Filecoin, Chainlink et DFINITY en tête de la liste des principaux projets crypto d'IA et de Big Data selon Santiment

Le récent aperçu de Santiment sur les projets crypto réalisant le plus de travaux de développement donne l’impression de moins de ragots de marché et plus d’un rapport d’étape que vous souhaitez réellement lire. Dans un court fil de discussion, la société de données a partagé son top dix actuel pour les projets « IA & Big Data » en fonction des événements GitHub notables, avec Filecoin, Chainlink et Internet Computer de DFINITY parmi les leaders. Santiment explique également comment elle filtre l’activité bruyante des dépôts pour en faire des signaux que les traders peuvent réellement utiliser.

Top 10 des projets IA & Big Data

Ce qui rend cette liste digne d’attention, c’est simple : le prix bouge tous les jours, mais le code ne ment pas. La position de Filecoin en tête du classement de Santiment souligne que le stockage décentralisé reste une tâche d’ingénierie profonde et continue. Filecoin se présente depuis longtemps comme un marché pour le stockage où les fournisseurs sont incités économiquement à stocker et à servir des données de manière fiable ; ce genre de système nécessite un travail constant sur le protocole, de nouveaux outils pour les développeurs, et une cadence régulière de mises à jour. Voir une activité soutenue dans les dépôts suggère que l’écosystème est toujours occupé à construire la plomberie sur laquelle de nombreuses applications Web3 dépendent.

🧑‍💻 Voici les 10 principaux projets crypto en IA & Big Data par développement. Les indicateurs directionnels représentent le positionnement de classement de chaque projet depuis la dernière mise à jour :📈 1) @filecoin $FIL 🥇➡️ 2) @chainlink $LINK 🥈📉 3) @dfinity $ICP 🥉📉 4) @nearprotocol $NEAR📉 5) @oasisprotocol $ROSE… pic.twitter.com/aDmvfrbEaX

— Santiment (@santimentfeed) 2 janvier 2026

La présence de Chainlink près du sommet ne devrait surprendre personne qui suit l’infrastructure on-chain. Chainlink n’est pas une application grand public flashy ; c’est la plomberie qui amène des données du monde réel dans des contrats intelligents. Que les équipes améliorent la sécurité des oracles, étendent les flux de données ou itèrent sur des middleware comme CCIP, le développement actif sur Chainlink se traduit souvent par des intégrations plus robustes dans la DeFi, les dérivés et les actifs tokenisés. En résumé, une activité élevée sur un protocole comme Chainlink est un signe que les réseaux qui dépendent de données externes fiables sont toujours en train d’être renforcés.

Internet Computer de DFINITY, listé sous le nom ICP, occupe un coin différent de la pile. DFINITY a adopté une position ambitieuse : construire un « ordinateur internet » permettant aux développeurs de déployer des services web complets directement sur la chaîne. Cela nécessite un travail de recherche intensif sur l’exécution distribuée, le support WebAssembly, et de nouvelles chaînes d’outils pour développeurs, précisément le type d’ingénierie soutenue que le filtre GitHub de Santiment met en évidence. Pour les traders et les constructeurs, une explosion de commits dans un tel projet rappelle que l’équipe repousse toujours les limites du calcul on-chain.

La présence de NEAR Protocol est intéressante car NEAR s’est positionné comme une couche 1 conviviale pour les développeurs, avec un fort accent sur la modularité et la facilité d’utilisation. Le modèle de sharding du protocole et ses efforts pour réduire la friction pour les créateurs de dApps signifient qu’il y a toujours du travail d’ingénierie à faire, des améliorations SDK aux expérimentations de mise à l’échelle. Un développement actif indique que la feuille de route et les outils de NEAR continuent d’évoluer, ce qui peut être un indicateur avancé important pour les projets envisageant de construire dessus.

