Titre original : « Économie de l’intention »
Article : Vaidik Mandloi
Traduction : Block unicorn
Préface
Au cours de l’année écoulée, une subtle changement a commencé à apparaître discrètement sur Internet. De plus en plus de systèmes ne se concentrent plus sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec eux, mais mettent davantage l’accent sur les objectifs que les utilisateurs souhaitent atteindre. Ces systèmes ne mettent plus en avant le nombre de clics, les étapes ou les instructions d’utilisation, mais partent de l’intention de l’utilisateur.
Cette tendance se manifeste dans de nombreux domaines. Dans la finance, l’utilisateur spécifie le résultat souhaité, puis le logiciel se charge de l’exécuter. Dans le monde des affaires, les agents négocient les prix et les délais au nom de l’utilisateur. Dans les outils de recherche et d’efficacité, les gens décrivent de plus en plus leurs objectifs plutôt que de naviguer dans des menus ou des processus.
Ce changement est souvent appelé « économie de l’intention ». Il désigne un système où l’intention devient l’entrée principale, et l’exécution est déléguée à un logiciel qui, sous des contraintes spécifiques, s’efforce de satisfaire cette intention. Jusqu’à présent, la majorité d’Internet était construite autour de l’interface utilisateur. L’utilisateur devait transformer ses besoins en actions compréhensibles par le système. Cela impliquait d’apprendre divers outils, de faire des choix et de peser manuellement le pour et le contre.
La nouveauté aujourd’hui est que l’intention de l’utilisateur elle-même commence à être capturée et traitée directement. Nous allons explorer en profondeur comment les systèmes basés sur l’intention émergent sur Internet.
Objectifs actuels de l’optimisation sur Internet
La plupart des systèmes Internet ne fonctionnent pas directement sur la base de l’intention, mais sur celle du comportement. Lorsqu’un utilisateur souhaite effectuer une action, il doit l’exprimer à travers une série d’étapes : recherche, clics, filtres, sélection, comparaison et confirmation. Le système ne reçoit pas une instruction claire sur ce que l’utilisateur veut faire, mais des signaux de ses actions, qu’il tente d’interpréter pour déduire l’intention. Cette approche était raisonnable lorsque les systèmes étaient plus simples. À cette époque, le nombre d’options était limité, le chemin d’exécution plus facile à comprendre, et l’utilisateur pouvait aisément transformer ses besoins en actions concrètes sans trop d’efforts ou de risques.
Cependant, avec le développement d’Internet, cette hypothèse commence à faiblir. La taille du marché devient de plus en plus grande et dispersée. Un résultat implique souvent plusieurs lieux, prix et intermédiaires. Pourtant, le mode d’interaction reste inchangé. L’utilisateur doit encore décider comment réaliser une tâche, même s’il manque d’informations ou de contexte pour prendre une décision éclairée. Réserver un voyage, transférer de l’argent, acheter un produit ou coordonner un travail deviennent de plus en plus complexes. Le contrôle reste entre les mains de l’utilisateur, mais sa compréhension de la complexité évolue.
Par ailleurs, les plateformes commencent à optimiser autour de contenus facilement monétisables. Le comportement des utilisateurs devient visible, et ainsi le nombre de clics, l’engagement, le temps passé, le tunnel de conversion et le taux de conversion deviennent les principaux signaux de réponse du système, non pas parce qu’ils reflètent le succès de l’utilisateur, mais parce qu’ils sont mesurables et monétisables. Avec le temps, ces indicateurs remplacent peu à peu l’intention de l’utilisateur comme objectif principal d’optimisation. Les systèmes sont plus performants pour guider l’utilisateur à travers un processus que pour réduire au maximum l’effort nécessaire pour atteindre un objectif. Plus le processus est long et complexe, plus il y a d’opportunités d’en tirer de la valeur.
Ainsi, nous avons un Internet où l’utilisateur arrive généralement avec un objectif clair, mais où la plateforme, par divers processus et étapes, cherche à l’attirer et à prolonger son usage. L’utilisateur ne réduit pas la charge de travail pour atteindre son but, mais doit comparer différentes options, peser le pour et le contre, et suivre des chemins longs, même si le logiciel dispose de données et de capacités de calcul bien supérieures.
L’intention a toujours existé, mais n’a jamais été considérée comme une entrée directe. Les systèmes dépendaient du comportement de l’utilisateur plutôt que de son intention, laissant à l’utilisateur la responsabilité de la coordination et de la prise de décision. Les frictions actuelles ne sont pas le fruit du hasard, mais le résultat d’un système qui réagit au comportement plutôt qu’à un objectif prédéfini.
Rendre l’intention explicite
La différence clé entre un système basé sur l’intention et un système traditionnel ne réside pas dans la nature des besoins de l’utilisateur, mais dans la capacité du système à recevoir directement ces besoins. Lorsqu’un utilisateur exprime clairement son intention, il n’a plus besoin de passer par une série d’actions pour définir son objectif : il suffit de communiquer explicitement le résultat souhaité et les conditions à respecter. Ces conditions peuvent être simples, comme une limite de prix, une contrainte de temps ou une tolérance au risque. Une fois l’intention clarifiée, le système ne reste pas en attente d’instructions supplémentaires, mais la considère comme un problème à résoudre.
