Pourquoi l'ARC Proxy est-il dit de surpasser l'expérience de jeu AI existante

Les équipes telles que Parallel Colony et Virtuals poussent le développement des agents IA autonomes, tandis qu’ARC se concentre sur le clonage du comportement humain pour explorer son propre marché de niche.

Écrit par : Teng Yan, Chain of Thought

Traduction : Golden Finance xiaozou

En 2021, j’étais toujours un joueur d’Axie Infinity et je dirigeais une petite guilde de bourses d’études. Si vous n’avez pas vécu cette époque, laissez-moi vous dire - c’était absolument fou.

Axie Infinity Ce jeu montre que la Cryptomonnaie et les jeux peuvent être combinés. Fondamentalement, il s’agit d’un jeu de stratégie simple de style Pokémon, dans lequel les joueurs doivent former une équipe de 3 Axies (des combattants très féroces), chacun ayant des capacités uniques. Vous pouvez diriger votre équipe pour affronter d’autres équipes, et gagner des récompenses en SLP Jeton en participant et en remportant des victoires dans le jeu.

Mais ce qui excite vraiment les non-joueurs, c’est le potentiel de gagner de l’argent grâce aux jeux. L’ascension rapide d’Axie est due à deux grands mécanismes :

Le premier est Breeding Axies. Obtenez deux Axies, utilisez SLP Jeton pour les reproduire, et voilà - un nouvel Axie avec les capacités uniques des deux Axies d’origine est né. Ainsi, ces Axies rares et puissants (appelés OP Axies par les joueurs) sont devenus des produits populaires, et un marché de reproduction animé est apparu.

Le deuxième mécanisme est le programme de bourses. Des joueurs d’entreprise du monde entier commencent à prêter des Axies aux “érudits”. Ces joueurs sont généralement originaires de pays en développement tels que les Philippines ou l’Argentine, et ils ne peuvent pas se permettre de payer les frais initiaux de plus de 1 000 dollars pour acheter 3 Jeton non fongible Axie. Les érudits jouent tous les jours pour gagner des Jetons et partagent les bénéfices avec la guilde de bourses, la guilde prenant généralement une commission de 30 à 50%.

Pendant son apogée, surtout pendant la pandémie de 2019, Axie a eu un impact majeur sur l’économie locale des pays en développement. Aux Philippines (où environ 40 % des utilisateurs d’Axie Infinity se trouvent), de nombreux joueurs gagnent bien plus que le salaire minimum. Les guildes réalisent des profits considérables.

Cela résout un problème clé des développeurs de jeux : la Liquidité des joueurs. En incitant les joueurs à passer plusieurs heures par jour à jouer activement, Axie s’assure que chaque joueur aura un adversaire en attente, rendant l’expérience du joueur plus attrayante.

Mais cela a un prix.

Pour résoudre les problèmes de Liquidité des joueurs, Axie offre une grande quantité de Jeton pour encourager la participation des joueurs. L’histoire commence ici. En raison de l’absence de limite supérieure pour le SLP, le Jeton s’est rapidement dévalué, entraînant l’effondrement de l’écosystème. Si le Jeton perd de sa valeur, les joueurs partiront. Axie est passé en un clin d’œil d’une success story à une histoire à méditer.

Mais que se passerait-il si une solution existait pour résoudre les problèmes de Liquidité des joueurs sans avoir recours à une économie Jeton non durable ?

C’est précisément ce sur quoi l’ARC / AI Arena a travaillé silencieusement au cours des trois dernières années. Maintenant, cela commence à porter ses fruits.

1、玩家Liquidité是命脉

La Liquidité des joueurs est la clé du succès à long terme des jeux multijoueurs.

De nombreux Web3 et jeux indépendants sont confrontés au problème du «démarrage à froid» - il y a trop peu de joueurs pour permettre des correspondances rapides ou la formation d’une communauté prospère. Ils ne disposent pas du budget marketing ou de la reconnaissance IP naturelle dont bénéficient les grands éditeurs de jeux. Cela entraîne de longs temps d’attente, des problèmes de correspondance et un taux de désabonnement élevé.

Ces jeux ont généralement tendance à disparaître lentement et douloureusement.

Par conséquent, les développeurs de jeux doivent prioriser la Liquidité des joueurs dès le départ. Les jeux nécessitent diverses activités pour maintenir le plaisir - les échecs nécessitent deux joueurs, tandis que les batailles à grande échelle nécessitent des milliers de joueurs. Les mécanismes de correspondance des compétences augmentent encore plus la barrière à l’entrée, nécessitant plus de joueurs pour maintenir l’équité et l’attrait du jeu.

Pour les jeux Web3, les risques sont plus importants. Selon le rapport annuel sur les jeux de Delphi Digital, le coût d’acquisition des utilisateurs des jeux Web3 est 77% plus élevé que celui des jeux mobiles traditionnels, ce qui rend le taux de rétention des joueurs crucial.

Une base de joueurs solide peut garantir des correspondances équitables, une économie de jeu dynamique (c’est-à-dire plus d’achats et de ventes d’objets) et une interaction sociale plus active, rendant ainsi le jeu plus amusant.

2. ARC-AI pionnier des jeux.

Développé par ArenaX Labs, ARC est en train de façonner l’avenir de l’expérience de jeu en ligne en utilisant l’IA. En bref, ils utilisent l’IA pour résoudre les problèmes de Liquidité qui affectent les nouveaux joueurs de jeux.

La plupart des robots IA dans les jeux sont maintenant trop mauvais. Une fois que vous avez compris les astuces en quelques heures, ces robots deviennent très faciles à battre. Ils sont conçus pour aider les nouveaux joueurs, mais ne représentent pas un défi ou une adhérence pour les joueurs expérimentés.

Imaginez que les compétences des joueurs AI peuvent rivaliser avec celles des joueurs humains de haut niveau. Imaginez pouvoir les affronter à tout moment, n’importe où, sans avoir à attendre une correspondance. Imaginez entraîner votre joueur AI à imiter votre style de jeu, le posséder et gagner des récompenses grâce à ses performances.

C’est un win-win pour les joueurs et les sociétés de jeux.

Les sociétés de jeux utilisent des robots AI similaires à des humains pour rendre les jeux populaires, améliorer la Liquidité des joueurs, améliorer l’expérience utilisateur et augmenter le taux de rétention - c’est un facteur clé pour la survie des nouveaux arrivants dans un marché concurrentiel.

Les joueurs ont découvert une nouvelle façon de participer au jeu, en développant un sentiment d’appartenance plus fort en formant des IA et en les affrontant.

Regardons comment ils le font.

3、Produits et architecture

La société mère ArenaX Labs développe actuellement une série de produits pour résoudre le problème de Liquidité des joueurs.

• Produit existant: AI Arena, un jeu de combat AI.
• Nouveau produit : ARC B2B, un SDK de jeu alimenté par l’IA, qui peut être facilement intégré à n’importe quel jeu.
• Nouveau produit : ARC Reinforcement Learning (RL)

(1) AI Arena: Jeu

AI Arena est un jeu de combat qui rappelle Super Smash Bros de Nintendo, où divers personnages de dessins animés étranges se battent dans l’arène.

Mais dans l’AI Arena, chaque personnage est contrôlé par l’IA - vous n’êtes pas un combattant, mais leur entraîneur. Votre mission est d’utiliser votre stratégie et vos connaissances spécialisées pour entraîner vos combattants IA.

Former vos combattants est comme former un étudiant pour le combat. En mode entraînement, vous activez la collecte de données et créez des scénarios de combat pour affiner leurs mouvements. Par exemple, si votre combattant est proche de l’adversaire, vous pouvez lui apprendre à bloquer avec votre bouclier, puis enchaîner les attaques. Comment combattre à distance ? Entraînez-les à lancer des attaques à distance.

Vous pouvez contrôler quelles données sont collectées, en vous assurant que seules les meilleures actions sont enregistrées pour l’entraînement. Avec la pratique, vous pouvez affiner les hyperparamètres pour obtenir un avantage technique supplémentaire, ou simplement utiliser les paramètres par défaut conviviaux pour les débutants. Une fois l’entraînement terminé, votre guerrier IA peut entrer en combat.

