0Gが2月17日から21日までETHDenverカンファレンスに出展

#RDNT #ORDI の軌跡の種類は注目に値します。 1.ミームボード:DOGE、SHIB、PEPE、FLOKI、BONK 2. AIセクター:AGIX、WLD、FET、AI、NMR 3.パブリックチェーンプレート:ETH、SOL、MATIC、FTM、ADA、Avax、DOT、Atom 4.レイヤー2:OP、ARB、METIS、IMX、MANTA、EGLD、MNT 5. 2024年半減プレート:BCH、BSV、ZEC、ZEN、BTG 6.ゲームフィプレート:サンド、マナ、ガラ、ENJ、ロン、ピクセル、エース、ILV、マジック 7.オラクルセクション:TRB、LINK、API3、BAND 8.支払いコンセプトセクション:MOB、ACH、XLM、CELO0 9.碑文プレート:ORDI、SATS、RATS BTCS 10. 貯蔵の版:AR、FIL、STORJ、BLZ 11. DEFIセクター:Aave、COMP、RDNT、CRV、MKR、Avax、DYDX 12. NFTセクター:BLUR、DYDX、L0OKS、DEGO 13.モジュラープレート:TIA、MANTA、DYM、ALT 14.スポーツセクション:CHZ、SANT0S、POR、CITY、0G#ビットコインデジタル通貨

ソフトウェアエンジニア：パブリックブロックチェーン上のAIの停泊は、「永続的な起源の軌跡」の確立に役立ちます 人工知能(AI)が日常のデジタルアプリケーションやサービスの中心となる運命にあるように思われる中、AIモデルをパブリックブロックチェーンに定着させることは、「永続的な出所の証跡を確立する」のに役立つ可能性があると、0G LabsのCEOであるMichael Heinrich氏は主張しています。Heinrich氏によると、このような出所証跡により、AIモデルのトレーニング中に、改ざん、バイアスの注入、または問題のあるデータの使用を検出するための「事後またはリアルタイムの監視分析」が可能になります#BTC #ContentStar #比特币 #ETH

POV：あなたは無重力の中でディップを買った。🐸

多くの人にとって、ブロックチェーンとAIは依然として空中に浮かぶ概念のようで、現実から遠い存在です。私が本格的に0G Labsの進展に関心を持ち始めたのは、特に彼らがメインネットの推進を段階的に進め、QuickNodeやThirdwebといったインフラサービス提供者をエコシステムの構築に巻き込んでいるのを見たときです。それによって、これは単なるビジョンのレベルの物語ではなく、真剣に構築されている技術的な土台であることに気づきました。@0G_labsで最も印象的だったのは、彼らが最初から従来のパブリックチェーンとしての位置付けをしていなかった点です。むしろ、AIの実際のニーズに基づいて構造を設計していることです。彼らはストレージ、計算、データの可用性を独立したモジュールに分割し、積み木のように組み立てられるようにしています。これにより、開発者はアプリケーションのニーズに応じて自由に組み合わせることが可能です。この設計の意義は、実践の中でますます拡大されていきます。過去には、開発者はクラウドサービス提供者のルールやコスト構造に受動的に従うしかありませんでしたが、今では彼らはより多くの主導権を持ち、オープンなネットワーク上でAIアプリを展開・運用できるようになっています。この変化は、単なる効率向上だけでなく、権力構造の移行ももたらしています。私個人の最大の実感は、AIが少数の企業が所有する製品から、誰でもアクセスして利用できるインフラへと徐々に変わりつつあることです。今はまだ初期段階かもしれませんが、より多くの開発者がこのエコシステムに参加するにつれて、本当のイノベーションはこのようなオープンな環境の中で自然に起こることが多いです。これが私が引き続き0Gに注目し続ける理由です。なぜなら、彼らは単に一つのチェーンを作っているだけでなく、AIがどのようなネットワーク上で動作すべきかを再定義しようとしているからです。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain

私はこれまで、ほとんどのパブリックチェーンは設計当初からAIの存在を本当に考慮していなかったと感じていました。彼らの目的は取引を処理することであり、モデルやデータフロー、継続的な推論を処理することではありませんでした。しかし、AIアプリケーションがオンチェーンに登場し始めると、その違いは非常に明確になりました。高スループット、大規模ストレージ、リアルタイム計算はもはや付加価値ではなく、アプリケーションの存続を左右する基本条件となっています。 この背景のもと、私は@0G_labsのアーキテクチャの考え方を再評価し始めました。0G LabsはTPSを単純に向上させることで問題を解決しようとしたのではなく、構造そのものからアプローチしています。それはストレージ、データの可用性、計算を分離し、各層が独立して拡張できるようにしています。このことは開発面での意味合いが見た目以上に大きいです。 過去には開発者はチェーンの制約に適応しなければなりませんでしたが、今やチェーンはアプリケーションのニーズに適応し始めています。この変化は本質的にコントロール権の移行です。開発者はもはや単なるチェーンの利用者ではなく、より大きなアーキテクチャの自由度を持ち始めています。テストネットのパフォーマンスも、私にとって初めてリアルな感覚をもたらしました。 AIアプリケーションがチェーン上で動作することは、もはやホワイトペーパーの記述だけではなく、実現可能なエンジニアリングの現実に近づいています。モジュール化は拡張性をもたらすとともに、システム設計の複雑さも高めています。真の課題は単なる技術的な実現だけでなく、開発者が移行し、使用したいと思うようにすることです。しかし、長期的に見れば、この進化可能な構造の価値は非常に明確です。 未来の計算方法は絶えず変化し続けるでしょう。モジュール化は、システムが変化に追随できることを意味し、時代遅れになることを防ぎます。私の見解では、0Gはブロックチェーンを固定ルールの台帳から、持続的に成長できる計算基盤へと変えようとしています。もしAIが次世代アプリのコアであるなら、そのような基盤はますます重要になっていくかもしれません。 @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain