La mayoría de las personas todavía sigue debatiendo qué modelo de IA es más potente; en realidad, el verdadero punto de inflexión ya se ha desplazado en silencio hacia otra cosa: la forma en que se distribuyen los datos y la capacidad de cómputo, y quién controla esa distribución.

Esa es también la razón por la que últimamente he estado revisando repetidamente @0G_labs.
No es simplemente que estén creando una cadena o una herramienta de IA; lo que están intentando es construir todo un conjunto de módulos de infraestructura básica para la era de la IA, incluyendo una capa descentralizada de disponibilidad de datos, una capa de almacenamiento y un entorno de ejecución orientado a la IA.
Esta estructura, en esencia, está respondiendo a una pregunta: si la IA ya no dependiera de los proveedores de nube centralizados, ¿cómo habría que reestructurarlo?
Lo que más me ha calado es su tratamiento de la disponibilidad de datos: las cadenas tradicionales se enfocan en la consistencia de los datos de transacción, pero lo que la IA necesita en realidad es un flujo de datos de alto rendimiento y verificable, y esto son dos paradigmas completamente distintos.
0G ha decidido separar la DA por separado y optimizarla para escenarios de IA; esto tiene que ver con un criterio técnico, no con un envoltorio narrativo.
Desde la lógica del sector, el valor de este tipo de proyectos no está en el precio del token a corto plazo, sino en si realmente puede soportar la ejecución de las futuras aplicaciones de IA.
Si los agentes de IA empiezan a integrarse en la cadena, la necesidad de una infraestructura como la de 0G será rígida.
No es un proyecto de contar historias; más bien, es como si estuvieran tendiendo con antelación una ruta que aún no ha sido percibida por la mayoría.
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