Tout commence par une difficulté - former un modèle efficace nécessite du temps et de l’expérimentation. Mon premier guerrier est tombé plusieurs fois de la plateforme, pas parce qu’il a été frappé par l’adversaire. Mais après plusieurs itérations, j’ai réussi à créer un modèle performant. Voir que votre formation porte ses fruits est une satisfaction profonde.

AI Arena a introduit une profondeur supplémentaire grâce aux guerriers non fongibles Jeton. Chaque personnage non fongible Jeton a des caractéristiques visuelles et des attributs de combat uniques qui influencent le gameplay, ajoutant ainsi une autre couche de stratégie.

Actuellement, AI Arena fonctionne sur Arbitrum Mainnet et seuls ceux qui possèdent des Jetons non fongibles AI Arena peuvent y accéder, tout en maintenant l’exclusivité de la communauté. Les joueurs peuvent rejoindre des guildes, rassembler des Jetons non fongibles de champion et des NRN pour des combats hors chaîne et obtenir des récompenses. Cela est fait pour attirer des joueurs fidèles et encourager la compétition.

Finalement, AI Arena est la vitrine de la technologie de formation en IA d’ARC. Bien que ce soit leur point d’entrée dans l’écosystème, la véritable vision va bien au-delà de ce jeu en lui-même.

(2) ARC: Infrastructure

ARC est une solution d’infrastructure AI conçue spécifiquement pour la conception de jeux.

L’équipe ArenaX est partie de zéro et a même développé son infrastructure de jeu propre, car les solutions existantes telles qu’Unity et Unreal ne répondaient pas à leur vision.

Pendant plus de trois ans, ils ont soigneusement conçu une pile technologique puissante capable de gérer l’agrégation de données, la formation de modèles et la vérification de modèles pour l’imitation et l’apprentissage par renforcement. Cette infrastructure est le pilier de l’AI Arena, mais son potentiel est bien plus grand.

Avec l’amélioration continue de leur technologie par l’équipe, les studios de développement tiers commencent à découvrir ARC et cherchent à obtenir une licence ou une étiquette blanche pour cette plateforme. Conscients de ce besoin, ils formalisent l’infrastructure d’ARC sous forme de produit B2B.

Aujourd’hui, ARC collabore directement avec des sociétés de jeux pour offrir une expérience de jeu avec l’IA. Sa proposition de valeur est:

• Liquidité en tant que service pour les joueurs permanents
• Intégrer le jeu AI de manière simple

Liquidité en tant que service pour les joueurs permanents

ARC se concentre sur le clonage du comportement humain - former des modèles d’IA spécialisés pour imiter le comportement humain. Cela diffère considérablement de l’utilisation principale de l’IA dans les jeux d’aujourd’hui, qui utilise des modèles génératifs pour créer des actifs de jeu et utilise LLM pour alimenter les dialogues.

Avec le kit de développement logiciel ARC, les développeurs peuvent créer des agents d’intelligence artificielle similaires à des humains et les étendre en fonction des besoins du jeu. Le SDK simplifie le travail fastidieux. Les sociétés de jeux peuvent introduire l’IA sans avoir à traiter des tâches complexes d’apprentissage automatique.

Une fois intégré, le déploiement du modèle d’IA ne nécessite qu’une seule ligne de code, ARC s’occupant de l’infrastructure, du traitement des données, de la formation et du déploiement du backend.

ARC collabore avec des sociétés de jeux pour les aider :

• Capturer les données de jeu originales et les convertir en ensemble de données significatif pour la formation de l’IA.
• Déterminez les variables de jeu clés liées au mécanisme du jeu et les points de décision.
• Mapper les sorties des modèles AI aux actions in-game pour assurer un fonctionnement fluide - par exemple, associer la sortie AI ‘click droit’ à des commandes de jeu spécifiques.

Comment fonctionne l’IA ?

ARC utilise quatre types de modèles pour l’interaction de jeu :

• Réseau de neurones à propagation avant : adapté aux environnements continus avec des caractéristiques numériques telles que la vitesse ou la position.
• Agent de tableau: particulièrement idéal pour les jeux avec des scénarios discrets limités.
• La hiérarchie et les réseaux de neurones convolutifs sont en cours de développement.

