DeepSeek a officiellement lancé le 24 avril une série de préversion de V4, sous licence MIT et publiée en open source, avec des poids de modèle mis en ligne sur Hugging Face et ModelScope. D’après le rapport technique de DeepSeek V4, V4-Pro-Max (mode avec le plus haut niveau de puissance d’inférence) a obtenu 3206 points sur le benchmark Codeforces, dépassant GPT-5.4.

Tencent a officiellement publié en open source le modèle de langage de grande taille Hy3 (version d’aperçu) sur GitHub, Hugging Face et ModelScope le 23 avril, et a également proposé un service d’API payant via le cloud de Tencent (Tencent Cloud). D’après un rapport de Decrypt daté du 24 avril, la version d’aperçu de Hy3 a été lancée pour l’entraînement à la fin du mois de janvier et, au moment de la date de publication, moins de trois mois s’étaient écoulés.

Ice Open Network a publié un message sur X le 20 avril, confirmant l’incident de fuite de données survenu la semaine précédente. La cause est que, après la fin des relations d’affaires avec un fournisseur de services tiers, quatre partenaires ont continué d’accéder à des serveurs externes, ce qui a divulgué les adresses e-mail des utilisateurs, les numéros de téléphone associés à la 2FA et des données reliant les identités. Le contexte de cet incident est le suivant : le token ION avait déjà chuté de 93 % il y a deux semaines, et l’équipe du projet traverse une période de vaste restructuration d’urgence.

Le client de bureau open source d’IA Cherry Studio fait face à une découverte d’un défaut de conception en matière de confidentialité : après avoir désactivé l’option « envoyer anonymement des rapports d’erreurs et des statistiques de données », l’application continue d’envoyer des données d’identification comprenant l’identifiant de l’appareil, des informations système et l’architecture du CPU. Sur GitHub, l’utilisateur Yuerchu a publié des captures d’analyse de trafic dans la publication Issue #14387 , puis le développeur kangfenmao a reconnu dans un commentaire que le problème était bien réel.

NVIDIA dévoile le modèle open source « NVIDIA Ising », conçu pour l’intelligence artificielle quantique, afin de relever les défis d’étalonnage et de correction d’erreurs des processeurs quantiques. Grâce aux technologies de langages visuels, il réduit le temps d’étalonnage à quelques heures et améliore la vitesse ainsi que la précision du décodage de correction d’erreurs. Le modèle a été intégré à plusieurs organismes de recherche et est disponible en téléchargement, afin d’accélérer l’adoption des applications dans le marché de l’informatique quantique.

Nous Research est un laboratoire d’IA open source, spécialisé dans les modèles de la série Hermes, et a obtenu en 2025 un investissement de 50 millions de dollars de la part de Paradigm, avec une valorisation de 1 milliard. Sa particularité est d’intégrer ensuite la technologie d’IA développée par une équipe crypto native dans la blockchain. Le produit phare, le modèle Hermes, est conçu dans une optique de réduction du taux de refus, et ses sources de données reposent principalement sur des données synthétiques. Parallèlement, Psyche Network construit sur Solana un réseau d’entraînement d’IA décentralisé, qui incite les participants via un mécanisme de jetons. Nous Research adopte une stratégie d’open source et de décentralisation, afin de démontrer sa capacité technique et sa faisabilité.

Nous Research publie le framework open source d’agent IA Hermes Agent, doté d’un mécanisme de mémoire à long terme basé sur SQLite et d’une architecture d’auto-évolution, et qui prend en charge la migration en un clic de la mémoire et des compétences d’OpenClaw. Le processus d’installation comprend neuf étapes afin d’assurer la sécurité, qui peut être exécutée dans un environnement isolé via Docker. De plus, Hermes Agent prend en charge le déploiement de modèles locaux, ce qui convient aux utilisateurs qui accordent de l’importance à la confidentialité des données.

Le cofondateur de Bittensor, Jacob Steeves, accuse Simon Dare de Covenant AI d’avoir intentionnellement porté atteinte à l’accord, entraînant une forte baisse du jeton TAO. Steeves propose un mécanisme de dépôt sous séquestre, afin de faire respecter les engagements par du code on-chain, et d’empêcher les fondateurs de se retirer de manière surprise. Bien qu’une crise ait éclaté, l’architecture open source de Bittensor peut encore garantir la poursuite du fonctionnement de l’accord, et une réunion est imminente pour présenter le nouveau mécanisme.

La recherche de la nouvelle entreprise de cybersécurité AISLE montre que, bien que le système de cybersécurité Mythos d’Anthropic dispose de capacités puissantes, un modèle open source de petite taille ne comptant que 3,6B de paramètres peut obtenir des résultats similaires de détection de vulnérabilités à faible coût. AISLE indique que le développement des capacités de cybersécurité par l’IA se caractérise par un niveau « inégal », et souligne que les remparts se trouvent dans la conception de l’architecture du système, plutôt que dans la force d’un modèle unique.

Le PDG de Y Combinator, Garry Tan, a open-sourcé son système de mémoire d’IA personnel « GBrain », visant à résoudre les problèmes de mémoire de l’IA. GBrain utilise un mécanisme unique de « rêve en boucle » et une technologie de recherche hybride pour aider l’IA à obtenir un rappel global. Le système combine des documents Markdown et Postgres, afin de permettre aux développeurs de construire un mini-AGI, et constitue un outil pratique de gestion des connaissances.