GateUser-cc6abff6

Recommandé cet article « 45 Thoughts About Agents », écrit par Steve Newman, co-fondateur de Google Docs, qui est très dense en informations.
Quelques points marquants :
Agent est la couche de l'AI qui évolue le plus rapidement — les modèles sont mis à jour tous les quelques mois, Claude Code peut sortir plusieurs versions en une journée ;
Mais ce qui évolue encore plus vite que l'agent, c’est la façon dont les utilisateurs travaillent eux-mêmes.
Gober naïvement la tâche à un agent peut en fait réduire la productivité. L’essentiel est de permettre à l’agent de s’auto-valider — de pouvoir exécu

Lorsque votre stratégie Polymarket Paper a généré plusieurs centaines de signaux avec un taux de réussite apparemment bon, faut-il passer en réel ?
Ma décision est très simple : il faut d’abord comprendre ce qui garantit réellement la rentabilité.
Si c’est basé sur "deviner la bonne direction", alors le taux de réussite en paper ne vaut pas grand-chose, car le slippage et l’émotion en réel peuvent tout changer. Mais si c’est basé sur un avantage structurel — c’est-à-dire payer moins que vos adversaires dans un marché donné — cet avantage ne disparaîtra pas simplement parce que vous passez en r

Utiliser Claude Code depuis plus de deux mois, d’un simple fichier de configuration, il est devenu un véritable système d’exploitation.
Le piège le plus douloureux : les fichiers du répertoire rules/ sont chargés en totalité à chaque conversation. J’y ai inséré 17KB de règles, ce qui a littéralement saturé la fenêtre de contexte — 125 996 / 125 999 tokens, Claude ne pouvait plus répondre. Je l’ai réduit à 6.6KB pour qu’il retrouve un fonctionnement normal.
Cette expérience m’a enseigné un principe de conception : chaque byte a un coût, le chargement à la demande est la bonne solution.
Ma struc

Polymarket il y a quelques jours a silencieusement modifié une règle, sans annonce préalable.

La latence de 500 ms pour les takers sur le marché Crypto a été supprimée. Auparavant, chaque ordre d'achat passait par une période d'attente de une demi-seconde, permettant au bot de market-making d'annuler l'offre pendant ce délai, agissant comme un filet de sécurité gratuit. Maintenant, les ordres d'achat sont exécutés instantanément, et une offre qui met 200 ms de plus à être proposée

La stratégie de marché prédictive a toujours des problèmes avec la limite de position par marché, malgré de nombreuses corrections. Aujourd'hui, j'ai enfin trouvé la cause principale : le type de commande était incorrect.
Phénomène du problème
Depuis la mise en ligne de la stratégie météo H12, deux bugs étranges persistent :
1. La position totale par marché dépasse toujours la limite $10
2. Sur 32 commandes passées, aucune n'a été exécutée (taux d'exécution de 0%)
Au début, je pensais que c'était un problème de logique. Après avoir vérifié la fonction de déduplication, le calcul des positions

Lire le long article de Matt Shumer de 12 000 mots « Une grande transformation est en cours », je ressens une forte impression.
Beaucoup hésitent encore à savoir si l'IA peut écrire de la poésie, mais Matt révèle un point critique encore plus brutal : le 5 février 2026.
Ce jour-là, OpenAI et Anthropic publient simultanément de nouveaux modèles. Le plus important n'est pas l'amélioration des performances, mais le fait que l'IA commence à participer en profondeur à sa propre construction (évolution récursive). Construire une IA nécessite du code, et l'IA maîtrise désormais le codage, ce qui bouc

7 stratégies parallèles × IA accélérée = ?
La réponse n'est pas forcément "efficacité explosive", cela pourrait être "fardeau cognitif".
La dernière publication de Simon Willison mentionne : le côté obscur de l'accélération par l'IA est le fardeau cognitif — plus vous produisez de projets, plus la proportion que vous comprenez réellement est faible.
Cela est encore plus critique dans le domaine de la quantification. Je gère actuellement simultanément 5 stratégies H22/H28/H29/H30/H31, auxquelles s'ajoutent deux autres en paper trading. Les hypothèses d'avantage, la structure des frais, la dépen

Hier soir, j'ai découvert que mon programme de trading automatique Polymarket avait discrètement acheté 37 ordres, pour un total de 110 $.
Le journal du programme affichait "Position: 0". Mais en ouvrant Polymarket, j'ai vu que les six marchés météo étaient tous en ma possession.
Que se passe-t-il ?
Après avoir passé une commande, l'API a indiqué au programme "pas acheté", donc le programme ne l'a pas enregistré. Mais en réalité, l'argent avait déjà été dépensé.
Ensuite, le programme a planté à cause d'un autre bug, et le gestionnaire de processus a redémarré automatiquement. Après le

Si on insulte l'IA jusqu'à la faire s'énerver, elle commence aussi à dire des gros mots.

3 heures de podcast/vidéo, 15 minutes pour l'essentiel.
J'ai créé une compétence pour Claude Code, il suffit de lui fournir un lien — supporte Xiaoyuzhou, YouTube, Bilibili, et fonctionne en chinois et en anglais.
Les trois modèles d'IA travaillent chacun de leur côté :
• Claude responsable de la gestion de l'ensemble du processus
• Whisper convertit l'audio en texte
• Gemini ingère un texte long de 50 000 mots et produit un résumé structuré
Ce qui est le plus intéressant, c'est que les méthodes d'obtention de l'audio sur les trois plateformes sont complètement différentes. Xiaoyuzhou est le p

Vibe coding avec la bouche, 3 fois plus rapide que la frappe. Aujourd'hui, il faut décrire une grande quantité de besoins à l'IA chaque jour. Le contexte, les contraintes, le comportement attendu d'une fonctionnalité prennent 5 minutes à taper. Hier, j'ai essayé Typeless, je parle directement à l'ordinateur pour exprimer mes besoins, et il organise automatiquement en un texte clair — ce n'est pas une simple transcription vocale, c'est vraiment une organisation logique, en supprimant les mots de remplissage et en séparant les paragraphes. Expérience réelle : une description de 200 mots en 30 se