La fin de la recherche ? L'IA change l'avenir du SEO... L'optimisation des entités devient la clé de la victoire

L’optimisation pour les moteurs de recherche(SEO) est en train de connaître une transformation fondamentale. En tant que stratégie centrale du marketing en ligne depuis plus de vingt ans, le SEO cède désormais la place à l’émergence de l’intelligence artificielle générative. Autrefois, l’objectif était de faire apparaître ses pages en tête des résultats de recherche, mais aujourd’hui, les utilisateurs se tournent vers un environnement « zéro clic » — l’IA répond directement aux questions, sans que l’utilisateur ait même besoin de cliquer sur un lien.

Depuis l’introduction en mai 2024 par Google de la fonctionnalité de résumé IA « Aperçu IA » en haut de ses résultats de recherche, cette transition s’accélère. Actuellement, environ 30 % des recherches aux États-Unis utilisent des résumés IA, ce qui entraîne une baisse à deux chiffres du taux de clics sur les sites web. Cela s’explique par le fait que l’IA répond directement aux requêtes des utilisateurs, contournant ainsi la méthode traditionnelle basée sur les liens.

Dans ce contexte de changement, l’optimisation pour l’IA (AEO) s’impose comme un nouveau pilier de la stratégie marketing. Kevin Roy, PDG de l’entreprise spécialisée GreenBananaSEO, explique : « L’IA apprend à partir d’un système structuré, de sources citées et de relations entre entités. » Il souligne que la visibilité d’une marque est désormais déterminée par un ensemble de signaux totalement différents de ceux du SEO traditionnel.

L’un des concepts clés de l’AEO est « l’optimisation d’entité ». Il s’agit d’une méthode permettant de transmettre clairement à l’IA l’identité d’une marque, d’une personne ou d’une organisation, qui doit être reconnue par la machine. Alors que le SEO centré sur les mots-clés ou les backlinks met fortement l’accent sur des facteurs techniques, l’AEO privilégie la relation sémantique et la cohérence du contexte de la marque.

La stratégie AEO repose sur deux piliers fondamentaux. Le premier est la structuration du contenu. Étant donné que l’IA préfère les informations bien structurées, il est crucial d’utiliser des formats de questions-réponses ou de fournir des informations concises intégrant des FAQ. Le second est la construction de l’autorité. Cela dépasse la simple page, en impliquant que la perception globale de la marque dans des sources crédibles soit cohérente et reconnue.

L’utilisation de données structurées avec des balises de schéma est essentielle pour que l’IA comprenne précisément le contenu. Ces balises permettent de spécifier clairement des éléments tels que l’auteur, le nom de l’organisation, la date de publication, etc., aidant ainsi l’IA à saisir l’identité et l’expertise de la marque.

Un autre signal important est l’identité de l’auteur. Roy recommande de relier tout contenu à un auteur vérifiable et de créer une page de profil d’auteur associée à des sources d’autorité externes. Cela s’appelle « empilement d’entités » (entity stacking), une méthode permettant à l’IA d’identifier que le contenu a été créé par une personne réelle plutôt que par un auteur anonyme ou une IA générative.

Roy, via le cadre de son entreprise « Ingénierie de l’autorité d’entité », aide les marques à gagner en confiance et en reconnaissance dans les systèmes d’IA. Cela inclut la maintenance de la cohérence des balises de schéma à travers le web, le suivi des mentions de la marque par des sources crédibles, et la vérification de la réactivité du contenu dans plusieurs modèles d’IA.

Il insiste : « L’AEO n’est pas la fin du SEO, mais son évolution. » Il souligne que « les anciennes astuces ou stratégies à court terme ne sont plus efficaces. Il est temps d’adopter une nouvelle façon de penser centrée sur la structure, les signaux et les entités. » Aujourd’hui, ce n’est plus la position dans les résultats de recherche qui compte, mais si l’IA considère votre marque comme une source digne d’être citée lorsqu’elle est interrogée. Seules les marques qui reconnaissent et s’adaptent à cette évolution pourront survivre dans la prochaine génération d’environnement numérique.