。

さらに深刻なのは、LLMは大量のデータを入力して訓練される点です。しかし、高品質な人間のデータはすでに枯渇しつつあり、現在は合成データ(Synthetic Data)に依存しています。もしAIが長期的にAI生成コンテンツだけを学習し続けると、「ハプスブルク効果」と呼ばれる現象が発生します。生成モデルが自ら生成したデータを繰り返し訓練に用いると、近親繁殖のように遺伝的欠陥が蓄積され、最終的には現実から乖離し、性能が低下してしまいます。

(ケンブリッジの研究によると、2026年までに人類のデータはLLMに使い尽くされ、AIは「ハプスブルク現象」により崩壊する恐れがある)

一方、AMIが開発しているシステムは、抽象的な世界表現(representation)を構築し、予測や推論を行う際に不可測な詳細を無視します。これにより、現実世界の構造を理解し、持続的な記憶を持ち、推論や計画が可能な新しいAIシステムの実現を目指しています。AMIの研究は、LeCunがMeta FAIR時代に提唱したJEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)技術路線を継続しています。

学術出身の起業家として、AMIとWorld Labsの違い

チューリング賞受賞者のヤン・ルカンが率いるAMI Labsは、もう一人の学者出身であり、「AIの母」と呼ばれる李飛飛(Fei-Fei Li)が創設したAIスタートアップ、World Labsといくつかの点で類似しています。2024年に李飛飛はWorld Labsを設立し、CEOに就任。会社は最先端の基礎モデルの研究と製品化を目指し、コアの目標は「Large World Models(LWM)」の構築です。これにより、AIは単に会話や画像認識だけでなく、理解・生成・3D空間での推論やインタラクションも可能になります。

(AIの母李飛飛は誰?新興ユニコーンのWorld LabsがNvidiaやAMDの支援を受けて資金調達)

このモデルは、画像や映像から三次元空間の構造や物体関係を理解し、文字や画像から自由に視点を変えられる3Dシーンを生成し、仮想空間で推論やシミュレーションを行うことを可能にします。これにより、ロボットや実体AIの行動基盤が整います。

AMI LabsとWorld Labsの創設者、ヤン・ルカン(楊立昆)と李飛飛(Fei-Fei Li)の技術的軸足は、JEPAや汎用的なworld model、空間知能、3D world modelsの研究段階にあり、現時点では成熟した製品は未リリースです。ただし、すでに3D生成ツールのMarbleは公開されています。

さらに、World Modelの路線は、ロボットが非常に重要なプラットフォームになると考えられています。

この記事は、「LLMはAIの終着点ではない!楊立昆がAMIを設立し10億ドルの資金調達を獲得、World Model路線に賭ける」と題し、ABMediaが最初に報じました。

原文表示
免責事項:このページの情報は第三者から提供される場合があり、Gateの見解または意見を代表するものではありません。このページに表示される内容は参考情報のみであり、いかなる金融、投資、または法律上の助言を構成するものではありません。Gateは情報の正確性または完全性を保証せず、当該情報の利用に起因するいかなる損失についても責任を負いません。仮想資産への投資は高いリスクを伴い、大きな価格変動の影響を受けます。投資元本の全額を失う可能性があります。関連するリスクを十分に理解したうえで、ご自身の財務状況およびリスク許容度に基づき慎重に判断してください。詳細は免責事項をご参照ください。
コメント
0/400
コメントなし