Il y a deux espaces d’interaction associés au modèle d’IA ARC :

L’espace d’état définit la compréhension de l’agent du jeu à tout moment. Pour un réseau de neurones à propagation avant, il s’agit de la combinaison de caractéristiques d’entrée telles que la vitesse ou la position du joueur. Pour un agent tabulaire, il s’agit des scénarios discrets auxquels l’agent peut être confronté dans le jeu.

L’espace d’action décrit ce que l’agent peut faire dans le jeu, de l’entrée discrète (comme appuyer sur un bouton) au contrôle continu (comme déplacer un joystick). Cela se traduira par une entrée dans le jeu.

Le modèle d’IA avec un espace d’état ARC fournit une entrée, traite l’entrée et génère une sortie. Ensuite, ces sorties sont converties en actions de jeu via un espace d’action.

ARC travaille en étroite collaboration avec les développeurs de jeux pour identifier les fonctionnalités les plus cruciales et concevoir en conséquence l’espace d’état. Ils testent également diverses configurations et tailles de modèles pour équilibrer l’intelligence et la vitesse, assurant ainsi des opérations de jeu fluides et captivantes.

Selon l’équipe, la demande de services de Liquidité de leurs joueurs par les entreprises Web3 est particulièrement élevée. Ces entreprises paient pour obtenir une meilleure Liquidité des joueurs, et ARC utilisera une grande partie de ces revenus pour le rachat de jetons NRN.

Apporter des fonctionnalités d’IA aux joueurs : plateforme des formateurs

ARC SDK permet également à la société web3 d’accéder à leur plateforme d’entraînement de jeu, permettant aux joueurs de s’entraîner et de soumettre des agents.

Comme avec AI Arena, les joueurs peuvent configurer des simulations, obtenir des données de jeu et entraîner des modèles AI vierges. Ces modèles évolueront avec le temps en intégrant de nouvelles données de jeu tout en conservant les connaissances précédentes, sans avoir à recommencer à zéro à chaque mise à jour.

Cela ouvre des possibilités passionnantes : les joueurs peuvent vendre leurs agents d’IA entraînés sur mesure sur le marché, créant ainsi une nouvelle couche économique en jeu. Dans l’arène de l’IA, les formateurs experts en technologie peuvent former des guildes et offrir leurs compétences à d’autres entreprises.

Pour les entreprises qui intègrent complètement la fonction d’agent, le concept de Parallel Play (jeu parallèle) devient également vivant. Les agents d’IA sont disponibles 24 heures sur 24 et peuvent participer simultanément à plusieurs matchs ou instances de jeu. Cela résout le problème de Liquidité des joueurs et crée de nouvelles opportunités pour la rétention des utilisateurs et les revenus.

Mais ce n’est pas tout…

（3）ARC RL：De un à plusieurs

Si l’AI Arena et la plateforme des formateurs ARC vous semblent être en mode solo (où vous pouvez entraîner votre propre modèle AI), alors l’ARC RL est similaire à un mode multijoueur.

Imaginez ceci : un DAO de jeu entier rassemble ses données de jeu pour former un modèle d’IA partagé, que tout le monde possède et dont tout le monde bénéficie. Ces “agents principaux” représentent la sagesse collective de tous les joueurs, et changent l’esport en introduisant une compétition basée sur l’effort collectif et la coopération stratégique.

ARC RL utilise l’apprentissage par renforcement (RL) et les données de jeu humaines en masse pour former ces agents « super intelligents ».

Le principe de fonctionnement de l’apprentissage par renforcement est un agent qui récompense les comportements optimaux. Il est particulièrement efficace dans les jeux, car les récompenses sont claires et objectives, telles que les dégâts infligés, les pièces d’or obtenues ou la victoire.

Cela a déjà été fait :

AlphaGo de DeepMind a battu des joueurs professionnels de go lors d’un tournoi, perfectionnant sa stratégie à chaque itération grâce à des millions de jeux auto-générés.

Je n’en avais pas conscience auparavant, mais OpenAI était déjà bien connue dans le cercle des jeux bien avant la création de chatGPT.

OpenAI Five utilise l’apprentissage par renforcement pour écraser les joueurs humains de haut niveau dans Dota 2, et a battu les champions du monde en 2019. Il a maîtrisé des stratégies avancées telles que la coopération d’équipe grâce à l’accélération de la simulation et à une grande quantité de ressources de calcul.

