Les projets de type 'framework' sont très populaires, découvrez le nouveau framework AI Agent Open Source appelé Prime

Les projets de type cadre sont en effet plus susceptibles de susciter la peur de rater sur le marché, et la valorisation de la construction d’infrastructures est plus élevée que celle des applications.

Auteur: TechFlow Deep Tide

GM, bienvenue pour passer la première semaine de l’année 25 sous le choc de l’agent d’IA.

Au cours de la dernière semaine, une tendance évidente est que le marché a manifesté un grand sentiment de la peur de rater à l’égard des projets de type “cadre”.

Tout d’abord, ai16z a atteint un nouveau record avec une capitalisation boursière d’environ 2 milliards de dollars, puis le cadre d’entreprise swarms a rapidement augmenté pour devenir un autre jeton de cadre de l’agent AI d’une valeur de plus de 300 millions de dollars, après ai16z (Eliza), ZEREBRO (ZerePy) et arc (RIG).

Aujourd’hui, un autre framework d’IA appelé Prime est apparu, et sa valeur a également augmenté rapidement. Le jeton a atteint un pic d’environ 20M en moins de 2 heures après son lancement, mais il a fortement baissé depuis lors et sa valeur actuelle est d’environ 11M.

En raison de l’ouverture facile des jetons, il est facile de former une situation PVP intense, et une forte volatilité des prix est également logique.

Cependant, après l’involution dans la phase initiale, en se référant à la situation des projets-cadres précédents, la valeur marchande est généralement supérieure à 300 millions de dollars américains ; Pour les fonds qui n’étaient pas dans le bus parce que l’évaluation des projets précédents était trop chère, cela peut aussi déborder sur des projets similaires en raison des émotions de La Peur de Rator.

Alors, est-ce que ce nouveau projet Prime de type cadre suivra un chemin similaire ? Et comment diffère-t-il des autres cadres ?

Plateforme open source d’agent AI modularisé

Tout d’abord, il est nécessaire de comprendre une chose : qu’est-ce que le cadre AI Agent ?

En bref, il s’agit d’un ensemble d’outils fournis aux développeurs pour les aider à créer, déployer et gérer plus facilement des agents d’IA, permettant à ces IA d’accomplir indépendamment des tâches spécifiques telles que le commerce, les interactions sociales ou la création de contenu.

Alors, comment cette “création et déploiement plus faciles” se manifestent-ils concrètement sur Prime ?

D’après la description officielle du projet, la chose la plus évidente est l’élimination de beaucoup de travail de codage redondant. Prime se décrit davantage comme un cadre d’agent d’IA ‘modulaire’.

Par exemple, il contient une grande quantité de bibliothèques préfabriquées, y compris un ensemble d’outils, d’API et de modèles riches; cela signifie également que les développeurs peuvent choisir uniquement les composants nécessaires lorsqu’ils créent un Agent, réduisant ainsi le temps de développement et maintenant le système concis.

En même temps, la modularité permet des configurations uniques, permettant aux développeurs de construire des agents spécifiques à l’industrie. Par exemple, un agent de soins de santé pourrait privilégier l’analyse des données des patients, tandis qu’un agent de vente au détail se concentrerait sur la personnalisation des clients.

Et cette modularité signifie également une réduction des coûts. En utilisant uniquement les modules nécessaires, les développeurs peuvent économiser des ressources, PRIME souhaite être un choix économique pour les start-ups et les entreprises.

Selon la description de Prime dans leur tweet officiel, l’utilisation de leur framework peut accélérer le développement de 30%, et il dispose également d’un tableau de bord qui permet de surveiller automatiquement les performances actuelles de l’Agent IA créé et de prédire ses performances futures.

Plus important encore, ce cadre est open source et peut être utilisé directement en installant la bibliothèque Python à partir du référentiel de code GitHub sur votre ordinateur local.

En termes de popularité, Prime est clairement inférieur à Eliza d’ai16z, mais le nombre d’étoiles sur Github continue d’augmenter (actuellement 66), ce qui donne une impression de simplicité et de beauté.

Il reste à voir si les résultats spécifiques de l’utilisation de ce cadre sont aussi bons que ce que dit le compte officiel, et la réponse ne sera connue qu’après le déploiement et les tests réels par des frères techniquement compétents. Avec les fluctuations du prix du jeton PRIME, il est également inévitable que davantage de développeurs se joignent pour tester ensemble l’efficacité du cadre. On peut attendre davantage d’évaluations des médias sociaux et d’opinions des personnes clés à l’avenir.

