Filecoin, Chainlink dan DFINITY Memimpin Daftar Proyek Kripto AI & Big Data Teratas dari Santiment

Tangkap layar terbaru Santiment tentang proyek crypto mana yang paling banyak melakukan pengembangan terasa kurang seperti gosip pasar dan lebih seperti laporan kemajuan yang benar-benar ingin Anda baca. Dalam sebuah thread singkat, perusahaan data tersebut membagikan sepuluh besar terbaru untuk proyek “AI & Big Data” berdasarkan peristiwa GitHub yang penting, dengan Filecoin, Chainlink, dan Internet Computer dari DFINITY di antara para pemimpin. Santiment juga menjelaskan bagaimana mereka menyaring aktivitas repositori yang berisik menjadi sinyal yang benar-benar dapat digunakan oleh trader.

10 Proyek AI & Big Data Teratas

Apa yang membuat daftar ini layak diperhatikan sederhana: harga bergerak setiap hari, tetapi kode tidak berbohong. Filecoin yang berada di puncak peringkat Santiment menegaskan bahwa penyimpanan terdesentralisasi tetap menjadi tugas rekayasa yang mendalam dan berkelanjutan. Filecoin telah lama memposisikan dirinya sebagai pasar untuk penyimpanan di mana penyedia secara ekonomi diberi insentif untuk menyimpan dan melayani data secara andal; sistem semacam itu membutuhkan pekerjaan protokol yang konstan, alat baru untuk pengembang, dan ritme peningkatan yang stabil. Melihat aktivitas repo yang berkelanjutan di sana menunjukkan bahwa ekosistem masih sibuk membangun perangkat keras yang banyak aplikasi Web3 bergantung padanya.

🧑‍💻 Berikut adalah 10 proyek AI & Big Data teratas di crypto berdasarkan pengembangan. Indikator arah menunjukkan posisi peringkat setiap proyek sejak pembaruan terakhir:📈 1) @filecoin $FIL 🥇➡️ 2) @chainlink $LINK 🥈📉 3) @dfinity $ICP 🥉📉 4) @nearprotocol $NEAR📉 5) @oasisprotocol $ROSE… pic.twitter.com/aDmvfrbEaX

— Santiment (@santimentfeed) 2 Januari 2026

Keberadaan Chainlink di dekat puncak seharusnya tidak mengejutkan siapa pun yang mengikuti infrastruktur on-chain. Chainlink bukanlah aplikasi konsumen yang mencolok; ini adalah perangkat keras yang membawa data dunia nyata ke dalam kontrak pintar. Apakah tim sedang menyempurnakan keamanan oracle, memperluas aliran data, atau mengiterasi middleware seperti CCIP, pengembangan aktif di Chainlink sering kali berarti integrasi yang lebih kokoh di seluruh DeFi, derivatif, dan aset tokenisasi. Singkatnya, aktivitas tinggi pada protokol seperti Chainlink adalah tanda bahwa jaringan yang bergantung pada data eksternal yang dapat dipercaya masih diperkuat.

Internet Computer dari DFINITY, yang terdaftar sebagai ICP, menempati sudut berbeda dari tumpukan. DFINITY telah mengambil sikap ambisius: membangun “komputer internet” yang memungkinkan pengembang menyebarkan layanan web lengkap secara langsung di chain. Itu membutuhkan pekerjaan berat berbasis riset tentang eksekusi terdistribusi, dukungan WebAssembly, dan rangkaian alat pengembang baru, tepat seperti jenis rekayasa berkelanjutan yang ditandai oleh filter GitHub Santiment. Bagi trader dan pembangun, lonjakan commit dalam proyek seperti ini adalah pengingat bahwa tim masih mendorong batas-batas komputasi on-chain.

Performa NEAR Protocol menarik karena NEAR telah memposisikan dirinya sebagai L1 yang ramah pengembang dengan fokus kuat pada modularitas dan kemudahan penggunaan. Model sharding protokol dan upaya untuk mengurangi gesekan bagi pencipta dApp berarti selalu ada pekerjaan rekayasa yang harus dilakukan, mulai dari peningkatan SDK hingga eksperimen penskalaan. Aktivitas pengembangan yang aktif menunjukkan bahwa peta jalan dan alat pengembangan NEAR terus berkembang, yang bisa menjadi indikator utama untuk proyek yang berencana membangun di atasnya.