OpenAI Five exécute des millions de jeux par jour, l’équivalent de 250 ans de jeux simulés par jour, avec le puissant support de 256 GPU et 128 000 CPU. En sautant le rendu graphique, cela accélère considérablement la vitesse d’apprentissage.

Au début, l’IA présentait des comportements instables, tels que se promener sans but précis, mais elle s’est rapidement améliorée. Elle a appris quelques stratégies de base, comme ramper le long des petits chemins et voler des ressources, pour finalement évoluer vers des opérations complexes, comme les embuscades.

Le concept clé de l’apprentissage renforcé est que les agents d’IA apprennent par l’expérience comment réussir plutôt que d’être directement informés de ce qu’ils doivent faire.

ARC RL se distingue en utilisant l’apprentissage par renforcement hors ligne. Les agents d’IA n’apprennent pas de leurs propres erreurs, mais apprennent de l’expérience des autres. C’est comme si un étudiant regardait des vidéos de personnes faisant du vélo, observait leurs succès et leurs échecs, et utilisait ces connaissances pour éviter de tomber et progresser plus rapidement.

Cette méthode offre un avantage supplémentaire : la formation collaborative et la propriété commune des modèles. Cela permet non seulement de rendre les agents d’IA puissants plus accessibles, mais aussi d’aligner davantage les motivations des joueurs, des guildes et des développeurs.

Dans la création de l’agence de jeu “Super Intelligence”, il y a deux rôles clés :

• Sponsor: Similar to a guild leader, they stake a large amount of NRN Jeton to start and manage RL agents. Sponsors can be any entity, but are likely to be gaming guilds, DAOs, web3 communities, or even popular personalized off-chain agents like LUNA.
• Joueur : stake少量 NRN Jeton贡献其游戏玩法数据以训练代理的个人。

Les sponsors coordonnent et guident leurs équipes de joueurs pour assurer des données d’entraînement de haute qualité, donnant un avantage compétitif à leurs agents d’IA dans les matchs d’agents.

Les récompenses sont distribuées en fonction des performances des super délégués dans le concours. 70% des récompenses appartiennent aux joueurs, 10% aux sponsors, et les 20% restants à la réserve NRN. Cette structure offre à tous les participants un mécanisme d’incitation uniforme.

Contribution de données

Comment inciter les joueurs à contribuer volontiers leurs données de jeu ? Ce n’est pas facile.

ARC rend la fourniture de données de jeu facile et bénéfique. Les joueurs n’ont pas besoin de connaissances spécialisées, il leur suffit de jouer au jeu. À la fin d’une session, ils sont invités à soumettre des données pour former un agent spécifique. Le tableau de bord suit leurs contributions et les agents qu’ils soutiennent.

Le Algorithme d’attribution de l’ARC assure la qualité en évaluant les contributions et récompensant les données de haute qualité et influentes.

Il est intéressant de noter que même si vous êtes un joueur médiocre (comme moi), vos données sont utiles. Un jeu de mauvaise qualité peut aider les agents à apprendre ce qu’ils ne devraient pas faire, tandis qu’un jeu de haute qualité peut enseigner les meilleures stratégies. Les données redondantes sont filtrées pour maintenir la qualité.

En bref, l’ARC RL est conçu comme un produit grand public à faible friction, centré sur des agents ayant des capacités dépassant celles de l’homme.

4. Taille du marché

La plateforme technologique d’ARC est polyvalente et prend en charge plusieurs types de jeux tels que les jeux de tir, les jeux de combat, les casinos sociaux, les courses, les jeux de cartes à échanger et les RPG. Il est conçu sur mesure pour les jeux qui ont besoin de maintenir l’engagement des joueurs.

Les produits d’ARC ciblent principalement deux marchés :

ARC se concentre principalement sur les développeurs indépendants et les petites entreprises, plutôt que sur les grandes entreprises établies. En raison de leur influence de marque limitée et de leurs ressources de distribution restreintes, il est souvent difficile pour ces petites entreprises d’attirer les joueurs à un stade précoce.

