Bittensor 联创指责 Covenant AI 创始人背叛社区，拟推出锁仓质押机制

Deep Tide TechFlow noticias, 12 de abril, según un artículo publicado en la plataforma X por Jacob Robert Steeves, cofundador de Bittensor, quien expresó públicamente sobre el incidente de Covenant AI, diciendo que los acontecimientos de los últimos días lo han «conmocionado profundamente». Acusó al fundador de Covenant AI, Samuel Dare, de intencionalmente causar el mayor daño posible a él y al protocolo, lo que ha provocado pérdidas a todos los poseedores de TAO, especialmente a los usuarios que creían en la visión de su subred y compraron su token. «Él traicionó a todos». Steeves también se disculpó con los usuarios que han sufrido pérdidas debido a este asunto.

Steeves afirmó en el texto que no tiene intención de responder más a las acusaciones de Samuel Dare en la plataforma X, y dijo que «probablemente esté atravesando un colapso mental, porque ha volado demasiado cerca del sol».

En cuanto a las medidas, Steeves propuso avanzar con un mecanismo de «Stake bloqueado (Locked Stake)», introduciendo en el nivel del protocolo una dimensión de compromiso de «tiempo + staking», permitiendo a los propietarios de subredes expresar claramente su confianza en el valor a largo plazo de su proyecto, con el fin de aumentar la transparencia y fortalecer la protección de los inversores. Señaló que este plan fue uno de los últimos en diseñarse antes de que Samuel Dare abandonara la Fundación Opentensor, y expresó que «la verdadera lástima es que no lo implementamos antes».

Sobre las subredes 3, 39 y 81, Steeves indicó que la comunidad de mineros y exmiembros del equipo de Covenant están organizando la toma de control de los trabajos relacionados, el código ya está abierto y las funciones y la visión de las subredes no cambiarán. Planea discutir más sobre estas propuestas en una llamada pública en el Discord de Bittensor el próximo jueves. Steeves también afirmó que Bittensor es actualmente el protocolo de IA más descentralizado, y concluyó diciendo: «La próxima vez entrenaremos modelos con billones de parámetros».