PeerDAS apporte un échantillonnage de la disponibilité des données en direct à Ethereum, supportant un débit plus élevé sans sacrifier la décentralisation.
Les ZK-EVM ont atteint des performances en alpha production, ouvrant la voie à la validation de blocs basée sur ZK à partir de 2027.
Le codage par effacement et l’échantillonnage permettent aux clients légers de vérifier les blocs, résolvant ainsi les risques de withholding de données dans les systèmes Ethereum shardés.
Ethereum a entamé une nouvelle phase technique après la mise en service de PeerDAS sur le réseau principal et la réalisation des performances alpha par les ZK-EVM, selon Vitalik Buterin. Il a partagé cette mise à jour publiquement en 2025, en revenant sur une décennie de travaux de développement. Les changements concernent la conception du réseau principal d’Ethereum, la gestion des données et la structure de validation des blocs.
Ethereum dépasse les limites du réseau antérieures
Selon Vitalik Buterin, Ethereum combine désormais décentralisation, consensus et bande passante élevée au sein d’un seul réseau. Il a comparé ce changement aux systèmes peer-to-peer antérieurs. BitTorrent offrait une échelle sans consensus, tandis que Bitcoin atteignait le consensus avec un débit limité.
Cependant, Ethereum avec PeerDAS réalise aujourd’hui un échantillonnage de la disponibilité des données sur le réseau principal. Parallèlement, les ZK-EVM fournissent désormais des performances de qualité production, avec des travaux de sécurité encore en cours. Buterin a déclaré que cette combinaison marque une résolution fonctionnelle du trilemme de la blockchain par le biais de code en direct.
Il a ajouté que l’utilisation des ZK-EVM s’étendra progressivement. Seules de petites parties du réseau y feront initialement appel. Cependant, les bases sont déjà en place pour supporter une capacité accrue sans centralisation.
Pourquoi la disponibilité des données est importante pour Ethereum
Buterin a expliqué que la disponibilité des données reste cruciale pour les clients légers et les systèmes shardés. Les preuves de fraude permettent de contester des blocs invalides. Cependant, ces preuves échouent lorsque les producteurs de blocs withholding des données.
Si les données restent inaccessibles, les validateurs ne peuvent pas calculer les transitions d’état complètes. Cela bloque toute interaction supplémentaire avec les segments de données affectés. Selon Buterin, le réseau ne peut pas attribuer de manière fiable la responsabilité dans de tels cas.
Pour y remédier, Ethereum utilise un échantillonnage de la disponibilité des données avec codage par effacement. Les blocs s’étendent en ensembles de données encodées plus volumineux. Les clients légers échantillonnent alors des morceaux aléatoires et vérifient les preuves de Merkle. Si la majorité des données reste accessible, les clients gagnent une grande confiance en leur disponibilité.
Codes par effacement et feuille de route de la scalabilité d’Ethereum
Buterin a détaillé comment les codes par effacement protègent contre le withholding partiel de données. Tout sous-ensemble de morceaux encodés peut reconstruire les données originales. Cela empêche de petites lacunes de données de compromettre la vérification.
Il a également décrit le codage par effacement multidimensionnel. Cette approche réduit les coûts de calcul et la taille des preuves de fraude. Les blocs s’engagent sur des racines Merkle de lignes et de colonnes, permettant des vérifications croisées pour la cohérence.
En regardant vers l’avenir, Buterin a esquissé un déploiement par étapes. En 2026, Ethereum prévoit une augmentation des limites de gaz sans dépendance totale à ZK. Entre 2026 et 2028, des ajustements de tarification et des changements structurels suivront. À partir de 2027, les ZK-EVM deviendront la méthode principale de validation.
Il a également souligné la construction distribuée de blocs. L’objectif consiste à réduire le contrôle centralisé sur l’inclusion des transactions tout en améliorant l’équité géographique à travers le réseau.