L’IA de l’ARC résout ce problème en créant un environnement de jeu dynamique dès le début, garantissant ainsi un gameplay dynamique même dans les premières phases du jeu.

Cela peut surprendre beaucoup de gens, mais le domaine des jeux indépendants est en effet la principale force du marché des jeux:

• 99% des jeux sur Steam sont des jeux indépendants.
• En 2024, les jeux indépendants ont généré 48% des revenus totaux sur Steam.

Un autre marché cible est le jeu Web3. La plupart des jeux Web3 sont développés par de jeunes entreprises et sont confrontés à divers défis uniques tels que les problèmes de connexion au Portefeuille, les doutes sur le chiffrement et les coûts élevés d’acquisition d’utilisateurs. Ces jeux rencontrent généralement des problèmes de Liquidité des joueurs, et les agents d’IA peuvent combler ces lacunes pour maintenir l’attrait du jeu.

Bien que les jeux Web3 aient récemment eu du mal en raison du manque d’expérience attrayante, des signes de reprise sont en train de se manifester.

Par exemple, Off the Grid, l’un des premiers jeux Web3 de qualité AAA, a récemment connu un succès précoce dans le grand public, avec 9 millions de portefeuilles effectuant 100 millions de transactions au cours du premier mois. Cela ouvre la voie à un succès généralisé dans l’industrie et crée une opportunité pour ARC de soutenir cette renaissance.

5. Équipe ARC

L’équipe fondatrice d’ArenaX Labs possède une expertise approfondie en apprentissage automatique et en gestion d’investissement.

Le PDG et directeur technique Brandon Da Silva a dirigé la recherche en apprentissage automatique dans une société d’investissement canadienne, se concentrant sur l’apprentissage renforcé, l’apprentissage en profondeur bayésien et l’adaptabilité des modèles. Il a été le premier à développer une stratégie de trading quantitative centrée sur l’égalisation des risques et la gestion de portefeuille multi-actifs, d’une valeur de 1 milliard de dollars.

Le directeur des opérations Wei Xie gère un portefeuille d’investissement stratégique de 7 milliards de dollars dans la même entreprise et dirige ses projets d’investissement novateurs, se concentrant sur des domaines émergents tels que l’IA, l’apprentissage automatique et les technologies Web3.

ArenaX Labs a levé 5 millions de dollars lors d’un tour de financement initial en 2021, avec Paradigm comme investisseur principal et Framework ventures comme investisseur. La société a également obtenu un financement de 6 millions de dollars en janvier 2024, avec SevenX Ventures, FunPlus / Xterio et Moore Strategic Ventures comme investisseurs principaux.

6. Jeton NRN Économie - Une Réforme Saine

ARC/AI Arena a un Jeton - NRN. Commençons par faire le point sur la situation actuelle.

L’examen du côté de l’offre et de la demande nous permettra de mieux comprendre les tendances.

（1）Côté offre

Le volume total de NRN est de 10 milliards, dont environ 4,09 milliards (40,9 %) sont en circulation.

Au moment de la rédaction de cet article, le prix de ce Jeton est de 0.72 dollars, ce qui signifie que la capitalisation boursière est de 2900 millions de dollars et que la valorisation après dilution complète est de 7100 millions de dollars.

NRN a été lancé le 24 juin 2024, avec 40,9 % de l’approvisionnement en circulation provenant de :

• Airdrop de la communauté (8% du total)
• Trésorerie de la Fondation (10,9% dont 2,9% sont débloqués et débloqués linéairement sur 36 mois)
• Récompenses du système écologique de la communauté (30%)

La majeure partie de l’approvisionnement en circulation (30% sur 40.9%) est composée de récompenses du système d’écosystème communautaire, qui gère ces Jeton de manière stratégique et les alloue à des récompenses de stake, des récompenses de jeu, des plans de hausse de l’écosystème et des plans pilotés par la communauté.

Le calendrier de déverrouillage est rassurant, il n’y a pas d’événements majeurs à court terme :

• La prochaine libération sera la vente OTC de la Fondation (1,1%), qui débutera en décembre 2024 et se débloquera linéairement sur 12 mois. Cela ne fera augmenter le taux d’inflation mensuel que de 0,09%, ce qui est peu susceptible de susciter de graves préoccupations. *La répartition des investisseurs et des contributeurs (50% de l’approvisionnement total) ne commencera à être débloquée qu’en juin 2025, et même à ce moment-là, elle sera débloquée de manière linéaire sur une période de 24 mois.