Ce point est crucial, car une intention bien définie influence aussi la manière dont elle sera exécutée. Désormais, atteindre un même objectif ne se limite plus à un seul chemin prédéfini, mais peut s’accomplir par plusieurs méthodes. Le système peut évaluer différentes routes, lieux ou stratégies sans intervention de l’utilisateur, et choisir celle qui respecte le mieux les contraintes établies. L’utilisateur n’est plus le navigateur du système, mais celui qui le guide en lui confiant ses intentions.
Aujourd’hui, tout cela devient possible non seulement grâce à une interface plus avancée, mais aussi grâce à la réduction des coûts de coordination. Le logiciel peut désormais évaluer à faible coût plusieurs options, comparer des résultats et réagir en temps réel. Les agents peuvent fonctionner en continu, surveiller des situations changeantes, et ajuster l’exécution sans demander à chaque étape une permission. À une époque où le coût de calcul était élevé, où les systèmes étaient isolés et où l’intervention humaine était nécessaire, cela était difficile à réaliser. Mais aujourd’hui, ces limitations ont été largement levées.
Un autre changement important est que l’exécution n’a plus besoin d’être contrôlée par une seule plateforme. Une fois l’intention exprimée de manière structurée, toute entité capable de satisfaire cette intention peut y répondre. Cela introduit une compétition au niveau de l’exécution. Différents solveurs, agents ou services peuvent tenter de réaliser la même intention, et le système peut choisir le résultat optimal selon des règles prédéfinies. L’utilisateur n’a pas besoin de savoir qui a exécuté la tâche, il doit simplement s’assurer que le résultat correspond à ses conditions.
Dans les anciens systèmes, l’utilisateur devait comparer manuellement les options et faire des compromis pour optimiser. Dans un système basé sur l’intention, l’optimisation se déplace en aval. Le système compare, traite la complexité et présente le résultat. La fragmentation n’est plus un problème pour l’utilisateur, mais devient une entrée pour l’optimisation. Plus d’options peuvent améliorer le résultat, plutôt que compliquer la décision.
Quand le résultat devient une unité de valeur
Dans un système piloté par l’attention, la valeur va à ceux qui contrôlent la demande. Les plateformes rivalisent pour garder l’utilisateur sur leur interface, car c’est là que la monétisation se produit. Dans un système piloté par l’intention, la valeur va à ceux qui peuvent réaliser le plus efficacement l’objectif. La ressource rare n’est plus l’attention, mais la capacité fiable d’exécution sous diverses contraintes. C’est un changement subtil mais crucial. Il déplace le centre de la compétition de l’interaction en surface vers la capacité en arrière-plan.
À l’ère de l’économie de l’intention, l’utilisateur ne navigue plus simplement sur le marché ou ne manipule plus la plateforme comme avant, mais émet des requêtes. Cela modifie le pouvoir de chaque partie. La moindre importance des intermédiaires qui se contentent de guider l’utilisateur dans le processus diminue, tandis que les infrastructures capables de réduire coûts, risques ou délais deviennent essentielles. La concurrence entre fournisseurs de services d’exécution ne porte plus sur la fidélisation de l’utilisateur, mais sur la rapidité, la précision, le prix et la fiabilité. Une mauvaise exécution sera rapidement punie, car l’utilisateur n’a pas besoin de connaître la cause de l’échec, il suffit de voir l’échec. Il peut simplement cesser d’envoyer des intentions dans cette direction.
Cela modifie aussi la façon dont le marché se scale. Dans l’ancien modèle, la complexité augmentait avec le nombre d’utilisateurs. Plus d’utilisateurs signifiait plus de support, plus d’interfaces, et plus de décisions en amont. Dans un système basé sur l’intention, la complexité croît avec l’amélioration de l’infrastructure. L’utilisateur reste simple, le système gère la complexité pour lui. Cela facilite la mise à disposition de services pour des utilisateurs non experts, sans réduire la puissance du système. Les utilisateurs avancés et les infrastructures complexes peuvent coexister, mais la charge de coordination n’incombe plus à celui qui fait la demande.
Cela réduit aussi le coût de transition. Lorsqu’un utilisateur peut simplement exprimer une intention sans être limité par un flux de travail ou une interface spécifique, il peut la transmettre librement n’importe où. Les fournisseurs d’exécution ne peuvent plus compter sur l’inertie ou l’habitude, ils doivent continuer à faire face à la concurrence. Cela les pousse à standardiser le format des intentions, les mécanismes de validation et la couche de règlement, car une meilleure compatibilité élargira le marché de l’exécution. Avec le temps, cela poussera le système vers une plus grande ouverture.
D’un point de vue plus global, l’économie de l’intention modifie l’expérience « d’utiliser Internet ». L’utilisateur n’est plus un navigateur, mais commence à émettre des requêtes. De nombreuses interactions qui nécessitaient auparavant de l’attention, du jugement et des décisions répétées peuvent être simplifiées en une étape. L’utilisateur décide du résultat et des contraintes, le système se charge du reste. C’est pourquoi l’économie de l’intention ne se limite pas à la cryptomonnaie ou au secteur financier. Ces domaines illustrent clairement leur fonctionnement parce que les coûts d’exécution sont élevés et les erreurs évidentes. Mais la même structure s’applique à tout domaine où la coordination coûte cher : commerce, logistique, planification, achats, recherche d’informations, et même les tâches numériques quotidiennes. Dans les domaines où le résultat prime sur le processus, les systèmes basés sur l’intention surpassent ceux basés sur les workflows.
C’est tout pour aujourd’hui, à la prochaine article.
