AI agent dit adieu à la boîte de saisie de commandes ? a16z prévoit trois grandes évolutions de l'application de l'IA en 2026

a16z dans sa dernière épisode de « Big Ideas for 2026 » souligne que le rôle de l’IA connaît une transformation clé, passant d’un outil réactif aux commandes à un système capable de comprendre le contexte d’utilisation, d’agir de manière proactive et de réaliser directement des tâches pour l’utilisateur. Ce changement se reflète simultanément à trois niveaux, notamment la conception de l’interface utilisateur de l’IA, la cible des produits et contenus, ainsi que l’intégration de l’IA dans les activités de première ligne du travail et des services.

Premier grand changement : l’IA n’attend plus que l’on lui donne des instructions, l’entrée de commandes devient secondaire

Adieu l’opération passive, l’IA commence à comprendre et agir de manière proactive

Au début de la présentation, Marc Andrusko, associé de l’équipe d’investissement en applications IA chez a16z, indique que sa principale observation pour 2026 est que la boîte de dialogue (Prompt Box) ne sera plus la principale porte d’entrée des applications IA. Il précise que les futures applications IA ne demanderont pas aux utilisateurs de donner des instructions répétées, mais observeront en continu l’état de leur travail et leur contexte comportemental en arrière-plan.

Dans ce mode, l’IA identifiera de manière proactive d’éventuels problèmes ou opportunités, proposera des recommandations concrètes d’action, voire accomplira directement certaines tâches, pour finir par demander confirmation à l’humain. Andrusko estime que cela signifie que le rôle de l’IA évolue d’un simple outil de réponse aux commandes vers un système pouvant participer activement au travail.

De l’outil logiciel au niveau d’agent numérique de plus haut niveau

Il ajoute que cette transformation redéfinit également l’échelle du marché de l’IA. Jusqu’à présent, le marché des logiciels représentait une opportunité principalement liée à une dépense annuelle mondiale d’environ 3 000 à 4 000 milliards de dollars. Mais lorsque l’IA commence à prendre en charge concrètement le travail humain, le marché s’élargit à la force de travail elle-même. En prenant l’exemple des États-Unis, la dépense en main-d’œuvre atteint 13 000 milliards de dollars, ce qui étend considérablement le marché potentiel des logiciels.

Andrusko compare cette orientation à un degré d’agent pour les employés. Il indique qu’une IA idéale devrait agir comme un employé de niveau d’agent supérieur, capable de détecter des problèmes, d’étudier le contexte, de proposer des solutions et d’exécuter, tout en laissant à l’humain la décision finale. L’humain conservera le pouvoir de décision ultime, mais dans la majorité des tâches quotidiennes, l’IA pourra réaliser de manière proactive la majorité des processus.

Deuxième grand changement : les produits et contenus ne sont plus conçus uniquement pour l’humain, mais se tournent vers la prestation de services par des agents

L’humain n’opère plus directement, l’agent devient l’intermédiaire principal

Après avoir abordé la transformation de l’interface IA, Stephanie Zhang, associée chez a16z, se concentre sur la mutation de la logique de création et de conception de produits. Elle souligne que de plus en plus d’utilisateurs ne naviguent plus directement sur les sites ou n’utilisent pas directement les logiciels, mais passent par des agents IA comme intermédiaires pour rechercher, lire, organiser et juger l’information.

Dans ce contexte, les méthodes de conception optimisées pour capter l’attention humaine deviennent obsolètes. Les titres accrocheurs dans les actualités ou la hiérarchisation visuelle des interfaces, qui répondent à la limite de l’attention humaine, ne suffisent plus. L’agent IA lira intégralement le contenu, sans se limiter aux premiers paragraphes.

L’impact visuel recule, la lisibilité machine devient centrale

Zhang indique que cette évolution est déjà visible dans la pratique des entreprises. Les ingénieurs n’ont plus besoin d’accéder eux-mêmes aux systèmes de surveillance pour analyser les données, l’agent IA se charge d’analyser les données télémétriques, d’identifier les causes possibles et de fournir des insights, puis de faire un retour à l’humain. Les équipes commerciales, quant à elles, passent de la navigation manuelle dans le CRM (CRM) à la réception d’informations synthétisées par l’agent.

Dans ce contexte, le cœur de la conception des produits et contenus se déplace de la présentation visuelle et du flux opérationnel vers la clarté de l’information, sa structuration et sa facilité d’accès pour la machine. Zhang mentionne également qu’avec la baisse des coûts de génération de contenu, le marché pourrait voir émerger une quantité massive de contenus produits pour attirer l’attention des agents IA, mais personne ne sait encore quel type d’information ces agents privilégieront réellement.

Troisième grand changement : la voix IA, passant du stade expérimental à la réalité du terrain

De la démonstration technologique à l’adoption concrète par les entreprises

Après avoir évoqué les deux premiers changements centrés sur l’interface et la logique de conception, Olivia Moore, associée chez a16z, recentre le regard sur les scénarios d’application réels. Elle indique que 2025 sera l’année où la voix IA passera du stade de la validation conceptuelle à celui du déploiement massif en entreprise, et cette tendance se poursuivra en 2026.

Elle précise que presque tous les secteurs ont déjà expérimenté ou déployé à grande échelle la voix IA, notamment dans le domaine médical. De la communication avec les assurances et pharmacies, aux prises de rendez-vous, rappels, suivi post-opératoire, voire premiers contacts en psychothérapie, la voix IA a déjà pris en charge une partie du travail.

Pénurie de main-d’œuvre et exigences réglementaires accélèrent l’adoption de la voix IA

Moore explique que la pénurie chronique de personnel et le taux élevé de rotation dans le secteur médical sont des raisons majeures pour la rapide adoption de la voix IA. La finance et la banque sont également des domaines en forte croissance pour la voix IA, même si les exigences réglementaires sont strictes, cette technologie peut respecter les normes tout en permettant un suivi continu des performances.

Dans le processus de recrutement, la voix IA permet aux candidats de réaliser une première entrevue à tout moment, puis de passer la main à la suite du processus manuel. Elle mentionne aussi que la reconnaissance multilingue et avec accents lourds est particulièrement performante, et que l’expansion vers davantage de services gouvernementaux est envisagée. Certaines régions privilégient encore la main-d’œuvre à faible coût, mais avec l’amélioration des modèles et la baisse des coûts, cet écart pourrait se réduire progressivement.

(Les futurs modèles commerciaux de l’IA restent difficiles à prévoir, a16z analyse la prochaine vague de changements technologiques et d’investissements en IA)

Cet article, « L’agent IA dit adieu à la boîte de dialogue ? a16z prévoit trois grands changements dans l’application de l’IA en 2026 » a été publié pour la première fois sur ABMedia.