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Vitalik dit que Ethereum entre dans une nouvelle ère avec PeerDAS et ZK
PeerDAS apporte un échantillonnage de la disponibilité des données en direct à Ethereum, supportant un débit plus élevé sans sacrifier la décentralisation.
Les ZK-EVM ont atteint des performances en alpha production, ouvrant la voie à la validation de blocs basée sur ZK à partir de 2027.
Le codage par effacement et l’échantillonnage permettent aux clients légers de vérifier les blocs, résolvant ainsi les risques de withholding de données dans les systèmes Ethereum shardés.
Ethereum a entamé une nouvelle phase technique après la mise en service de PeerDAS sur le réseau principal et la réalisation des performances alpha par les ZK-EVM, selon Vitalik Buterin. Il a partagé cette mise à jour publiquement en 2025, en revenant sur une décennie de travaux de développement. Les changements concernent la conception du réseau principal d’Ethereum, la gestion des données et la structure de validation des blocs.
Ethereum dépasse les limites du réseau antérieures
Selon Vitalik Buterin, Ethereum combine désormais décentralisation, consensus et bande passante élevée au sein d’un seul réseau. Il a comparé ce changement aux systèmes peer-to-peer antérieurs. BitTorrent offrait une échelle sans consensus, tandis que Bitcoin atteignait le consensus avec un débit limité.
Cependant, Ethereum avec PeerDAS réalise aujourd’hui un échantillonnage de la disponibilité des données sur le réseau principal. Parallèlement, les ZK-EVM fournissent désormais des performances de qualité production, avec des travaux de sécurité encore en cours. Buterin a déclaré que cette combinaison marque une résolution fonctionnelle du trilemme de la blockchain par le biais de code en direct.
Il a ajouté que l’utilisation des ZK-EVM s’étendra progressivement. Seules de petites parties du réseau y feront initialement appel. Cependant, les bases sont déjà en place pour supporter une capacité accrue sans centralisation.
Pourquoi la disponibilité des données est importante pour Ethereum
Buterin a expliqué que la disponibilité des données reste cruciale pour les clients légers et les systèmes shardés. Les preuves de fraude permettent de contester des blocs invalides. Cependant, ces preuves échouent lorsque les producteurs de blocs withholding des données.
Si les données restent inaccessibles, les validateurs ne peuvent pas calculer les transitions d’état complètes. Cela bloque toute interaction supplémentaire avec les segments de données affectés. Selon Buterin, le réseau ne peut pas attribuer de manière fiable la responsabilité dans de tels cas.
Pour y remédier, Ethereum utilise un échantillonnage de la disponibilité des données avec codage par effacement. Les blocs s’étendent en ensembles de données encodées plus volumineux. Les clients légers échantillonnent alors des morceaux aléatoires et vérifient les preuves de Merkle. Si la majorité des données reste accessible, les clients gagnent une grande confiance en leur disponibilité.
Codes par effacement et feuille de route de la scalabilité d’Ethereum
Buterin a détaillé comment les codes par effacement protègent contre le withholding partiel de données. Tout sous-ensemble de morceaux encodés peut reconstruire les données originales. Cela empêche de petites lacunes de données de compromettre la vérification.
Il a également décrit le codage par effacement multidimensionnel. Cette approche réduit les coûts de calcul et la taille des preuves de fraude. Les blocs s’engagent sur des racines Merkle de lignes et de colonnes, permettant des vérifications croisées pour la cohérence.
En regardant vers l’avenir, Buterin a esquissé un déploiement par étapes. En 2026, Ethereum prévoit une augmentation des limites de gaz sans dépendance totale à ZK. Entre 2026 et 2028, des ajustements de tarification et des changements structurels suivront. À partir de 2027, les ZK-EVM deviendront la méthode principale de validation.
Il a également souligné la construction distribuée de blocs. L’objectif consiste à réduire le contrôle centralisé sur l’inclusion des transactions tout en améliorant l’équité géographique à travers le réseau.