Akuisisi terbesar dalam sejarah NVIDIA: menghabiskan 64 miliar untuk mendapatkan teknologi Groq dan bapak Google TPU

Nvidia telah menyetujui akuisisi aset inti dan lisensi teknologi dari startup chip inferensi AI Groq dengan sekitar 20 miliar dolar AS dalam bentuk tunai, menjadi transaksi terbesar dalam sejarah Nvidia. Namun, kedua belah pihak menegaskan bahwa ini bukanlah akuisisi seluruh saham Groq, melainkan lisensi teknologi non-eksklusif dan integrasi talenta tingkat tinggi sebagai inti kerangka kerja.

Groq kemudian mengonfirmasi melalui blog resmi bahwa mereka telah menandatangani perjanjian lisensi teknologi inferensi non-eksklusif dengan Nvidia. Pendiri sekaligus CEO Groq Jonathan Ross, yang sebelumnya bertanggung jawab atas desain chip Google TPU, bersama Presiden Sunny Madra dan beberapa pejabat teknis inti akan bergabung dengan Nvidia untuk membantu mendorong dan memperluas teknologi terkait. Groq sendiri akan tetap beroperasi sebagai perusahaan independen, dengan mantan CFO Simon Edwards menjabat sebagai CEO baru. Layanan cloud mereka, GroqCloud, juga tidak termasuk dalam transaksi ini dan akan beroperasi seperti biasa.

Transaksi terbesar dalam sejarah Nvidia, menandatangani perjanjian lisensi teknologi dengan Groq

Nilai transaksi ini sekitar 20 miliar dolar AS, dengan valuasi Groq sebesar 6,9 miliar dolar AS saat putaran pendanaan pada September tahun ini. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Disruptive, dengan investor termasuk BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter, dan 1789 Capital yang dipimpin oleh Donald Trump Jr.

Dengan akumulasi kas yang cepat, Nvidia terus memperbesar investasi di ekosistem AI. Hingga akhir Oktober, kas dan investasi jangka pendek Nvidia mencapai 60,6 miliar dolar AS, jauh di atas 13,3 miliar dolar AS pada awal 2023.

Selain Groq, Nvidia juga telah berinvestasi dalam penyedia cloud AI CoreWeave, perusahaan model Cohere, serta infrastruktur energi dan komputasi Crusoe. Pada September tahun ini, mereka mengumumkan rencana investasi hingga 100 miliar dolar AS ke OpenAI dan 5 miliar dolar AS ke Intel, memperkuat posisi dalam rantai industri AI secara keseluruhan.

Groq mengonfirmasi melalui blog resmi bahwa mereka telah menandatangani perjanjian lisensi teknologi inferensi non-eksklusif dengan Nvidia. Pendiri dan CEO Jonathan Ross, Presiden Sunny Madra, dan beberapa pejabat teknis utama akan bergabung dengan Nvidia untuk membantu mendorong dan memperluas teknologi terkait. Groq sendiri akan tetap beroperasi sebagai perusahaan independen, dengan mantan CFO Simon Edwards sebagai CEO baru. Layanan cloud mereka, GroqCloud, juga tidak termasuk dalam transaksi ini dan akan beroperasi seperti biasa.

Huang Renxun tentang Kasus Groq: Integrasi prosesor latensi rendah untuk memperkuat strategi inferensi waktu nyata

CNBC mengutip sebuah email internal dari CEO Nvidia Huang Renxun kepada karyawan yang menyatakan bahwa Nvidia berencana mengintegrasikan prosesor latensi rendah Groq ke dalam arsitektur “NVIDIA AI Factory” untuk mendukung lebih banyak inferensi AI dan beban kerja waktu nyata.

Huang Renxun menekankan dalam surat tersebut: “Kami sedang melisensikan kekayaan intelektual Groq dan merekrut talenta terbaik, tetapi kami tidak mengakuisisi perusahaan Groq itu sendiri.” Struktur transaksi ini juga mencerminkan pendekatan yang diambil Nvidia pada September tahun ini, ketika mereka menginvestasikan lebih dari 900 juta dolar AS melalui lisensi teknologi dan integrasi talenta untuk merekrut tim startup hardware AI Enfabrica.

Para analis menunjukkan bahwa melalui lisensi teknologi dan integrasi talenta, bukan akuisisi penuh, ini adalah strategi umum perusahaan teknologi besar di tengah pengawasan antimonopoli yang semakin ketat. Bagi Nvidia, langkah ini tidak hanya memungkinkan mereka menutup kekurangan teknologi inferensi secara cepat, tetapi juga mengurangi risiko pengawasan regulasi dan mengamankan posisi kompetitif di babak kedua AI.

Perpindahan medan perang AI ke inferensi, arsitektur ASIC menjadi kunci

Groq didirikan pada 2016 oleh beberapa mantan insinyur Google, termasuk Jonathan Ross yang pernah terlibat dalam desain Google TPU (Tensor Processing Unit). Groq mengusung arsitektur LPU (Language Processing Unit) yang dirancang khusus untuk inferensi AI, menekankan latensi sangat rendah, respons stabil, dan efisiensi energi tinggi, sangat cocok untuk dialog waktu nyata, asisten suara, keuangan, dan industri.

Seiring aplikasi AI secara bertahap beralih dari pelatihan model ke deployment skala besar, industri umumnya percaya bahwa pertumbuhan kebutuhan komputasi akan berfokus pada inferensi (Inference) daripada pelatihan. Dibandingkan dengan dominasi GPU di pasar pelatihan, bidang inferensi saat ini menghadapi kompetisi dari Google TPU, ASIC khusus, dan chip startup lainnya.

Artikel ini berjudul “Kasus Akuisisi Terbesar Nvidia: Mengakuisisi Groq dengan 6400 miliar dan Google TPU Bapak Pendiri” pertama kali muncul di Chain News ABMedia.