Cependant, en se basant uniquement sur les informations disponibles, nous pouvons comparer Prime avec quelques frameworks populaires pour aider tout le monde à avoir rapidement une vue d’ensemble :

La copie, la peur de rater (FUD) commence à se répandre, les applications écologiques étant encore au stade initial

Le jeton PRIME a atteint 20 millions ce matin, mais a rapidement chuté à environ 11 millions cet après-midi.

L’une des raisons importantes est que le projet est tombé dans le bruit de FUD de plagiat.

Certains membres de la communauté ont souligné que Prime n’est pas un cadre original, mais a copié le code d’un autre projet appelé smolagents sur la célèbre plateforme open source d’apprentissage automatique huggingface ; smolagent est en fait un service pour les agents AI, capable d’utiliser du code Python pour appeler un ensemble d’outils et orchestrer d’autres agents AI.

Cependant, Prime a également exprimé sa propre légitimité à l’égard des doutes, affirmant qu’il avait effectivement utilisé le code du projet mentionné, mais qu’il l’avait ajusté sur la base du code source autorisé et approuvé par Huggingface.

Étant donné la nature open-source de Huggingface, Prime ne peut peut-être pas être qualifié de «plagiat», mais plutôt de code qui a été optimisé sur la base de celui d’une autre personne sans en avoir préalablement informé.

Après la FUD, jusqu’à présent, la fluctuation du jeton PRIME est relativement stable, et de plus en plus de projets basés sur ce cadre commencent à émerger :

AURA

CA：

AuraAiXwQ61h11a9Rtktro9p3R6uBfEWo9qDGnJge3G1

Capitalisation boursière : 700K

Le projet se présente comme un coordinateur et un assistant universel pour les développeurs. Son principal objectif est de simplifier et d’optimiser le développement, le déploiement et la gestion des agents IA construits sur PRIME.

Les jetons ont été déployés aujourd’hui, atteignant un pic de plus de 3,5M, mais ont depuis fortement chuté.

Il est à noter que AURA a été mentionné et reconnu officiellement par Prime, mais les données montrent que dev détient 20%.

SPROUT

CA：

SPRTnpcEJP9Ahr6NNi6a8mvFhgpE27yPWowjBpBfQfu

Capitalisation boursière : 160K

À un stade très précoce, et l’officialisation de Prime indique que ce n’est pas leur agent d’IA officiel, une capitalisation boursière plus faible signifie également un risque plus élevé.

Le projet prétend être un agent basé sur le cadre PRIME alimenté par l’intelligence artificielle, conçu pour optimiser les transactions sur Solana afin d’améliorer la vitesse, les coûts et la sécurité.

Deuxième mi-temps, plusieurs cadres

Dans l’ensemble, PRIME actuellement, que ce soit en termes de valeur marchande, d’influence ou de reconnaissance, ne peut rivaliser avec les quelques frameworks populaires précédents.

Le développement ultérieur du projet dépendra de savoir si des acteurs clés vont acheter l’idée et si le framework lui-même pourra être développé pour de meilleures applications.

Cependant, avec l’émergence de Prime, on peut voir que les projets de type framework sont en effet susceptibles de susciter la peur de rater sur le marché, très similaire à la logique des VC coins précédents — la valorisation de la construction d’infrastructures doit être plus élevée que celle des applications.

Cela signifie également que la piste des agents d’IA est en réalité entrée dans la seconde moitié, passant d’un cadre dominant et d’applications diversifiées à une concurrence entre plusieurs cadres et à des applications plus spécialisées.

Après tout, dans le contexte actuel de l’open source et du renforcement croissant des capacités d’IA, il sera relativement plus facile de devenir un agent d’IA ; seuls les cadres et applications distinctifs pourront survivre dans la compétition, tandis que de nombreux projets sans caractéristiques pourraient être rapidement oubliés, comme les mèmes.

Pour les projets, le seuil d’entrée de l’agent AI sera de plus en plus élevé.

Pour les choux, une tendance de sélection des meilleurs est inévitable.

Il convient de noter que la vague de popularité de l’agent AI est également très temporaire. De nombreux projets précoces comportent également un risque de retour à zéro après la tendance enthousiaste. Veuillez faire vos propres recherches et jugements. Tous les contenus ci-dessus ne constituent pas des conseils en investissement.