Diálogo con el responsable de crecimiento de Anthropic: ¿Cómo lograr una superación exponencial de 19 mil millones de dólares con recursos mínimos?

Ahora es abril de 2026. Lenny Rachitsky se sienta frente al micrófono de un podcast y, durante un momento, se queda en blanco mientras escucha a Amol Avasare, responsable de crecimiento de Anthropic, recitar las cifras desde el otro lado.

Hace 14 meses, los ingresos recurrentes anuales (ARR) de Anthropic apenas habían superado los 1000 millones de dólares. Era a principios de 2025. Hoy, un año y dos meses después, esa cifra se ha disparado hasta 19 000 millones de dólares. Atlassian y Palantir llevan casi veinte años, y el ARR se queda atascado en 40 o 50 mil millones. Anthropic es como si, cada pocos meses, se le materializara de la nada un Palantir.

Ese ritmo de crecimiento hace que las personas sentadas dentro de esa empresa se sientan, de alguna manera, irreal.

Cuando Amol aún estaba liándose como un usuario normal con Claude, contemplaba a esa IA inteligente pero algo torpe en el circuito cerrado del negocio y suspiraba. Estaba convencido de que estos geeks, en el fondo, no tenían un equipo de crecimiento decente. Con la intuición que había pulido al crear empresas antes, le envió un correo al responsable de producto de entonces, Mike Krieger. Sí, el hombre que fundó Instagram de pasada.

El correo no contenía ni una sola frase de cortesía; más bien venía a decir: vuestro producto es muy bueno, pero no tiene estrategia de crecimiento; hay que hablar.

Mike respondió. Amol se convirtió en el único product manager que había entrado a esa empresa de crecimiento más rápido gracias a un correo en frío, y después fue ascendiendo hasta quedarse con el puesto de máximo responsable de crecimiento.

Antes de que la historia siga, enumero tres verdades contra la intuición que Amol aportó

• El crecimiento inteligente consiste en crear deliberadamente fricciones precisas para filtrar y llegar a conocer a tus usuarios.

• Las pruebas A/B tradicionales de microgestión prácticamente no funcionan ante el estallido exponencial de la IA: o apostáis por esos “platos” que en el futuro pueden amplificar 1000 veces, o no hagáis nada.

• Si el tiempo de desarrollo del proyecto es inferior a dos semanas, por ahora no hace falta un product manager: que los ingenieros sean quienes asuman la responsabilidad por los resultados.

Las “catástrofes de éxito” que te encierran

El 70% de la experiencia en crecimiento que Amol había acumulado en otras empresas aquí prácticamente no sirve. Cada día, durante más de la mitad del tiempo, se ocupa de un desastre interno al que llaman “catástrofes de éxito”. Los modelos nuevos son demasiado populares: el tráfico atraviesa los servidores al instante o, directamente, revienta las rutas de los usuarios existentes.

En la pantalla, las métricas están todas en verde; el indicador sube hacia la esquina superior derecha, pero en cambio todo el equipo tiene los nervios tensos, a punto de romperse.

En ese contexto, el “triángulo laboral” tradicional empieza a desmoronarse. Con herramientas como Claude Code, la eficiencia de salida de los ingenieros se duplica o triplica directamente. Antes, un product manager coordinaba con cinco ingenieros; ahora, el volumen de código de esos cinco equivale al de quince.

El PM respira con dificultad por la carga de entregables y no puede abarcarlo. La solución de Amol es incluso algo brusca: si el volumen de trabajo no llega a dos semanas, que el ingeniero actúe como PM. Que él mismo alinee a los stakeholders, que él mismo se enfrente a la parte legal.

Si incluso las tareas de redactar documentos y ejecutar análisis de datos pueden ser sustituidas por máquinas, ¿en qué puede apoyarse un PM humano para seguir sobreviviendo?

La estrategia de Amol es dejar de “competir” por habilidades estandarizadas y buscar puntos de ataque cruzado. Ir a encontrar esas combinaciones raras de experiencias que llevas encima. Amol ha emprendido, ha trabajado en banca de inversión, casi se dedica a ventas; al final, ha mezclado todo eso para impulsar el crecimiento comercial. En una era en la que un gran modelo puede escribir textos por ti, solo quienes tienen un poco de mentalidad de cruce y rutas poco ortodoxas no serán expulsados fácilmente por el algoritmo.