Actuellement, la pression de dumping devrait rester assez sous contrôle, principalement due aux récompenses de l’écosystème. La clé est de faire confiance à l’équipe pour déployer stratégiquement ces fonds afin de stimuler la hausse du protocole.

(2) Côté demande

NRN v1——玩家经济

Au début, NRN a été conçu comme une ressource stratégique liée à l’économie du jeu AI Arena.

Les joueurs parient NRN sur les joueurs IA, s’ils gagnent, ils reçoivent une récompense, s’ils perdent, ils perdent une partie de leur mise. Cela crée une dynamique d’intérêt direct, transformant le jeu en un sport compétitif et offrant une incitation économique aux joueurs expérimentés.

Les récompenses sont distribuées en utilisant le système ELO pour assurer un paiement équilibré basé sur les compétences. D’autres sources de revenus incluent l’achat d’objets de jeu, la mise à niveau des tenues et les frais d’entrée aux matchs.

Le modèle initial de Jeton dépend entièrement du succès du jeu et de l’attrait continu de nouveaux joueurs prêts à acheter NRN et Jeton non fongible pour participer au jeu.

Maintenant, laissez-moi vous expliquer pourquoi nous sommes si excités…

NRN v2 - Joueurs et économie de plateforme

La tokenomics améliorée v2 de NRN étend l’utilité du Jeton de l’AI Arena à la plateforme ARC plus large, introduisant de puissants nouveaux facteurs de demande. Cette évolution transforme NRN d’un Jeton de jeu spécifique en un Jeton de plateforme. À mon avis, il s’agit d’une transition très positive.

Les trois principaux facteurs de demande de NRN comprennent :

Revenus provenant de l’intégration ARC. Les sociétés de jeux intégrant ARC généreront des revenus pour la trésorerie grâce aux frais d’intégration et aux redevances continues liées aux performances du jeu. Les fonds de la trésorerie peuvent stimuler le rachat de NRN, développer l’écosystème et inciter les joueurs sur la plateforme de formation.

Coût du marché des formateurs. NRN tire de la valeur des frais de scène de formation, et les joueurs peuvent échanger des modèles d’IA et des données de gameplay de jeux sur le marché des formateurs.

Participer à l’enjeu de l’ARC RL: Les sponsors et les joueurs doivent tous miser du NRN pour rejoindre l’ARC RL. Avec de plus en plus de joueurs rejoignant l’ARC RL, la demande de NRN augmente également.

Ce qui est particulièrement excitant, c’est les revenus de la société de jeux. Cela marque un passage d’un modèle purement B2C à un modèle mixte B2C et B2B, créant un flux constant de capitaux externes vers l’économie NRN. Avec une portée plus large de marché, ce flux de revenus dépassera les revenus générés par AI Arena elle-même.

Bien que le marché des entraîneurs ait des perspectives de coûts, cela dépend de savoir si l’écosystème peut atteindre une masse critique - assez de jeux, d’entraîneurs et de joueurs pour maintenir des activités de transaction actives. C’est une entreprise à long terme.

À court terme, ARC RL stake pourrait être le facteur de demande le plus direct et le plus réflexif. Un pool de récompenses initiales bien financé et l’excitation liée au lancement de nouveaux produits pourraient susciter une adoption précoce, faire monter le prix du Jeton et attirer des participants. Cela crée un cycle de rétroaction entre la Hausse de la demande et la hausse économique. Cependant, à l’inverse, si ARC RL a du mal à maintenir la fidélité des utilisateurs, la demande pourrait disparaître rapidement.

Le potentiel de l’effet de réseau est énorme : plus de jeux → plus de joueurs → plus de jeux rejoignent → plus de joueurs. Cette boucle vertueuse positionne NRN en tant que Jeton central de l’écosystème Crypto AI Gaming.

