AI+ web3، todos esperan con ansias la integración profunda de estas dos tecnologías, entre ellas, la más básica es — la capacidad de la cadena pública para entrenar IA.

TAO ha subido mucho desde abajo, gracias al desarrollo del modelo Covenant-72B en la subred Bittensor 3, que tiene 72 mil millones de parámetros, entrenado con aproximadamente 1.1 billones de tokens, equivalente a varias grandes bibliotecas.
Pero, solo utilizó GPU comerciales comunes, logrando por primera vez la «IA descentralizada» que Web3 busca, incluso Jensen Huang no pudo evitar elogiar, comparando la subred 3 de TAO con “la versión moderna de Folding@home”
(Folding@home es un proyecto mundial de computación distribuida, principalmente para simular el plegamiento de proteínas.
Esto también demuestra que, ¡el entrenamiento descentralizado es una vía técnica viable! (Perdón, hablé demasiado fuerte antes.
Aunque recientemente Covenant-72B ha tenido algunos problemas internos, no puede detener el impulso de AI + Web3 que ya ha comenzado.
En realidad, la subred 3 de TAO no es el «modelo de IA descentralizada» más grande en la industria Web3 actual, sino que es DiLoCoX-107B, de la cadena pública de IA nacional 0G.
Este modelo, desarrollado en colaboración con China Mobile, utilizó 20 nodos, cada uno con solo 8 GPU NVIDIA A800-40G comerciales, y la velocidad de transmisión entre nodos es también de nivel civil, 1 Gbps, lo que mejora la eficiencia de comunicación en más de 300 veces en comparación con el método tradicional AllReduce, y el costo de entrenamiento concentrado es 357 veces menor.
De esto se puede ver que la tecnología de 0G todavía está muy en línea~
Sobre lo que mencioné antes de Agentic Payments, 0G ya lanzó su propia cadena principal “Aristotle” el año pasado, una cadena pública especialmente para la interacción con agentes de IA, que tiene memoria persistente.
Además, 0G Storage soporta lecturas a 2GB/S, y también es compatible con EVM, lo que facilita la reutilización de agentes de IA en Aristotle.
Para asistentes de agentes, 0G también lanzó Ghast AI, una versión completamente descentralizada de OpenClaw, que se integrará en la extensión del navegador Chrome, para usar directamente.
Los usuarios pueden convertir la memoria entrenada de IA en un ID de agente y luego comerciar con él. Esto también forma parte del mercado de agentes de IA que 0G quiere crear.
Aquí en DAT, tampoco están ociosos, la empresa cotizada en Nasdaq ZeroStack anunció un acuerdo de financiamiento de tokens 0G por 107 millones de dólares, comprando el 21% del suministro total de tokens 0G, que serán bloqueados temporalmente.
En resumen, 0G actualmente está impulsando la integración de los sectores de IA y Web3 mediante su ecosistema tecnológico propio: 0G Chain + Compute Network + Storage + 0G DA.