Oasis Network apporte la confidentialité et le calcul confidentiel dans la conversation. Là où de nombreuses blockchains mettent l’accent sur le débit ou la composabilité, Oasis a misé sur la possibilité d’utiliser des données privées. Pensez à des contrats intelligents confidentiels et à des collaborations de données préservant la vie privée pour l’IA. Ce créneau nécessite à la fois des travaux de recherche et de produit, donc voir Oasis dans la liste suggère une dynamique dans des domaines qui mêlent confidentialité des données et calcul on-chain.

Livepeer est l’un des exemples plus concrets d’« infrastructure qui compte ». Le protocole se concentre sur la transcodification vidéo décentralisée et le streaming : remplacer les stacks vidéo centralisés coûteux par un réseau de nœuds capables de transcoder et de servir la vidéo à la demande. Avec l’IA de plus en plus associée à la vidéo, pour la modération en temps réel, l’indexation ou les workflows génératifs, le développement en cours ici indique que des intégrations concrètes sont en train d’être réalisées, et pas seulement des récits de jetons spéculatifs.

Bittensor occupe l’intersection de la crypto et de l’apprentissage automatique. C’est une expérience dans les marchés d’IA décentralisés où les contributeurs sont récompensés pour l’entraînement et le service de modèles ; les sous-réseaux et les incitations basées sur des jetons sont au cœur de la conception. L’activité des développeurs sur ce projet reflète souvent un travail fondamental autour du partage de modèles, de la conception d’incitations, et de l’infrastructure nécessaire pour rendre l’apprentissage automatique décentralisé accessible. En d’autres termes, une forte activité GitHub ici est le genre d’ingénierie en phase de démarrage qui pourrait conduire à des outils utiles pour les chercheurs en IA et les marchés ML natifs Web3.

The Graph est devenu le protocole d’indexation de référence pour de nombreuses dApps. Au lieu que chaque développeur gère ses propres serveurs d’indexation, The Graph fournit un marché et un réseau pour que les développeurs de sous-graphes et les indexeurs puissent faire remonter les données blockchain via des requêtes GraphQL. La poursuite de l’activité sur ses dépôts se traduit généralement par des améliorations de performance, de nouvelles fonctionnalités d’indexation, et des mises à jour du protocole, des changements pratiques que les développeurs ressentent réellement lors de la construction.

Injective figure dans la liste du côté des primitives financières. Le projet propose des primitives blockchain rapides et orientées finance, des dérivés décentralisés, du trading de type carnet d’ordres, et la composabilité cross-chain, tout cela fait partie de son argumentaire. Le travail des développeurs sur Injective tend à se concentrer sur la performance, la résistance au frontrunning, et les modules qui rendent possibles des produits financiers complexes sur la chaîne. Des commits actifs ici laissent penser à de nouveaux outils ou améliorations pour ceux qui construisent l’infrastructure DeFi.

Enfin, Recall représente l’une des classes de projets plus récentes, étroitement liées aux workflows d’IA. Recall construit des marketplaces et des systèmes de réputation qui aident les communautés à découvrir, financer, et classer des « compétences » ou agents d’IA spécialisés, l’idée étant que les incitations tokenisées et la curation on-chain peuvent améliorer la découvrabilité et la fiabilité des modèles d’IA. À mesure que les communautés expérimentent la coordination tokenisée pour l’IA, les pics de développement sur des projets comme Recall sont à surveiller.

La méthodologie de Santiment, qui filtre le bruit et tente de faire ressortir des événements GitHub « notables » plutôt que chaque petit commit, est une pièce importante de ce puzzle. Ce n’est pas parfait, et l’activité de développement ne doit jamais être la seule donnée pour une thèse d’investissement, mais c’est un complément précieux aux graphiques de prix et aux métriques on-chain.

Dans les marchés volatils, une équipe qui livre du code, corrige des bugs, et fusionne des pull requests construit souvent une option à long terme même si leur jeton ne monte pas immédiatement. Pour quiconque essaie de distinguer le signal du bruit, suivre où l’effort d’ingénierie est concentré est une façon pratique de voir quels projets sont encore en cours de développement.