Oasis Network membawa privasi dan komputasi rahasia ke dalam percakapan. Di mana banyak blockchain menekankan throughput atau komposabilitas, Oasis telah menggandakan upaya dalam memungkinkan penggunaan data pribadi. Pikirkan kontrak pintar rahasia dan kolaborasi data yang menjaga privasi untuk AI. Niche ini membutuhkan riset dan pekerjaan produk, jadi melihat Oasis dalam daftar menunjukkan momentum di bidang yang menggabungkan privasi data dan komputasi on-chain.

Livepeer adalah salah satu contoh yang lebih konkrit dari “infrastruktur yang penting.” Protokol ini berfokus pada transcoding video terdesentralisasi dan streaming: menggantikan tumpukan video terpusat yang mahal dengan jaringan node yang dapat mentranskode dan menyajikan video sesuai permintaan. Dengan AI yang semakin dipasangkan dengan video, untuk moderasi waktu nyata, pengindeksan, atau alur kerja generatif, pengembangan yang berkelanjutan di sini menunjukkan integrasi dunia nyata sedang dikerjakan, bukan hanya narasi token spekulatif.

Bittensor menempati persimpangan crypto dan pembelajaran mesin. Ini adalah eksperimen dalam pasar AI terdesentralisasi di mana kontributor diberi imbalan untuk melatih dan menyajikan model; subnet dan insentif berbasis token adalah bagian utama dari desainnya. Aktivitas pengembang proyek ini sering mencerminkan pekerjaan dasar seputar berbagi model, desain insentif, dan infrastruktur yang diperlukan untuk membuat ML terdesentralisasi dapat diakses. Dengan kata lain, aktivitas GitHub yang berat di sini adalah jenis rekayasa tahap awal yang dapat mengarah ke alat yang berguna bagi peneliti AI dan pasar ML asli Web3.

The Graph telah menjadi protokol pengindeksan utama untuk banyak dApps. Alih-alih setiap pengembang menjalankan server pengindeksan mereka sendiri, The Graph menyediakan pasar dan jaringan untuk pengembang subgraph dan pengindeks untuk menampilkan data blockchain melalui query GraphQL. Aktivitas berkelanjutan di repositori biasanya berkaitan dengan peningkatan kinerja, fitur pengindeksan baru, dan peningkatan protokol, perubahan praktis yang dirasakan pengembang saat membangun.

Injective masuk daftar dari sisi tumpukan yang berfokus pada keuangan. Proyek ini menawarkan primitif blockchain yang cepat dan berorientasi keuangan, derivatif terdesentralisasi, perdagangan berbasis orderbook, dan komposabilitas lintas rantai semuanya bagian dari penawarannya. Pekerjaan pengembang di Injective cenderung berfokus pada kinerja, ketahanan terhadap front-running, dan modul yang memungkinkan produk keuangan kompleks berjalan di chain. Commit aktif di sini mengisyaratkan alat baru atau peningkatan untuk orang yang membangun infrastruktur DeFi.

Akhirnya, Recall mewakili salah satu kelas proyek yang lebih baru yang terkait erat dengan alur kerja AI. Recall membangun pasar dan sistem reputasi yang membantu komunitas menemukan, mendanai, dan memberi peringkat “keterampilan” AI atau agen khusus, dengan gagasan bahwa insentif token dan kurasi on-chain dapat meningkatkan seberapa berguna dan dapat dipercaya model AI menjadi mudah ditemukan. Saat komunitas bereksperimen dengan koordinasi tokenized untuk AI, lonjakan pengembangan di proyek seperti Recall patut diperhatikan.

Metodologi Santiment, yang menyaring kebisingan dan berusaha menampilkan “peristiwa GitHub yang penting” daripada setiap commit kecil, adalah bagian penting dari teka-teki ini. Ini tidak sempurna, dan aktivitas pengembangan seharusnya tidak pernah menjadi satu-satunya input untuk tesis investasi, tetapi ini adalah pelengkap berharga untuk grafik harga dan metrik on-chain.

Dalam pasar yang volatil, tim yang mengirimkan kode, memperbaiki bug, dan menggabungkan pull request sering kali membangun opsi jangka panjang meskipun token mereka tidak langsung melonjak. Bagi siapa pun yang mencoba memisahkan sinyal dari hype, mengikuti di mana upaya rekayasa terkonsentrasi adalah cara praktis untuk melihat proyek mana yang masih dalam tahap pengerjaan.

FIL-2,46%
LINK0,51%
ICP-0,94%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)