7, La mère des modèles d’IA de jeu

Quelle est la fin? L’avantage de ARC est qu’il peut promouvoir divers types de jeux. Au fil du temps, cela leur permet de collecter une base de données unique de styles de jeu spécifiques. Avec l’intégration de ARC à plus de jeux, il peut continuellement réintégrer ces données dans son propre écosystème, créant ainsi un cycle vertueux hausse et améliorant.

Une fois que cet ensemble de données de jeu de section transversale atteint une masse critique, il deviendra une ressource très précieuse. Imaginez l’utiliser pour former un modèle d’IA général pour le développement de jeux - ouvrant de nouvelles possibilités pour la conception, les tests et l’optimisation à grande échelle des jeux.

Il est encore trop tôt pour le dire, mais dans l’ère de l’intelligence artificielle où les données sont le nouveau pétrole, le potentiel dans ce domaine est illimité.

8、Notre idée

(1) NRN évolue en jeu de plateforme - Jeton est repositionné

Avec l’émission d’ARC et ARC RL, ce projet n’est plus seulement une entreprise de jeux à produit unique, il se positionne désormais en tant que plateforme et jeu AI. Ce changement devrait conduire à une réévaluation des jetons NRN, qui étaient auparavant limités par le succès de l’AI Arena. L’introduction de nouvelles sources de jetons via ARC RL, ainsi que la demande externe de protocoles de partage des revenus de l’entreprise de jeux et de frais de transaction pour les entraîneurs, créent une base plus large et plus diversifiée pour l’utilité et la valeur de NRN.

（2）Le succès est étroitement lié aux partenaires de jeu

Le modèle commercial d’ARC lie son succès aux entreprises avec lesquelles il collabore, car le flux de revenus est basé sur la distribution de Jeton (dans les jeux Web3) et les redevances de jeu. Les jeux étroitement liés valent le détour.

Si le jeu ARC connaît un énorme succès, la valeur qui en découle reviendra aux détenteurs de NRN. En revanche, si le jeu de coopération rencontre des difficultés, le flux de valeur sera limité.

（3）En attente de plus d’intégration avec les jeux Web3

La plate-forme ARC est très adaptée aux jeux Web3, où les mécanismes d’incitation compétitifs se combinent parfaitement avec l’économie actuelle des Jetons.

En intégrant ARC, les jeux Web3 peuvent immédiatement accéder à la narration « AI Agent ». ARC RL rassemble la communauté et les incite à avancer vers un objectif commun. Cela ouvre également de nouvelles opportunités pour des mécanismes innovants, tels que rendre les activités telles que « jeu à Airdrop » plus attrayantes pour les joueurs. En combinant l’IA et le Jeton d’incitation, ARC ajoute de la profondeur et de l’excitation que les jeux traditionnels ne peuvent pas reproduire.

(4) La méthode de jeu AI a une courbe d’apprentissage

La méthode de jeu de l’IA a une courbe d’apprentissage abrupte, ce qui peut causer des frictions aux nouveaux joueurs. Il m’a fallu une heure pour comprendre comment entraîner correctement mes joueurs dans l’AI Arena.

Cependant, l’expérience des joueurs ARC RL est moins frustrante car l’entraînement de l’IA est traité en arrière-plan lorsque les joueurs jouent et soumettent des données. Une autre question en suspens est de savoir comment les joueurs se sentent lorsqu’ils savent que leur adversaire est une IA. Cela les affecte-t-il ? Est-ce que cela renforce ou affaiblit l’expérience de jeu ? Seul le temps nous dira la réponse.

9、Un avenir lumineux

L’IA ouvrira une expérience révolutionnaire dans le monde des jeux.

Les équipes telles que Parallel Colony et Virtuals poussent le développement des agents d’IA autonomes, tandis que ARC se forge sa propre niche en se concentrant sur le clonage des comportements humains - offrant une approche novatrice pour résoudre les défis de Liquidité des joueurs, sans dépendre de l’économie Jeton non durable.

La transition d’un jeu à une plateforme mature a été un énorme bond en avant pour ARC. Cela a non seulement ouvert des opportunités plus grandes grâce à la collaboration avec des sociétés de jeux, mais a également restructuré l’intégration de l’IA et des jeux.

Avec son potentiel de tokenomics amélioré et de puissants effets de réseau, le chemin lumineux d’ARC semble à peine commencer.