Los growth hackers que toma el relevo el gran modelo

Ante el impulso que trae la tecnología, el ritmo de reacción de los humanos ya no alcanza.

Montaron un proyecto llamado CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Dicho de forma sencilla: que sea Claude quien se encargue por sí mismo de los experimentos de crecimiento.

El sistema identifica automáticamente oportunidades, formula hipótesis, modifica por su cuenta el código de los textos y la UI, lanza las pruebas y, al final, deja sobre la mesa los resultados con datos. Amol calculó que la tasa de éxito de este sistema no es inferior a la de un product manager junior que lleva tres años trabajando. Siempre que se marquen las líneas rojas de la marca, es una máquina incansable.

Si escribir documentos y ejecutar análisis de datos lo puede hacer la máquina, entonces ¿qué hacen los humanos?

Amol se lleva para la IA desde los gastos reembolsables hasta reservar salas de reuniones. Y lo más interesante es que cada semana le pide a Claude que revise los artículos públicos y los registros de conversaciones de Slack internos de su superior directo, Ami Vora. Luego le pregunta a la IA: con base en lo que sabes sobre Ami y en lo que yo he hecho esta semana, ¿cómo crees que ella respondería?

Está usando el gran modelo para ir conociendo de antemano el carácter del jefe. Suena un poco absurdo, pero funciona de manera extraordinariamente eficaz.

Esa cabeza hecha pedazos a golpes

Amol no es de esos “elitistas” de Silicon Valley con una trayectoria de éxito sin altibajos.

En 2022, durante un entrenamiento normal de artes marciales mixtas (MMA), a Amol lo remató con una patada bien contundente.

La vida le puso el freno de mano.

Durante nueve meses completos no pudo trabajar. En los primeros meses, aparte de bañarse y usar el baño, su esposa se encargó de todo. Le bastaban 20 segundos de música para que le diera náuseas y vomitara; mirarse el mundo de la pantalla lo mareaba y le daba vueltas todo. Tardó medio año en volver a aprender a caminar como una persona “normal”. Incluso llegó a hablar con su esposa sobre qué hacer si esta vida quedaba destrozada, y cómo vivir después.

La rehabilitación por lesión cerebral es un proceso extremadamente agotador. Pero justo aquellos días en los que probaba el borde de la desesperación le dieron una calma inusual.

Más tarde, cuando se unió a Anthropic, al enfrentarse a curvas de crecimiento lo bastante duras como para destrozar los nervios y al ruido del trabajo, descubrió que ya no se ponía ansioso con facilidad. Una persona que ya ha perdido hasta la capacidad básica de supervivencia no se asusta por unas cuantas tablas de datos que saltan sin parar.

Como lo perdió todo, empezó a obsesionarse con las limitaciones. Igual que en los primeros días de Anthropic, cuando eran pobres hasta para quitarse el sombrero: no tenían efectivo de Meta ni la ventaja de ser los primeros de OpenAI; solo podían apostar todas las fichas al B2B y a la generación de código. El camino al que se vieron forzados por falta de dinero y recursos, en realidad les permitió esquivar el desastre sin sentido de gastar dinero a lo loco contra las grandes empresas.

Tu guía de rehabilitación para no descarrilar

Por último, unas recomendaciones para quienes en el trabajo se sienten arrastrados casi fuera de control por la era de la IA, para despejar la mente.

Aprende a dejar un poco de dinero sobre la mesa.

Nunca intentes exprimir hasta la última gota de beneficio. Sacrificar la experiencia o romper límites de seguridad para obtener unos cuantos puntos de conversión es extremadamente miope. Renunciar a las oportunidades actuales de monetización por el principio de seguridad—esa contención de empujar el dinero hacia afuera—es, de hecho, el muro de supervivencia más duro que tiene hoy Anthropic.

Corta la corriente de forma forzada.

Aunque la empresa ingrese cada día varios millones de dólares y en todos lados haya un temporizador de cuenta atrás para el lanzamiento de nuevos modelos, Amol también, por la mañana y por la tarde, se desconecta de la red de forma obligatoria: se lleva a sí mismo al rincón de meditación de la oficina y se queda allí diez minutos.

El mundo no necesita esos diez minutos tuyos para cambiar, pero tú sí necesitas esos diez minutos para confirmar que sigues vivo.

Al fin y al cabo, por salvaje que sea el crecimiento exponencial, no puede resistir que se rompa de repente algún vaso sanguíneo frágil dentro de tu cabeza.